技术总结
本发明提供一种地铁司机车载驾驶行为分析方法、车载终端及系统，所述方法包括：构建地铁司机的车载驾驶行为数据库；基于所述车载驾驶行为数据库，采用深度学习的方法通过训练分别获得司机驾驶动作识别模型和司机面部状态识别模型；采集地铁司机的实时工作视频并按照预设的帧率提取出连续的多帧图像；获取所述连续的多帧图像中司机的驾驶动作轨迹，利用所述司机驾驶动作识别模型对所述驾驶动作轨迹进行识别，并利用所述司机面部状态识别模型对所述连续的多帧图像中的司机面部状态进行识别。本发明能够实时监测和智能评估司机的驾驶行为和驾驶状态，有助于及早发现可能的人为操作失误，确保行车安全。
技术研发人员：田寅;王经纬;龚明;唐海川
受保护的技术使用者：中车工业研究院有限公司
技术研发日：2017.12.29
技术公布日：2018.06.29