车载功能智能启动方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及汽车领域，尤其涉及一种车载功能智能启动方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

随着智能化在汽车领域的发展，市面上越来越多的车载智能联网终端已经具备声控能力。这些车载智能联网终端的声控仅限于通过接收驾驶员输入的特定的语音指令，并对该语音指令进行语音识别，从而实现对终端进行诸如启动导航、播放音乐、调节音量等控制。

但是目前声控技术的智能程度很低，需要驾驶员记住各种指令才能实现控制，许多场景都是接受驾驶员发出的特殊指令，才能实现对应的功能，智能化程度较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种车载功能智能启动方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现主动为驾驶员提供功能服务，从而提供更智能的车载服务。

一种车载功能智能启动方法，包括：

获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息；

将所述当前状态信息和所述当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果；

根据所述场景识别结果生成场景确认提示信息，所述场景确认提示信息用于提示所述驾驶员确认所述场景识别的结果是否准确；

输出所述场景确认提示信息；

当接收到场景识别准确指令后，根据所述习惯信息启动所述场景识别结果对应的车载功能，所述场景识别准确指令为所述驾驶员根据所述场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

优选地，所述习惯信息包括所述车载功能的使用频率，所述根据所述习惯信息启动所述场景识别结果对应的车载功能，包括：

判断所述使用频率是否到达预设阈值；

若所述使用频率到达所述预设阈值，则启动所述场景识别结果对应的车载功能。

优选地，所述判断所述使用频率是否到达预设阈值之后，还包括：

若所述使用频率未到达所述预设阈值，则发出功能开启确认提示信息，所述功能开启确认提示信息用于提示所述驾驶员确认是否使用所述场景识别结果对应的车载功能；

当接收到功能开启确认指令时，启动所述场景识别结果对应的车载功能，所述功能开启确认指令为所述驾驶员根据所述功能开启确认提示信息所反馈的指令。

优选地，若所述场景识别结果不准确，或者，若所述驾驶员确认不使用所述场景识别结果对应的车载功能，则发出信息补充提示信息以提示所述驾驶员添加场景识别补充信息；

当接收到所述驾驶员添加的所述场景识别补充信息后，将所述场景识别补充信息、所述当前状态信息和所述当前的时间信息作为所述输入因子输入到所述信息融合算法模型中，重新进行场景识别。

优选地，所述场景确认提示信息、所述功能开启确认提示信息和所述信息补充提示信息为语音提示信息，或者为画面提示信息。

一种车载功能智能启动装置，包括：

获取模块，用于获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息；

识别模块，用于将所述当前状态信息和所述当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果；

确认模块，用于根据所述场景识别结果生成场景确认提示信息，所述场景确认提示信息用于提示所述驾驶员确认所述场景识别的结果是否准确；

输出模块，用于输出所述场景确认提示信息；

启动模块，用于当接收场景识别准确指令后，根据所述习惯信息启动所述场景识别结果对应的车载功能，所述场景识别准确指令为所述驾驶员根据所述场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

优选地，所述习惯信息包括所述车载功能的使用频率，所述启动模块包括：

判断单元，用于判断所述使用频率是否到达预设阈值；

第一启动单元，用于若所述使用频率到达所述预设阈值，则启动所述场景识别结果对应的车载功能。

优选地，所述启动模块还包括：

提示单元，用于若所述使用频率未到达所述预设阈值，则发出功能开启确认提示信息，所述功能开启确认提示信息用于提示所述驾驶员确认是否使用所述场景识别结果对应的车载功能；

第二启动单元，用于当接收到功能开启确认指令时，启动所述场景识别结果对应的车载功能，所述功能开启确认指令为所述驾驶员根据所述功能开启确认提示信息所反馈的指令。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车载功能智能启动方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述车载功能智能启动方法的步骤。

上述车载功能智能启动方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将当前状态信息、当前时间信息和驾驶员的习惯信息输入到信息融合算法模型中进行场景识别，能够对驾驶员的使用场景或者驾驶员的使用需求进行预判，驾驶员只需要确认场景识别是否准确，就能根据驾驶员的习惯信息主动提供车载功能的启动服务；在该功能启动过程中，车载终端从传统地被动响应指令转变为主动提供功能服务，使得不需要驾驶员记住各种语音指令，就能享受到车载功能服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中车载功能智能启动方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中车载功能智能启动方法的交互流程图；

