适配车辆的人机界面的图形用户界面的计算机实施方法、计算机程序产品、人机界面和车辆与流程

文档序号:37236180发布日期:2024-03-06 16:56阅读:14来源:国知局
适配车辆的人机界面的图形用户界面的计算机实施方法、计算机程序产品、人机界面和车辆与流程

本公开涉及适配车辆的人机界面的图形用户界面的计算机实施方法、计算机程序产品、人机界面和车辆。


背景技术:

1、众所周知,在现有技术中,特别是当信息对于决策很重要时,尤其是在复杂和时间敏感的情况下,需要非常关注如何向人们提供信息。这种情况经常出现在车辆驾驶中,人们需要获得关于车辆的关键参数(诸如行驶速度)的实时信息。信息必须以这样的方式是可访问的,即,在获取信息的同时,驾驶员尽可能少地从交通状况分散注意力。

2、认知科学已经发现,存在个体驾驶员应该接收的信息的最佳值,既不要过少,也不要过多。如果驾驶员接受到的信息过少,那么驾驶员可能搜索驾驶员期望的信息。如果驾驶员接收到信息过多,驾驶员可能不知所措,并且不能迅速标识必要信息。待呈现的信息的量是非常个体化的。这与驾驶员的认知能力、年龄、经验和个人偏好有关。例如,一些驾驶员想要知道发动机温度,而其他人可能不关心这个数据。再比如,一些驾驶员可能更喜欢容易地获取导航信息,而其他驾驶员更喜欢容易地获取娱乐信息。并且,用户的类型也大不相同,例如,有喜欢更多的信息密度的非常投入的用户,也有偏爱简化界面和少量主要功能的数码新手。

3、另外,众所周知,在不同的市场中,人们对人机界面所提供的信息的密度和量的感知通常是不同的。例如,中国的用户通常喜欢显示更多的信息和更高的特征密度,而相比之下,欧盟的许多用户更喜欢简化干净的数字界面。

4、因此,如何设计适合所有这类市场和用户类型的界面是普遍的挑战。

5、还已知的是,例如自适应巡航控制和自动变道系统的驾驶员辅助系统已经成功地推向市场,以提高驾驶员的舒适性和安全性。随着这些驾驶员辅助系统的不断完善,可能需要更少的驾驶员交互。在某些情况下,驾驶员辅助系统可以在一段行程中完全自动化。因此,至少在部分行程中,驾驶员的角色已经从主动驾驶员的角色转变为乘客的角色。高度自动化的车辆允许驾驶员将控制移交给自动化车辆,并在驾驶的同时完成其他任务。在自主驾驶模式下对显示给用户的信息的要求不同于手动驾驶模式下。

6、ep 3240715 b1公开了一种用于具有自动车辆系统的车辆的自适应用户界面系统,该自适应用户界面系统包括:显示器;以及电子控制器,该电子控制器电耦接到显示器,并且被配置为生成指示自动车辆系统的操作的图形用户界面、在显示器上输出图形用户界面,所述电子控制器的特征在于,还被配置为:监测驾驶员的舒适度水平的标记;基于所监测的标记,确定驾驶员何时对自动车辆系统的操作感到不舒服;并且响应于确定驾驶员对自动车辆系统的操作感到不舒服,修改图形用户界面,以提供更多的细节。


技术实现思路

1、因此,本发明的目的是允许更细致的方法来调整向车辆用户显示信息的方式,以便用户不会不知所措,而是获得适当水平的信息。

2、该目的通过根据权利要求1的一种适配车辆的人机界面的图形用户界面的计算机实施方法、根据独立权利要求11的一种计算机程序产品、根据独立权利要求12的一种人机界面以及根据独立权利要求13的一种车辆来实现。在从属权利要求中描述了另外的实施例。

3、描述了一种适配车辆的人机界面的图形用户界面的计算机实施方法,其中图形用户界面由人机界面的控制器控制,其中呈现在图形用户界面上的信息的布局由配置确定,其中控制器访问至少两个不同的配置,其中每个配置与至少一个杂乱指数或杂乱指数范围相关联,其中控制器将用户简档、地区、使用信息和/或用户警觉性中的至少一个与杂乱指数或杂乱指数范围相关联,并且选择具有兼容的杂乱指数或杂乱指数范围的配置。

4、车辆可以是汽车、卡车、公共汽车等。

5、图形用户界面尤其可以是驾驶舱显示器、平视显示器或中央显示器。使用显示器代替仪表已经成为许多车辆中的标准,因为它们比传统仪表更具可配置性。

6、杂乱指数是从人类如何感知信息的特定配置中导出的指数。在一个实施例中,给定配置的杂乱指数可以由测试人员评估。在另一更具适应性的实施例中,杂乱指数可以由处理器计算。杂乱指数可以涉及信息和装饰的数量、位置和密度、所使用的字体,在一些实施例中包括大小和类型、所使用的颜色和其他标准。显示器看起来越杂乱,杂乱指数就越高。杂乱指数越高,用户就需要越精确地知道在哪里找到相应信息以便快速且有效地找到它。

