一种基于驾驶习惯的车辆设置方法及车载设备与流程

本发明涉及车辆电子技术领域，尤其涉及一种基于驾驶习惯的车辆设置方法及车载设备。

背景技术：

现有技术中，车辆的用户在驾驶车辆时，会根据自己的喜好，会对车辆进行一系列手动操作，以对车辆的控制参数进行调整，例如调节空调温度，调整后视镜位置，调节座椅高度等等。在其他用户需要使用该车辆时，也会对车辆进行一系列手动操作来调整车辆的控制参数，以满足自己的驾驶爱好。然而，用户每次驾驶车辆之前都要重复一遍这些操作的话，就会显得很繁琐。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种基于驾驶习惯的车辆设置方法及车载设备，可以实现车载设备根据不同的用户自动进行相应的控制参数的设置，满足用户的需求。

第一方面，本发明提供了一种基于驾驶习惯的车辆设置方法，包括：

在车载设备启动后，车载设备提取用户生物特征；

车载设备从预设的至少一个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征；

车载设备调取与所述匹配的目标身份特征关联的用户档案，其中，所述用户档案包括用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数；

车载设备根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

具体的，车载设备检测用户生物特征具体为：车载设备可通过脸部检测，或者眼睛检测，或者指纹检测，或者声音检测的方式检测用户生物特征。

可选的，当车载设备检测到车辆的控制参数发生变化时，车载设备获取变化后的控制参数，在所述用户习惯信息中用所述变化后的控制参数替换掉原先的控制参数。

可选的，当车载设备检测到车辆的控制参数发生变化时，将所述变化后的控制参数记录到所述用户习惯信息的所述控制参数对应的数据库中，通过处理所述数据库的数据获得最优值，并在所述用户习惯信息中将所述最优值作为新的控制参数替换掉原先的控制参数。

其中，可选的，所述车载设备检测所述数据库中的控制参数的保存时间，将保存时间大于时间阈值的控制参数清除。

在具体的实施例中，所述用户习惯信息为用户习惯表。

第二方面，本发明提供了一种车载设备，包括：

检测单元，用于车载设备提取用户生物特征；

匹配单元，从预设的至少一个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征；

调取单元，用于调取与所述匹配的目标身份特征关联的用户档案，其中，所述用户档案包括用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数；

执行单元，用于根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

检测单元具体用于：通过脸部检测，或者眼睛检测，或者指纹检测，或者声音检测的方式提取用户生物特征。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第一更新单元，用于在检测到车辆的控制参数发生变化时，获取变化后的控制参数，在所述用户习惯信息中用所述变化后的控制参数替换掉原先的控制参数。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第二更新单元，用于在检测到车辆的控制参数发生变化时，将所述变化后的控制参数记录到所述用户习惯信息的所述控制参数对应的数据库中，通过处理所述数据库的数据获得最优值，并在所述用户习惯信息中将所述最优值作为新的控制参数替换掉原先的控制参数。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第三更新单元，用于当检测到所述数据库中的控制参数的保存时间大于时间阈值时，将保存时间大于时间阈值的控制参数清除。

第三方面，提供了一种车载设备，包括：处理器、存储器、通信接口和总线；所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信；所述存储器存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行一种基于驾驶习惯的车辆设置方法；其中，所述方法为第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了计算设备所执行的用于主题推荐的程序代码。所述程序代码包括用于执行在第一方面中任一项的方法的指令。

可以看出，实施本发明实施例，在车载设备启动后，车载设备检测用户生物特征，当用户生物特征与存储在车载设备中的目标身份特征匹配时，车载设备就识别了用户的身份，车载设备调取该用户的用户档案，并驱动控制机构完成对控制参数进行相应的设置。当车载设备检测到车辆的控制参数发生变化时，车载设备获取所述变化后的控制参数，并实现所述用户习惯信息的更新。也就是说，实施本发明实施例，不同的用户使用车辆时，车辆可以自动加载与该用户的用户习惯信息对应的设置，从而免去用户需自己动手设置车辆的麻烦，满足用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于驾驶习惯的车辆设置方法流程示意图；

