电池的自放电检测方法、装置、电池控制器和存储介质与流程

本申请涉及电池技术领域，特别是涉及一种电池的自放电检测方法、装置、电池控制器和存储介质。

背景技术：

为缓解能源短缺和环境污染问题，车辆动力系统电动化已成为未来车辆技术反战的主要趋势之一。车辆动力系统电动化的主要特征之一即使用电能替代化学能作为车辆主要的驱动能量来源。为此，需要对电池的运行情况进行检测，以保证电池能够安全、可靠地运行，从而延长车辆的续航里程以及确保车辆的安全行驶。

传统技术中，可以将电池的内短路电流外部化，通过借助电流检测设备检测外部电流变化，以筛选出自放电率大的电池单体。但是，传统方式对电流检测设备的精度要求较高。

技术实现要素：

基于此，有必要针对传统方式对电流检测设备的精度要求较高的技术问题，提供一种电池的自放电检测方法、装置、电池控制器和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种电池的自放电检测方法，所述电池包括多节电池单体，所述方法包括：

在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率；

根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体；

当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息；其中，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。

第二方面，本申请实施例提供一种电池的自放电检测装置，所述电池包括多节电池单体，所述装置包括：

获取模块，用于在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率；

选取模块，用于根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体；

第一处理模块，用于当任意一个目标电池单体的自放电率大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息；其中，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。

第三方面，本申请实施例提供一种电池控制器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的电池的自放电检测方法。

第四方面，本申请实施例提供一种车辆，包括如本申请实施例第三方面提供的电池控制器。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的电池的自放电检测方法。

本申请实施例提供的电池的自放电检测方法、装置、电池控制器和存储介质，在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率，并根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体，当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。由于在对电池的自放电检测过程中，电池控制器能够综合考虑本次掉电期间内电池的各个电池单体的自放电率以及系统中当前存储的电池在不同掉电期间内的特征数据，来确定电池是否存在自放电过大故障，并在确定存在自放电过大故障时输出报警信息，相比传统技术，本申请实施例提供的方法并不需要检测精度较高的电流检测设备即可完成对电池的自放电检测，从而简化了电池的自放电检测方式，且提高了检测结果的准确性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的电池的自放电检测方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的电池的自放电检测方法的另一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的电池的自放电检测装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电池控制器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是电池的自放电检测装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为电池控制器的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体是电池控制器为例进行说明。

图1为本申请实施例提供的电池的自放电检测方法的一种流程示意图。本实施例涉及的是电池控制器如何基于电池内各个电池单体的自放电率对电池进行检测的具体过程。如图1所示，该方法包括：

s101、在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

具体的，该系统为接受电池的供电电量的系统，其中，该系统可以为电池管理系统，即为电池控制器。上述本次掉电时长为该系统从最近一次掉电时刻至本次上电时刻之间的持续时间，同理，上述本次掉电期间为该系统从最近一次掉电时刻至本次上电时刻之间的时间区间。在实际应用中，当电池的故障并非显性故障时，有些故障可能随着时间的累积才可以发现，比如电池的自放电故障，若电池的自放电趋近于零时，可以认为该电池基本无故障，若随着时间的累积电池的自放电超过一定阈值时，可以认为该电池是存在一定的故障。对此，可以根据实际需求设置上述预设时长，当确定系统的本次掉电时长大于预设时长时，对电池进行诊断检测；当确定系统的本次掉电时长小于或等于预设时长时，并不需要对电池进行诊断检测。可选的，可以将上述预设时长设置为12小时。

上述电池可以包括多节电池单体，通过多节电池单体的串联和并联而形成。因此，在对电池进行检测的过程中，需要具体分析组成电池的各个电池单体的自放电情况，这样，在系统本次上电后且确定系统的本次掉电时长大于预设时长时，电池控制器获取电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。其中，电池单体的自放电率是指单位时间内电池单体的自放电量。

s102、根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体。

具体的，目标电池单体为符合预设筛选条件的各个电池单体。在实际应用中，为了提高对电池的自放电检测效率，可以选取部分能够代表整个电池的自放电特性的电池单体进行分析。这样，可以在电池控制器中预先设置目标电池单体的筛选条件，以选择符合预设筛选条件的电池单体进行分析，从而提高电池的自放电检测效率。

可选的，上述s102的过程可以为：对各个电池单体的自放电率进行排序；选取自放电率最大的前n位电池单体作为目标电池单体，其中，n为大于0的自然数。在一个实施例中，电池控制器可以选取自放电率最大的前6位电池单体作为目标电池单体。

s103、当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。

具体的，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。电池控制器可以将电池在不同掉电期间内的特征数据进行存储。当然，受限于系统的存储器的存储容量，电池控制器可以仅存储电池在最近m次掉电期间内的特征数据，其中，m组特征数据的大小与存储器的存储容量趋于相等。