图3是本发明一实施例中车载功能智能启动方法的一流程图；

图4是本发明一实施例中车载功能智能启动装置的一原理框图；

图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的车载功能智能启动方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，输出装置、反馈装置与车载功能智能启动装置进行通信。所述车载功能智能启动装置在获取到当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息后，根据当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息进行场景识别，并生成场景确认提示信息，然后通过输出装置将场景确认提示信息进行输出；反馈装置接收驾驶员输入的场景识别准确指令，并将场景识别准确指令反馈给车载功能智能启动装置；车载功能智能启动装置接收场景识别准确指令后，根据所述习惯信息启动所述场景识别结果对应的车载功能。其中，输出装置可以但不限于各种语音输出装置、图像输出装置等用于语音或者图像输出的装置或设备；车载功能智能启动装置可以但不限于各种服务器、车载系统等用于数据处理的装置或设备；反馈装置包括但不限于各种语音采集装置、触摸屏装置、按键等用于接收指令的装置或设备。需要说明的是，本发明实施例中的输出装置、反馈装置与车载功能智能启动装置可以是集成的，即集成为一个终端设备，也可以是分布式的。

在一实施例中，如图2所示，在车辆启动后，获取当前时间信息、预先收集的驾驶员的习惯信息和车辆的当前状态信息，并将当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中进行场景识别，得到场景识别结果；然后根据场景识别结果生成场景确认提示信息，并将该场景确认提示信息发送给驾驶员，从而通过驾驶员输入的指令来判断场景识别是否准确，如果驾驶员输入的是场景识别准确指令，则证明场景识别结果准确，则结合驾驶员的习惯信息判断是否使用场景识别结果对应的车载功能，若判断结果为使用场景识别结果对应的车载功能，则启动相应的车载功能。在判断场景识别结果是都准确时，如果驾驶员输入的是其他指令(如场景识别结果不准确指令或者取消指令)，则证明场景识别不准确，为了准确了解驾驶员的需求，可以输出提示信息以提示驾驶员添加场景识别补充信息，再将场景识别补充信息、当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中重新进行场景识别；在结合驾驶员的习惯信息判断是否使用场景识别结果对应的车载功能，若果驾驶员确认不使用场景识别结果对应的车载功能，则发出信息补充提示信息以提示驾驶员添加场景识别补充信息，进一步的，再重新进行场景识别。

在一实施例中，如图3所示，提供一种车载功能智能启动方法，以该方法应用在图1中的车载功能智能启动装置为例进行说明，包括如下步骤：

s10：获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息。

在该实施例中，驾驶员的习惯信息是指车载功能智能启动装置采集的关于驾驶员的习惯的信息，例如驾驶员周一到周五早上8点左右去公司、晚上8点左右回家，则周一到周五早上8点和晚上8点、以及公司的卫星定位地点为驾驶员的习惯信息；车辆的当前状态信息可以包括车辆当前的卫星定位地点、车辆的行驶速度、加速度、车辆启动时间段信息、历史行车路线信息、所述停车点范围信息和停车时长信息等。

具体地，当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息可以通过车载功能智能启动装置进行采集得到。

s20：将当前状态信息和当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果。

在该实施例中，输入因子是指用于输入到信息融合算法模型中，以进行场景识别的信息；信息融合算法模型是指进行场景识别的模型。其中，信息融合算法模型已预先进行训练，其训练方法可以是：采集驾驶员与车载功能智能启动装置进行交互的信息(如语音信息)、驾驶员的习惯信息以及各种车辆的当前状态信息等信息作为输入因子，输入到初始的信息融合算法模型(即未经过训练的信息融合算法模型)中，加上云服务器的通用自学习算法不断的学习来对初始信息融合算法模型不断调整和完善得到。其中，该初始的信息融合算法模型中，通过评分算法来对输入因子进行计算(例如fn＝a*f1(x)+b*f2(y)+c*f3(z)，a、b、c为各种输入因子，x、y、z为权重系数)识别出一个场景预判的准确度评分，在训练过程中，通过驾驶员来最终确认场景识别是否正确来修正函数fn，使得评分算法越来越准确。

s30：根据场景识别结果生成场景确认提示信息，场景确认提示信息用于提示驾驶员确认场景识别的结果是否准确。

在该实施例中，生成场景确认提示信息是为了通过驾驶员与车载功能智能启动装置进行信息交互，以确保场景识别结果的准确性或可靠性。其中，场景确认提示信息的类型可以是语音提示信息，也可以是画面提示信息，即在显示界面进行信息展示的提示信息。

s40：输出场景确认提示信息。

在该实施例中，输出装置接收车载功能智能启动装置传输的场景确认提示信息，并将场景确认提示信息进行输出。其中，若所述场景确认提示信息为语音提示信息，则输出方式可以是输出装置进行语音输出；若所述场景确认提示信息为画面提示信息，则输出方式可以是在输出装置上以图像或画面的形式进行场景确认提示信息的展示。

s50：当接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能，场景识别准确指令为驾驶员根据场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