图2是本发明实施例提供的用户生物特征与预先存储的多个目标身份特征进行比对的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种用户习惯信息更新方法流程示意图；

图4是本发明实施例提供的又一种用户习惯信息更新方法流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种车载设备的结构框架图；

图6是本发明实施例提供的又一种车载设备的结构框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

参见图1，本发明实施例公开了一种基于驾驶习惯的车辆设置方法，包括

S101、在车载设备启动后，车载设备提取用户生物特征。

在本发明实施例中，为了实现不同的用户需要驾驶车辆时车辆自动进行控制参数的设置，当前用户启动车载设备后，车载设备会对当前用户进行用户身份的识别，而用户生物特征是就车载设备进行用户身份识别的凭证，所以车载设备提取用户生物特征，也就是说车载设备检测与获取所述用户生物特征。

在本发明实施例中，所述用户生物特征可为当前用户的生理特征，例如，所述用户生物特征可以为当前用户脸部特征、或者当前用户眼睛特征、或者当前用户指纹特征、或者当前用户声音特征等等。

具体的，车载设备可通过脸部检测，或者眼睛检测，或者指纹检测，或者声音检测的方式提取用户生物特征。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户脸部特征，车载设备可通过脸部检测的方式检测所述当前用户脸部特征。例如，所述车载设备中安置有光学摄像装置，所述光学摄像装置可以扫描脸部图像，当用户需要驾驶车辆时，启动车载设备，车载设备就会通过所述光学摄像装置扫描当前用户的脸部图像(即当前用户脸部特征)，扫描结束后，车载设备获取当前用户的脸部图像。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户眼睛特征，车载设备可通过眼睛检测的方式检测所述当前用户眼睛特征。例如，所述车载设备中安置有红外摄像装置，所述红外摄像装置可以扫描眼睛虹膜，获取虹膜特征。当前用户需要驾驶车辆时，启动车载设备，车载设备就会通过所述红外摄像装置扫描用户的眼睛，扫描结束后，车载设备获取当前用户的虹膜特征。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户指纹特征，车载设备可通过指纹检测的方式检测所述当前用户指纹特征。例如，所述车载设备中安置有光学扫描装置，所述光学扫描装置可以通过扫描手指，获得指纹特征图像，当前用户需要驾驶车辆时，启动车载设备，车载设备就会通过所述光学扫描装置扫描用户的手指，扫描结束后，车载设备获得当前用户的指纹特征图像。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户声音特征，车载设备可通过声音检测的方式检测所述当前用户声音特征。例如，所述车载设备中安置有声音检测装置，所述声音检测装置可以识别声音特征、当用户需要驾驶车辆时，启动车载设备，用户对着车载设备发出声响，所述声音检测装置通过所述声响识别声音特征。

S102、车载设备从预设的至少一个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征。

在本发明实施例中，在车载设备中预设目标身份特征，所述目标身份特征关联用户的身份信息，即一个用户对应一个目标身份特征。具体的，在车载设备提取当前用户的用户生物特征之后，为了确定当前用户的身份，车载设备需要将用户生物特征与预设的所有用户的目标身份特征进行比对，以判断二者是否匹配，如果匹配，则说明比对成功，也就是说，车载设备可从预设的一个或多个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征，进而可识别用户身份；如果不匹配，则说明比对失败，即无法识别用户身份。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户脸部特征，对应的，目标身份特征为预先存储在车载设备中的用户脸部特征，车载设备提取当前用户的脸部图像(即当前用户脸部特征)后，将该脸部图像与预先存储的至少一个用户的脸部图像(即至少一个目标身份特征)进行一一比对，以便于获得匹配的目标身份特征，识别用户身份。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户眼睛特征，对应的，车载设备可通过眼睛检测的方式检测所述当前用户眼睛特征。车载设备提取当前用户的虹膜特征(即当前用户眼睛特征)后，将该虹膜特征与预先存储的至少一个用户的虹膜特征(即至少一个目标身份特征)进行一一比对，以便于获得匹配的目标身份特征，识别用户身份。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户指纹特征，对应的，车载设备可通过指纹检测的方式检测所述当前用户指纹特征。车载设备提取当前用户的指纹特征图像(即当前用户指纹特征)后，将该指纹特征图像与预先存储的至少一个用户的指纹特征图像(即至少一个目标身份特征)进行一一比对，以便于获得匹配的目标身份特征，识别用户身份。