当电池控制器确定上述任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值时，电池控制器还需要确定系统当前存储的每组特征数据中是否均含有该目标电池单体的标识，此时，若确定系统当前存储的每组特征数据中均含有该目标电池单体的标识，则表明该目标电池单体反复多次出现自放电过大故障，进而可以确定该电池存在自放电过大故障，并向用户输出报警信息，以提醒用户该电池存在自放电过大故障，需要对电池进行检修。其中，向用户进行报警的报警方式可以包括语音报警、震动报警、显示报警中的至少一个。

在一个实施例中，当电池控制器确定上述任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第二预设阈值时，电池控制器直接确定电池存在自放电过大故障并输出报警信息。

为了持续对电池的自放电情况进行检测，可选的，电池控制器还将所述目标电池单体的标识、自放电率以及所述本次掉电时长作为所述电池在本次掉电期间内的特征数据进行存储。这样，对于下一次掉电期间来说，本次掉电期间内的特征数据成为系统中已存储的特征数据，在检测电池在下一次掉电期间内的自放电情况时，便可以结合本次掉电期间内的特征数据进一步确定电池在下一次掉电期间内是否存在自放电过大故障，进一步提高了电池自放电检测的准确性。当然，若存储器中还存储有其它掉电期间内的特征数据时，在确定电池在下一次掉电期间内是否存在自放电过大故障时，还需要结合其它掉电期间内的特征数据。

另外，当确定电池在本次掉电期间内不存在自放电过大故障时，电池控制器还可以将所述目标电池单体的标识、自放电率以及所述本次掉电时长作为所述电池在本次掉电期间内的特征数据进行存储，以便在检测电池在下一次掉电期间内的自放电情况时，可以结合本次掉电期间内的特征数据进一步确定电池在下一次掉电期间内是否存在自放电过大故障。

在对本次掉电期间内的特征数据进行存储时，当系统的存储器中当前存储的特征数据的组数达到预设数量时，电池控制器存储本次掉电期间内的特征数据的过程为：使用所述本次掉电期间内的特征数据更新所述存储器中存储的最早一次掉电期间内的特征数据。当系统的存储器中当前存储的特征数据的组数未达到预设数量时，电池控制器直接存储本次掉电期间内的特征数据。

本申请实施例提供的电池的自放电检测方法，在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率，并根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体，当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。由于在对电池的自放电检测过程中，电池控制器能够综合考虑本次掉电期间内电池的各个电池单体的自放电率以及系统中当前存储的电池在不同掉电期间内的特征数据，来确定电池是否存在自放电过大故障，并在确定存在自放电过大故障时输出报警信息，相比传统技术，本申请实施例提供的方法并不需要检测精度较高的电流检测设备即可完成对电池的自放电检测，从而简化了电池的自放电检测方式，且提高了检测结果的准确性。

图2为本申请实施例提供的电池的自放电检测方法的另一种流程示意图。本实施例涉及的是电池控制器确定各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率的具体过程。在上述实施例的基础上，可选的，如图2所示，上述s101中获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率的过程可以包括：

s201、分别获取系统上电时所述电池内的各个电池单体的第一剩余电量百分比(stateofcharge，soc)，以及所述系统上一次掉电时各个电池单体的第二soc。

具体的，在系统上电时，电池控制器可以读取电池内各个电池单体的端电压，并基于端电压和预先设置的电压剩余电量映射关系，获取各个电池单体的第一soc。其中，电压剩余电量映射关系包括不同的端电压与soc之间的对应关系。同理，电池控制器也可以参照上述获取第一soc的过程，获取系统上一次掉电时各个电池单体的第二soc。

s202、根据各个电池单体在所述系统上一次掉电时的容量、所述本次掉电时长、所述第一soc以及所述第二soc，确定所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

具体的，电池控制器获取各个电池单体在所述系统上一次掉电时的容量，并根据下述公式1或者公式1的变型，确定电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

公式1：

其中，dii为电池内第i个电池单体的自放电率，ci为第i个电池单体的容量，soc1,i为第i个电池单体的第二soc，soc2,i为第i个电池单体的第一soc，δt为系统的本次掉电时长。

在本实施例中，在获取电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率的过程中，结合了在系统上一次掉电前电池单体的容量、第二soc以及在系统本次上电时电池单体的第一soc，考虑的影响参数较全面，使得得到的自放电率的准确性较高，进一步提高了电池检测结果的准确性。

