1.一种控制增材制造处理的方法，其中使用定向能量源来选择性地熔化材料以形成工件，在熔化过程中形成熔池，其特征在于，所述方法包括：
使用成像设备来产生包括个体图像元素的阵列的所述熔池的图像，所述图像包括对于每个所述个体图像元素的至少一个物理性质的测量值；
使用软件机器学习算法将每个图像分类为可接受的或不可接受的；和
参考图像分类，控制所述增材制造处理的至少一方面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述机器学习算法是深度学习算法。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中所述机器学习算法使用无监督训练来操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中使用已知为可接受的熔池图像来训练所述机器学习算法。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中使用已知为不可接受的熔池图像来训练所述机器学习算法。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括评估所述图像分类，用于指示处理故障。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中将所述图像分类用作用于所述增材制造处理的统计过程控制方法的输入。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述图像分类用于生成无故障和有故障处理状态的种群。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中控制步骤包括响应于指示处理故障的所述图像分类而采取离散动作。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，其中所述离散动作是停止所述增材制造处理。