在一具体实施例中，所述用户生物特征为当前用户声音特征，对应的，车载设备可通过声音检测的方式检测所述当前用户声音特征。车载设备提取当前用户声音特征后，车载设备将声音特征与预先存储的至少一个用户的声音特征(即至少一个目标身份特征)进行一一比对，以便于获得匹配的目标身份特征，识别用户身份。

S103、车载设备调取与所述匹配的目标身份特征对应的用户档案，其中，所述用户档案包括用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数。

在本发明实施例中，在车载设备中预设目标身份特征，所述目标身份特征关联用户的身份信息，这里，所述用户的身份信息即为用户档案。

具体的，在车载设备中预先建立与目标身份特征对应的用户档案。在具体的应用场景中，车载设备可基于用户的手动操作建立用户档案。其中，一个用户对应一个用户档案，一个用户档案对应一个目标身份特征。所述目标身份特征可为预先存储在车载设备中的用户生物特征。

参见图2，在一具体的实施例中，在车载设备中存储有第一用户档案、第二用户档案和第三用户档案，每个用户档案都包含各自的用户资料、用户习惯信息等。所述用户资料为用户的姓名、性别、公司部门、电话等资料等。上述用户档案分别对应于第一目标身份特征、第二目标身份特征、第三目标身份特征。在车载设备启动后，车载设备检测当前用户的用户生物特征，分别将该用户生物特征与第一目标身份特征、第二目标身份特征、第三目标身份特征进行比对，通过比对发现该用户生物特征只与第三目标身份特征比对成功，其他两个均比对失败，也就是说，与所述用户生物特征匹配的目标身份特征为第三目标身份特征，车载设备识别当前用户为第三用户。所以，车载设备调取与第三目标身份特征对应的第三用户档案作为当前用户的用户档案。

其中，所述用户档案包括用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数，在具体的实施例中，所述用户习惯信息为用户习惯表，所述用户习惯表记录有车辆的控制参数。也就是说，所述用户习惯表是当前用户所偏好的车辆中的设备的控制参数的数据列表。其中，所述车辆中的设备可以是车辆中的空调、座椅、后视镜、方向盘、驾驶员侧车窗、播放设备(如收音机、CD播放器等)、以及车辆的其他功能单元(如车辆运动单元、自动驻车单元)等。所述控制参数为与所述设备相关的功能参数值，比如对于空调，其控制参数有温度值、风量、模式等。举例来说，对于A用户，所述用户习惯信息参考如下：

需要说明的是，所述用户习惯信息中的设备和所述设备的控制参数并不限定于上述用户习惯表中所列举的设备和所述设备的控制参数，所述设备可以是汽车中任意的可以进行用户控制的设备，所述控制参数是该用户所喜爱的任意参数。

在一具体的实施例中，所述控制参数可以是车载设备基于用户对用户习惯信息的操作而设定的。具体的，驾驶者可以通过语音、触控和/或按键等方式向车载设备输入所述操作指令，进而将控制参数设定到用户习惯信息中。比如，在车载设备中安置有显示面板，所述显示面板可用于显示用户习惯信息，还可用于接收用户通过触控所输入的操作指令，用户可基于自己的爱好对用户习惯信息中的控制参数进行更改。

在一具体的实施例中，所述控制参数可以是车载设备通过检测车辆的控制参数的变化而自动获得的。也就是说，在车辆发动以后，车载设备会实时检测车辆的控制参数，当车载设备检测到车辆的控制参数发生变化时，车载设备获取所述变化后的控制参数，将所述变化后的控制参数进行记录，以实现所述用户习惯信息的更新。