在向用户输出用于指示电池存在自放电过大故障的报警信息之后，为了便于电池的维修人员进一步对电池的自放电情况进行分析，可选的，上述存储的本次掉电期间内的特征数据中还可以包括自放电率最小的电池单体的标识以及该电池单体的自放电率，同时还可以包括整个电池的平均自放电率。其中，整个电池的平均自放电率是基于各个电池单体的自放电率进行算术平均计算得到的。

相应地，电池控制器还可以根据所述本次掉电期间内的特征数据生成所述电池的第一自放电分布图，并根据所述本次掉电期间内的特征数据和所述存储器中存储的历史掉电期间内的特征数据，生成所述电池的第二自放电分布图，以及结合所述第一自放电分布图和所述第二自放电分布图，分析所述电池的自放电分布情况，并输出分析报告。

具体的，在确定出电池存在自放电过大故障时，为了便于后续对电池进行深入分析，电池控制器可以将本次掉电期间内的特征数据进行备份存储，另外还可以将本次掉电期间内的特征数据和存储的历史掉电期间内的特征数据进行加权计算得到加权特征数据，并将得到的加权特征数据进行备份存储。其中，加权特征数据中的各个目标电池单体的标识以本次掉电期间内的各个目标电池单体的标识为准，其自放电率需要结合存储器中存储的所有掉电期间内的特征数据进行累加求均值计算。示例性的，假设存储器中仅能够存储最近三次掉电期间内的特征数据，电池控制器可以根据下述公式2或者公式2的变型计算加权特征数据中的各个目标电池单体的自放电率。

公式2：

其中，dij为加权特征数据中第j个目标电池单体的自放电率，δqj,1、δqj,2δqj,3分别为第j个目标电池单体在最近第一次掉电期间内、最近第二次掉电期间内以及最近第三次掉电期间内的自放电量，δt1、δt2、δt3分别为系统的最近第一次的掉电时长、最近第二次的掉电时长以及最近第三次的掉电时长。

另外，电池控制器可以基于加权特征数据生成电池的第二自放电分布图，并结合基于本次掉电期间内的特征数据生成的第一自放电分布图，分析电池的自放电分布情况(如电池的自放电分布性和不一致性)，并输出分析报告，以便于电池的维修人员可以直观地获知电池的自放电情况，提升对电池的维修效率。

在本实施例中，电池控制器可以根据本次掉电期间内的特征数据生成电池的第一自放电分布图，并根据本次掉电期间内的特征数据和存储器中存储的历史掉电期间内的特征数据，生成电池的第二自放电分布图，以及结合生成的第一自放电分布图和第二自放电分布图，分析电池的自放电分布情况并输出分析报告，即可以将电池的自放电检测结果直观地展示给维修人员，使得电池的维修人员可以直观地获知电池的自放电分布情况，提升对电池的维修效率。

图3为本申请实施例提供的电池的自放电检测装置的结构示意图。该电池包括多节电池单体，如图3所示，该装置可以包括：获取模块10、选取模块11和第一处理模块12。

具体的，获取模块10，用于在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率；

选取模块11，用于根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体；

第一处理模块12，用于当任意一个目标电池单体的自放电率大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息；其中，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。

本申请实施例提供的电池的自放电检测装置，在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率，并根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体，当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。由于在对电池的自放电检测过程中，电池控制器能够综合考虑本次掉电期间内电池的各个电池单体的自放电率以及系统中当前存储的电池在不同掉电期间内的特征数据，来确定电池是否存在自放电过大故障，并在确定存在自放电过大故障时输出报警信息，相比传统技术，本申请实施例提供的方法并不需要检测精度较高的电流检测设备即可完成对电池的自放电检测，从而简化了电池的自放电检测方式，且提高了检测结果的准确性。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还可以包括：第二处理模块；

具体的，第二处理模块用于当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第二预设阈值时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。

在上述实施例的基础上，可选的，获取模块10具体用于分别获取系统上电时所述电池内的各个电池单体的第一soc，以及所述系统上一次掉电时各个电池单体的第二soc；根据各个电池单体在所述系统上一次掉电时的容量、所述本次掉电时长、所述第一soc以及所述第二soc，确定所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

在上述实施例的基础上，可选的，选取模块11具体用于对各个电池单体的自放电率进行排序；选取自放电率最大的前n位电池单体作为目标电池单体，其中，n为大于0的自然数。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还可以包括：存储模块；