在该实施例中，反馈装置接收驾驶员发出的场景识别准确指令，并将该场景识别准确指令传输给车载功能智能启动装置。车载功能智能启动装置接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能。

场景识别准确指令为驾驶员根据场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令，其中，场景识别准确指令可以是语音采集装置所采集到的语音指令，也可以是在指定按键上触摸产生的指令，还可以是在触摸屏装置上触摸指定区域产生的指令。需要说明的是具体场景识别准确指令的类型主要由反馈装置的类型决定的。

该实施例通过将当前状态信息、当前时间信息和驾驶员的习惯信息输入到信息融合算法模型中进行场景识别，能够对驾驶员的使用场景或者驾驶员的使用需求进行预判，驾驶员只需要确认场景识别是否准确，就能根据驾驶员的习惯信息主动提供车载功能的启动服务；在该功能启动过程中，车载功能智能启动装置(车载终端或车载系统等)从传统地被动响应指令转变为主动提供功能服务，使得不需要驾驶员记住各种语音指令，就能享受到车载功能服务。

以下将列举一些具体应用场景，以达到有助于对本实施例的理解的目的：

具体应用场景1：采集车辆当前的卫星定位地点、车辆的行驶速度、加速度、车辆启动时间段信息、历史行车路线信息、停车点范围信息、停车时长信息和当前的时间信息，并将这些信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以识别出行车目的地；在识别出行车目的地后，通过语音提示的方式进行输出告知驾驶员，让驾驶员确认该行车目的地是否准确；驾驶员可以通过语音输入的方式(例如驾驶人说出“确认”或“嗯”等语句)反馈行车目的地准确的信息给车载功能智能启动装置。在确定行车目的地之后，如果驾驶员以往的当前时间信息对应的时间段内都会使用自动导航功能的话(即驾驶员每天或者几乎每天在这个时间段内都是开启自动导航功能的)则开启自动导航功能，并生成到达行车目的地最优行车路线。

具体应用场景2：根据驾驶人过往保养的地点、保养里程的分析，接近保养里程时，预先提醒车主是否预约保养，并启动车辆保养优惠折扣信息的推送。

另外，本实施例还提供天气预告功能：获取预设时间段内，车辆的当前位置信息对应区域内的天气信息，并将天气信息反馈给驾驶员，以进行天气提醒。

需要说明的是，在本实施例中，车载功能智能启动装置在被驾驶员唤醒后(即启动车载功能智能启动装置后)，在一定时间段内可以允许驾驶员免唤醒交互(即车载功能智能启动装置处于待机状态)，以减少唤醒语带来的延迟，从而以提升体验，驾驶员也可以不用去记免唤醒词。对于常规的公共信息播报，如果预设时间内已经播报提醒过，则不再进行重复播报提醒避免骚扰。

此外，本实施例还提供一些另外的具体应用场景：

具体应用场景3：周六/日就餐时段经常出入餐饮场所，可以主动询问是否就餐及就餐地点，确认后告知车主路况情况、就餐地点停车位情况，如果车主有相关喜好，可以跟进相关口味、环境的要求推荐附近合适的餐饮店铺。

具体应用场景4：对于经常听歌曲/新闻/电台/有声读物等的驾驶员，在车辆行驶一段时间后，在没有开启自动导航功能等特定操作的情况下，主动询问是否播放用户上一次未听完的内容，或者推荐常听类型的歌/新闻/电台/有声读物等。

在一个习惯信息包括车载功能的使用频率的实施例中，步骤s50：当接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能，具体包括如下步骤：

s51：判断使用频率是否到达预设阈值。

在该实施例中，使用频率可以通过对场景识别结果对应的车载功能的使用记录进行统计分析得到的。

s52：若使用频率到达预设阈值，则启动场景识别结果对应的车载功能。

在该实施例中，若使用频率到达预设阈值，则认为驾驶员在该场景下使用该车载功能的可能性很大，因此自动启动该场景识别结果对应的车载功能。这样可以避免车载功能的启动过程中，确认步骤繁杂，提高驾驶员的使用体验。

在一实施例中，在步骤s51：判断使用频率是否到达预设阈值之后，该实施例还包括如下步骤：

s53：若使用频率未到达预设阈值，则发出功能开启确认提示信息，功能开启确认提示信息用于提示驾驶员确认是否使用场景识别结果对应的车载功能。

在该实施例中，功能开启确认提示信息的类型可以是语音提示信息，也可以是画面提示信息，即在显示界面进行信息展示的提示信息。

s54：当接收到功能开启确认指令时，启动场景识别结果对应的车载功能，功能开启确认指令为驾驶员根据功能开启确认提示信息所反馈的指令。

在该实施例中，反馈装置接收驾驶人发出的功能开启确认指令，并将该功能开启确认指令传输给车载功能智能启动装置。车载功能智能启动装置接收到功能开启确认指令后，启动场景识别结果对应的车载功能。