S104、车载设备根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

在车载设备调取与匹配的目标身份特征对应的用户档案后，车载设备基于用户档案中的用户习惯信息对车辆进行设置。

在一具体实施例中，车载设备驱动控制机构根据用户习惯信息中的控制参数对车辆进行相应的设置，也就是说，车载设备将所述控制参数传输(例如通过CAN总线传输)至车辆中的控制机构，控制机构接收到所述控制参数后，控制车辆中的设备根据所述控制参数进行相应的设置。其中，所述控制机构为可对车辆中的设备进行控制的机构，例如所述控制机构可为车辆的控制系统，如中控系统、电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)，所述控制机构还可以是其他可以控制车辆设备的机构。

在另一具体实施例中，所述车载设备与车辆中的设备进行通信连接，车载设备驱动车辆中的设备根据用户习惯信息中的控制参数对车辆进行相应的设置，也就是说，车载设备将所述控制参数传输至车辆中的设备，车辆中的设备接收到所述控制参数后，根据所述控制参数进行相应的设置。

从上述分析可知，在车载设备启动之后，车载设备通过识别用户身份、调取对应用户的用户习惯信息，进而自动驱动控制机构或车辆中的设备完成对车辆的设置。在完成车辆设置以后，车载设备会实时检测车辆状态，当检测到车辆的相关设备的控制参数发生变化时，车载设备就会将所述变化后的控制参数记录下来，以便于实现用户列表的更新。例如，在具体的应用场景中，用户需要使用车辆的时候，用户将车载设备启动，车载设备验证用户身份并完成车辆的设置，此时空调的设置温度为25°。在用户驾驶过程中，用户觉得车内温度太高，所以手动将空调温度从25°调节为20°，那么，车载设备将记录下这个变化后的控制参数(20°)，并在后台实现用户习惯信息的更新。当下一次用户需要使用车辆时，又一次启动车载设备，那么车载设备用户身份后、调取所述更新后的用户习惯信息，进而自动驱动控制机构根据更新后的用户习惯信息完成对车辆的设置

其中，车载设备通过检测车辆的控制参数而实现用户习惯信息的更新可以有两种实现方法，参见图3和图4。

如图3所示，第一种方法是：车载设备获取所述变化后的控制参数后，在所述用户习惯信息中用变化后的控制参数替换掉原先的控制参数，从而实现用户习惯信息的更新。

例如，基于上述S103的实施例场景，所述用户习惯信息为用户习惯表，A用户需要驾驶车辆时，在通过身份认证后，车载设备调取了用户档案中的用户习惯表，并对车辆进行了相应的设置。在汽车汽车驾驶过程中，当用户通过操作汽车的相关控制设备更改了某个/某些控制参数的设置，例如将用户将空调温度从25°调节到20°、用户将座椅高度从44cm调节到40cm，那么，车载设备检测到这两个设备的控制参数的变化，就会将这两个变化后控制参数记录到用户习惯表中，相对应的替换掉了原先的控制参数，而其他控制参数保持不变，新的用户习惯表如下：

可以理解的，用户习惯表更新之后，用户下一次使用车辆时，重新启动车载设备并认证身份，车载设备就会基于更新后的用户习惯表驱动控制机构或车辆中的设备进行相应的设置。

如图4所示，第二种方法是：车载设备获取所述变化后的控制参数后，将所述变化后的控制参数记录到对应的数据库中，通过处理所述数据库获得最优值，并在所述用户习惯信息中将所述最优值作为新的控制参数替换掉原先的控制参数，从而实现用户习惯信息的更新。

也就是说，当车载设备检测到某设备的控制参数发生变化后，将变化后的控制参数记录下来，并记录到该控制参数所对应的数据库中，该数据库中储存有关于该设备的所有历史数据，车载设备中的处理器按照一定的算法对该数据库中的所有数据进行处理，从而获得最优值，所述最优值可以是数据的均值、中间值、众数或者通过其他算法获得的值，车载设备将所述最优值记录到用户习惯信息中，相对应的替换掉了原先的控制参数，而其他控制参数保持不变。