具体的，存储模块用于将所述目标电池单体的标识、自放电率以及所述本次掉电时长作为所述电池在本次掉电期间内的特征数据进行存储。

在上述实施例的基础上，可选的，当所述系统的存储器中当前存储的特征数据的组数达到预设数量时，存储模块具体用于使用所述本次掉电期间内的特征数据更新所述存储器中存储的最早一次掉电期间内的特征数据。

在上述实施例的基础上，可选的，所述本次掉电期间内的特征数据还包括自放电率最小的电池单体的标识、自放电率和所述电池的平均自放电率，该装置还可以包括：第一生成模块，第二生成模块和第三处理模块；

具体的，第一生成模块用于根据所述本次掉电期间内的特征数据生成所述电池的第一自放电分布图；

第二生成模块用于根据所述本次掉电期间内的特征数据和所述存储器中存储的历史掉电期间内的特征数据，生成所述电池的第二自放电分布图；

第三处理模块用于结合所述第一自放电分布图和所述第二自放电分布图，分析所述电池的自放电分布情况，并输出分析报告。

在一个实施例中，提供了一种电池控制器，其内部结构图可以如图4所示。该电池控制器包括通过系统总线连接的处理器、存储器。其中，该电池控制器的处理器用于提供计算和控制能力。该电池控制器的存储器用于存储计算机程序。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电池的自放电检测方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电池控制器的限定，具体的电池控制器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种电池控制器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率；

根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体；

当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息；其中，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第二预设阈值时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：分别获取系统上电时所述电池内的各个电池单体的第一soc，以及所述系统上一次掉电时各个电池单体的第二soc；根据各个电池单体在所述系统上一次掉电时的容量、所述本次掉电时长、所述第一soc以及所述第二soc，确定所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对各个电池单体的自放电率进行排序；选取自放电率最大的前n位电池单体作为目标电池单体，其中，n为大于0的自然数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述目标电池单体的标识、自放电率以及所述本次掉电时长作为所述电池在本次掉电期间内的特征数据进行存储。

在一个实施例中，当所述系统的存储器中当前存储的特征数据的组数达到预设数量时，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：使用所述本次掉电期间内的特征数据更新所述存储器中存储的最早一次掉电期间内的特征数据。

在一个实施例中，所述本次掉电期间内的特征数据还包括自放电率最小的电池单体的标识、自放电率和所述电池的平均自放电率，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述本次掉电期间内的特征数据生成所述电池的第一自放电分布图；根据所述本次掉电期间内的特征数据和所述存储器中存储的历史掉电期间内的特征数据，生成所述电池的第二自放电分布图；结合所述第一自放电分布图和所述第二自放电分布图，分析所述电池的自放电分布情况，并输出分析报告。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

在系统上电后且确定所述系统的本次掉电时长大于预设时长时，获取所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率；

根据各个电池单体的自放电率，选取符合预设筛选条件的电池单体作为目标电池单体；

当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值，且所述系统当前存储的每组特征数据中均含有所述目标电池单体的标识时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息；其中，不同组特征数据用于表示所述电池在不同掉电期间内的自放电信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当任意一个目标电池单体的自放电率大于或等于第二预设阈值时，确定所述电池存在自放电过大故障并输出报警信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：分别获取系统上电时所述电池内的各个电池单体的第一soc，以及所述系统上一次掉电时各个电池单体的第二soc；根据各个电池单体在所述系统上一次掉电时的容量、所述本次掉电时长、所述第一soc以及所述第二soc，确定所述电池内的各个电池单体在本次掉电期间内的自放电率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对各个电池单体的自放电率进行排序；选取自放电率最大的前n位电池单体作为目标电池单体，其中，n为大于0的自然数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述目标电池单体的标识、自放电率以及所述本次掉电时长作为所述电池在本次掉电期间内的特征数据进行存储。

在一个实施例中，当所述系统的存储器中当前存储的特征数据的组数达到预设数量时，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：使用所述本次掉电期间内的特征数据更新所述存储器中存储的最早一次掉电期间内的特征数据。

在一个实施例中，所述本次掉电期间内的特征数据还包括自放电率最小的电池单体的标识、自放电率和所述电池的平均自放电率，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述本次掉电期间内的特征数据生成所述电池的第一自放电分布图；根据所述本次掉电期间内的特征数据和所述存储器中存储的历史掉电期间内的特征数据，生成所述电池的第二自放电分布图；结合所述第一自放电分布图和所述第二自放电分布图，分析所述电池的自放电分布情况，并输出分析报告。

上述实施例中提供的电池的自放电检测装置、电池控制器以及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的电池的自放电检测方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的电池的自放电检测方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。