基于BP神经网络的电炉炼钢配料装置

本发明涉及电炉炼钢配料相关，更具体地，涉及一种基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置。

背景技术：

1、根据炼钢时配料比例不同，最后炼制出不同的钢材。例如按照钢材中碳含量的高低可分为低碳钢、中碳钢、高碳钢。当配料中碳含量增高时，钢材的塑性和韧性逐渐降低；而当碳含量减少时，钢材的强度和硬度逐渐降低。低碳钢易于接受各种加工锻造，焊接和切削，可制造链条，铆钉，螺栓，轴等；中碳钢主要用于制造较高强度的运动零件，如空气压缩机、泵的活塞，表面耐磨的零件，曲轴、机床主轴、滚筒、钳工工具等；高碳钢常用于制造需要高硬度或耐磨的部件和零件。因此炼钢时需调整好配料比例，但目前控制电炉炼钢配料的方法大多为人为监测，这种方法不仅费心费力，而且工作效率低，为解决上述问题，一种基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置及控制方法具有很大的研究价值。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明拟解决的技术问题是，提供一种基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置。

2、本发明解决所述技术问题采用的技术方案是：

3、一种基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置，其特征在于，该装置包括配料箱、进料机构、混料机构、输送机构和机架；

4、多个配料箱安装在机架上，不同配料箱存储不同的配料；进料机构位于配料箱下方，用于物料的流量控制；混料机构与进料机构相连，用于均匀混合各种不同的配料；输送机构配置在混料机构下方，用于将混合后的物料输送到炼钢炉中。

5、进一步的，所述进料机构包含进料电机、螺旋叶片和进料管道；进料电机的输出轴与螺旋叶片连接，螺旋叶片位于进料管道内，进料管道与与配料箱的出料口连接。

6、进一步的，所述混料机构包含混料电机、混料叶片和混料箱；混料叶片与混料电机的输出轴连接，混料叶片位于混料箱内。

7、进一步的，所述输送机构包含输料电机、输料架、传送带和挡板；所述输料电机安装在输料架上，传送带通过传送带轮与输送电机相连，挡板位于传送带两侧。

8、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

9、(1)该装置通过螺旋叶片对输送物料的流量进行控制。

10、(2)该装置通过混料箱中的混料叶片对输送进来的物料进行搅拌，从而实现物料的均匀混合，提高了炼钢的效率。

11、(3)该装置通过传感器手段实时监测电炉炼钢配料装置的配料数据以及炼钢质量数据，并利用炼钢结果对电炉炼钢配料装置的配料进行控制。

12、(4)使用bp神经网路算法可以预测并推演出炼制优质钢的最佳配料比，并进行数据的反馈和对比，实时监控炼钢过程，大幅度提高炼钢质量。

13、(5)建立可视化预测界面，实时预测并监控炼钢过程。可以第一时间发现隐藏故障，保障炼钢质量并且降低安全隐患。

14、(6)该装置减少了人的参与，降低了劳动强度，提高了效率。

技术特征：

1.一种基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置，其特征在于，该装置包括配料箱、进料机构、混料机构、输送机构和机架；

2.根据权利要求1所述的基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置，其特征在于，所述进料机构包含进料电机、螺旋叶片和进料管道；进料电机的输出轴与螺旋叶片连接，螺旋叶片位于进料管道内，进料管道与与配料箱的出料口连接。

3.根据权利要求1所述的基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置，其特征在于，所述混料机构包含混料电机、混料叶片和混料箱；混料叶片与混料电机的输出轴连接，混料叶片位于混料箱内。

4.根据权利要求1～3任一所述的基于bp神经网络的电炉炼钢配料装置，其特征在于，所述输送机构包含输料电机、输料架、传送带和挡板；所述输料电机安装在输料架上，传送带通过传送带轮与输送电机相连，挡板位于传送带两侧。

技术总结
本发明为一种基于BP神经网络的电炉炼钢配料装置，包括配料箱、进料机构、混料机构、输送机构和机架；多个配料箱安装在机架上，不同配料箱存储不同的配料；进料机构位于配料箱下方，用于物料的流量控制；混料机构与进料机构相连，用于均匀混合各种不同的配料；输送机构配置在混料机构下方，用于将混合后的物料输送到炼钢炉中。该装置通过传感器手段实时监测电炉炼钢配料装置的配料数据以及炼钢质量数据，并利用炼钢结果对电炉炼钢配料装置的配料进行控制；使用BP神经网路算法可以预测并推演出炼制优质钢的最佳配料比，并进行数据的反馈和对比，实时监控炼钢过程，大幅度提高炼钢质量。

技术研发人员：岳维坤,许波,孙赵帅
受保护的技术使用者：河北工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12