例如，基于上述S103的实施例场景，所述用户习惯信息为用户习惯表，A用户需要驾驶车辆时，在通过身份认证后，车载设备调取了用户档案中的用户习惯表，并对车辆进行了相应的设置。在汽车汽车驾驶过程中，当用户通过操作汽车的相关控制设备更改了某个/某些控制参数的设置，例如将用户将空调温度从25°调节到20°、用户将座椅高度从44cm调节到40cm，那么，车载设备检测到这两个设备的控制参数的变化，就会将20°记录到空调温度所对应的数据库(此时数据库记录有历史数据)中，将40cm记录到座椅高度所对应的数据库中，车载设备中的处理器按照一定的算法对空调温度所对应的数据库进行按照一定的算法(例如均值)规则计算，从而获得空调温度的最优值(比如得到最优值为23°)；车载设备中的处理器按照一定的算法对座椅高度所对应的数据库进行按照一定的算法(例如中间值)规则计算，从而获得座椅高度的最优值(比如得到最优值为42cm)，车载设备将这两个最优值分别对应记录到用户习惯表中，相对应的替换掉了原先的控制参数，而其他控制参数保持不变，更新后的用户习惯表如下所示：

同样，可以理解的，用户习惯表更新之后，用户下一次使用车辆时，启动车载设备并认证身份，车载设备就会基于更新后的用户习惯表驱动控制机构或车辆中的设备进行相应的设置。

在一具体的实施例中，数据库动态保存控制参数，即所述数据库只保存固定时间长度的控制参数，在车载设备中设置有计时器，当控制参数被记录到数据库中时，计时器启动针对该控制参数的计时，所述车载设备实时获取该控制参数的保存时间。当检测到某个/某些参数的保存时间大于时间阈值，就将保存时间大于时间阈值的控制参数清除，以便于节省车载设备的存储空间。

在一具体的应用场景中，所述时间阈值为30天，也就是说，当控制参数被记录到数据库后，其保存时间最多只能为30天。比如，用户在2016年6月1日手动将空调温度调节为18°，那么，车载设备将“18°”这个控制参数保存到空调温度对应的数据库中，通过一定算法处理该数据库中的所有被保存的数据，获得最优值(如21°)，然后将这个最优值替换掉用户习惯信息中的空调原先的控制参数(如25°)，完成了用户习惯信息的更新，当用户下一次启动车载设备时，车载设备就会基于更新后的用户习惯信息进行车辆的自动设置。到了2016年7月1日，由于所述“18°”这个控制参数保存时间超过了30天，所以，车载设备就会自动的将该控制参数从空调温度对应的数据库中中清除。

需要说明的是，在本发明实施例中，只有在车辆的控制参数发生变化时，即只有在新的控制参数被记录到对应的数据库中时，该数据库才会重新处理数据被将更新后的最优值替换掉用户习惯信息的原先的控制参数，假如用户一直没有重新设置新的控制参数(即一直使用某个用户习惯信息)，当某个数据库中的所有控制参数由于保存时间超过时间阈值而被全部清除时，此时用户习惯信息并不受影响，依然保存原先的用户习惯信息。例如，在上述实施例场景中，用户在2016年6月1日手动将空调温度调节为18°，30天以内再也没有重新设置过空调温度，那么，在这30天内，即使空调温度的数据库中的控制参数不断被清除，用户习惯信息中空调的控制参数依旧保持为原先的最优值21°，到了2016年7月1日，该空调温度的数据库中所有的控制参数都已经被清除，此时用户习惯信息中空调的控制参数依旧保持为原先的最优值21°。

可以看出，实施本发明实施例，在车载设备启动后，车载设备检测用户生物特征，当用户生物特征与存储在车载设备中的目标身份特征匹配时，车载设备就识别了用户的身份，车载设备调取该用户的用户档案，并驱动控制机构或车辆中的设备完成对车辆进行相应的设置。当车载设备检测到车辆的控制参数发生变化时，车载设备获取所述变化后的控制参数，并实现所述用户习惯信息的更新。也就是说，实施本发明实施例，不同的用户使用车辆时，车辆可以自动加载与该用户的用户习惯信息对应的设置，从而免去用户需自己动手设置车辆的麻烦，满足用户的需求。