功能开启确认指令为驾驶员根据功能开启确认提示信息所反馈的指令，其中，功能开启确认指令可以是语音采集装置所采集到的语音指令，也可以是在指定按键上触摸产生的指令，还可以是在触摸屏装置上触摸指定区域产生的指令。需要说明的是具体功能开启确认指令的类型主要由反馈装置的类型决定的。

在一实施例中，若场景识别结果不准确，或者，若驾驶员确认不使用场景识别结果对应的车载功能，则该实施例还包括：

s60：若场景识别结果不准确，或者，若驾驶员确认不使用场景识别结果对应的车载功能，则发出信息补充提示信息以提示驾驶员添加场景识别补充信息。

在该实施例中，场景识别补充信息是指重新进行场景识别所需要的信息；信息补充提示信息的类型可以是语音提示信息，也可以是画面提示信息，即在显示界面进行信息展示的提示信息。具体地，发出信息补充提示信息的方式可以是语音输出，也可以是图像或画面的形式进行信息补充提示信息的展示。其中，若信息补充提示信息是语音提示信息，则发出方式为语音输出；若信息补充提示信息是画面提示信息，则发出方式为图像或画面的形式进行展示。

s70：当接收到驾驶员添加的场景识别补充信息后，将场景识别补充信息、当前状态信息和当前的时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，重新进行场景识别。

在该实施例中，反馈装置接收驾驶员添加的场景识别补充信息，并将场景识别补充信息传输给车载功能智能启动装置。车载功能智能启动装置接收到场景识别补充信息后，将场景识别补充信息、当前状态信息和当前的时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，重新进行场景识别。

在一实施例中，场景确认提示信息、功能开启确认提示信息和信息补充提示信息为语音提示信息，或者为画面提示信息。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种车载功能智能启动装置，该车载功能智能启动装置与上述实施例中车载功能智能启动方法一一对应。如图4所示，该车载功能智能启动装置包括获取模块10、识别模块20、确认模块30、输出模块40和启动模块50。各功能模块详细说明如下：

获取模块10，用于获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息；

识别模块20，用于将当前状态信息和当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果；

确认模块30，用于根据场景识别结果生成场景确认提示信息，场景确认提示信息用于提示驾驶员确认场景识别的结果是否准确；

输出模块40，用于输出场景确认提示信息；

启动模块50，用于当接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能，场景识别准确指令为驾驶员根据场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

优选地，在习惯信息包括车载功能的使用频率的实施例中，启动模块50包括：

判断单元51，用于判断使用频率是否到达预设阈值；

第一启动单元52，用于若使用频率到达预设阈值，则启动场景识别结果对应的车载功能。

优选地，启动模块还包括：

提示单元53，用于若使用频率未到达预设阈值，则发出功能开启确认提示信息，功能开启确认提示信息用于提示驾驶员确认是否使用场景识别结果对应的车载功能；

第二启动单元54，用于当接收到功能开启确认指令时，启动场景识别结果对应的车载功能，功能开启确认指令为驾驶员根据功能开启确认提示信息所反馈的指令。

可选地，车载功能智能启动装置还包括：

补充模块，用于若场景识别结果不准确，或者，若驾驶员确认不使用场景识别结果对应的车载功能，则发出信息补充提示信息以提示驾驶员添加场景识别补充信息；

重新识别模块，用于当接收到驾驶员添加的场景识别补充信息后，将场景识别补充信息、当前状态信息和当前的时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，重新进行场景识别。

关于车载功能智能启动装置的具体限定可以参见上文中对于车载功能智能启动装置方法的限定，在此不再赘述。上述车载功能智能启动装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车载功能智能启动方法所需要的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车载功能智能启动方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息；

将当前状态信息和当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果；

根据场景识别结果生成场景确认提示信息，场景确认提示信息用于提示驾驶员确认场景识别的结果是否准确；

输出场景确认提示信息；

当接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能，场景识别准确指令为驾驶员根据场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取当前时间信息、驾驶员的习惯信息以及车辆的当前状态信息；

将当前状态信息和当前时间信息作为输入因子输入到信息融合算法模型中，以得到场景识别结果；

根据场景识别结果生成场景确认提示信息，场景确认提示信息用于提示驾驶员确认场景识别的结果是否准确；

输出场景确认提示信息；

当接收到场景识别准确指令后，根据习惯信息启动场景识别结果对应的车载功能，场景识别准确指令为驾驶员根据场景确认提示信息所反馈的用于确认场景识别准确的指令。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。