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种车载设备的结构框架图，该车载设备50包括：

检测单元501，用于提取用户生物特征；

匹配单元502，用于从预设的至少一个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征；

调取单元503，用于调取与所述匹配的目标身份特征关联的用户档案，其中，所述用户档案包括用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数；

执行单元504，用于根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

具体的，检测单元501用于提取用户生物特征具体为：检测单元用于通过脸部检测，或者眼睛检测，或者指纹检测，或者声音检测的方式检测用户生物特征。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第一更新单元505，用于在检测到车辆的控制参数发生变化时，获取变化后的控制参数，在所述用户习惯信息中用所述变化后的控制参数替换掉原先的控制参数。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第二更新单元506，用于在检测到车辆的控制参数发生变化时，将所述变化后的控制参数记录到所述用户习惯信息的所述控制参数对应的数据库中，通过处理所述数据库的数据获得最优值，并在所述用户习惯信息中将所述最优值作为新的控制参数替换掉原先的控制参数。

在一具体实施例中，所述车载设备还包括：

第三更新单元507，用于当检测到所述数据库中的控制参数的保存时间大于时间阈值时，将保存时间大于时间阈值的控制参数清除。

需要说明的是，本发明各实施例中的车载设备50中各个单元的具体实现过程可以参照上述图1方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参见图6，图6为本发明实施例公开的又一种车载设备的结构示意图。本实施例的车载设备60包括：至少一个处理器601、通信接口602、用户接口603和存储器604，处理器601、通信接口602、用户接口603和存储器604可通过总线或者其它方式连接，本发明实施例以通过总线605连接为例(例如汽车CAN总线)。其中，

处理器601可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。

通信接口602可以为有线接口或无线接口，用于与其他设备进行通信。本发明实施例中，通信接口602具体用于连接车辆中的驱动结构或者车辆中的设备，以便于车载设备60驱动控制机构或者车辆中的设备根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

用户接口603具体可包括触控面板以及特征检测传感器，触控面板包括触摸屏和触控屏，本发明实施例中，触控面板用于检测触控面板上的操作指令，还用于显示图像或者数据。本发明实施例中，特征检测传感器可以是光学传感器、红外传感器、声音传感器、红外摄像装置、光学扫描装置等，用于检测用户生物特征。

存储器604可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器604还可以包括上述种类的存储器的组合。本发明实施例中，存储器604用于存储目标身份特征、用户档案、用户习惯信息对应的数据库等等，所述存储器604还用于存储一组程序代码，处理器601用于调用存储器604中存储的程序代码，执行如下操作：

提取用户生物特征；

从预设的至少一个目标身份特征中确定与所述用户生物特征匹配的目标身份特征；

调取与所述匹配的目标身份特征对应的用户档案，其中，所述用户档案包含用户习惯信息，所述用户习惯信息记录有车辆的控制参数；

根据所述控制参数对车辆进行相应的设置。

具体的，检测用户生物特征具体为：可通过脸部检测，或者眼睛检测，或者指纹检测，或者声音检测的方式检测用户生物特征。

可选的，当检测到车辆的控制参数发生变化时，获取变化后的控制参数，在所述用户习惯信息中用所述变化后的控制参数替换掉原先的控制参数。

可选的，当检测到车辆的控制参数发生变化时，将所述变化后的控制参数记录到所述用户习惯信息的所述控制参数对应的数据库中，通过处理所述数据库的数据获得最优值，并在所述用户习惯信息中将所述最优值作为新的控制参数替换掉原先的控制参数。

其中，可选的，存储器604检测所述数据库中的控制参数的保存时间，将保存时间大于时间阈值的控制参数清除。

需要说明的是，本发明各实施例中的车载设备60中各装置组件的具体实现过程可以参照上述图1方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。