7、配置可以被预先配置和/或用户可调整的和/或动态的。动态显示可以对特定情况做出反应,例如,如果导航系统提供即将要执行的方向通知,则可以使这个信息比其他信息更加显眼,然后其他信息将被移动到其他位置、不被显示或者以较小的尺寸显示。

8、在一些实施例中,可能存在具有相应相似或相同的杂乱指数或重叠的杂乱指数范围的多种配置。不同的配置可以通过杂乱指数来排序。杂乱指数可以在范围内确定,并且这些范围可以重叠,使得可以确定不止一个杂乱指数是合适的。

9、根据上述外部环境,控制器可以选择一个或多个合适的配置。为此,控制器必须根据提供给控制器的用户简档、区域、使用信息和/或用户警觉性信息中的至少一个来计算杂乱指数或杂乱指数范围。控制器然后可以将这个计算的杂乱指数或指数范围与和可用配置相关联的杂乱指数或杂乱指数范围进行比较和匹配,并选择最接近匹配配置中的一个或多个。

10、杂乱指数可以被计算为加权因子的舍入总和。在一些实施例中,可以随后对因子进行归一化和加权,或者可以计算权重,使得这些权重导致因子的归一化。

11、这些因子可以包括与车辆的信息娱乐系统的特定功能的使用相关的因子,例如,在给定时间段(例如上个月)内的某些功能的使用的平均方差。另一因子可能与智能手机的使用有关,例如在给定时间段内智能手机内的特定功能的使用的平均方差。这些因子中的两个与用户使用的应用的类型方面的用户偏好有关。另一因子可以是车辆的人机界面上的用户选择的信息密度。又一因子可以从监测给定时间段内的眼睛跟踪和组件使用中导出。另一因子可以从监测用户与人机界面的语音交互中导出。

12、杂乱指数与用户的专用简档链接。例如,可以在云应用内的组级别下对其进行分析,以生成用于不同地区和/或人群的特定权重。

13、这样,可以向用户提供与用户需求或能力匹配的显示配置。

14、在第一另外的实施例中,所选择的配置被呈现给用户,其中,如果用户确认所选择的配置,则配置被改变为所选择的配置。

15、这使得用户可以控制用户偏好和想要使用的哪个配置。

16、在另一进一步的实施例中,杂乱指数从在给定时间显示在图形用户界面上的信息密度导出。

17、可以基于显示器上同时显示的不同信息的数量来计算信息密度。例如,如果显示菜单,具有同时显示的12个菜单项的菜单比只具有6个菜单项的菜单更混乱。另一示例是,同时示出速度、发动机转数、发动机温度、燃油油位、外部温度、导航信息等的驾驶舱显示器通常比仅示出速度和导航信息的显示器看起来更加杂乱。

18、在另一进一步的实施例中,控制器分析可由用户通过人机界面访问的功能的使用,其中控制器基于使用分析调整至少一个配置。

19、这样,控制器可以确定哪个信息与特定用户相关,并且可以对用户定期需要的信息进行优先排序。例如,如果用户经常想要看导航信息,则这个信息可能以比例如关于当前发动机状况的信息更高的优先级被查看。

20、在另一进一步的实施例中,驾驶员监测系统连接到控制器,其中由驾驶员监测系统捕获的驾驶员信息由控制器处理,其中控制器基于驾驶员信息选择配置。

21、这样,如果驾驶员看起来不太专心,则显示器配置可以被改变为具有较低杂乱指数的配置。

22、在另一进一步的实施例中,人机界面包括语音识别系统,其中与语音命令的使用相关的信息由控制器分析,其中控制器基于语音命令的使用选择配置。

23、在这个实施例中,呈现在显示器上的信息可以与由用户给出的命令匹配,使得信息与个体用户更相关。

24、在另一进一步的实施例中,以预定的时间间隔呈现对配置的选择。

25、这样的时间间隔可以是例如一个月,使得用户具有用户的需求可能已经改变的规律的提醒。它还使用户保持参与根据用户的偏好定制车辆,这被示出为对用户满意度和品牌欣赏具有有益影响。

26、在另一进一步的实施例中,移动设备连接到人机界面,其中控制器分析移动设备的配置,其中控制器基于移动设备配置选择配置。

27、已经发现,用户倾向于对在多种不同的设置、移动设备、计算机和车辆中如何向他们显示信息具有相同的偏好。以这样的方式,使用移动设备的信息,可以改善车辆中的用户体验,并且可以选择最接近的配置。

28、在另一进一步的实施例中,其中控制器应用机器学习算法来进行配置的选择。

29、一旦达到特定区域和/或人群中的特定用户组大小,例如等于或大于60个用户,就可以通过强化学习来实施学习机制。

30、在另一进一步的实施例中,用户偏好简档被控制器存储和访问。

31、用户偏好简档可以存储在车辆中和/或诸如服务器的外部存储位置中。可以通过远程网络连接访问服务器。简档也可以被存储或可通过用户的移动设备访问。

32、第一独立方面涉及一种计算机程序产品,该计算机程序产品具有其中嵌入有命令的非暂态计算机可读存储介质,当由处理器执行时,这些命令使得处理器执行上述方法。

33、另一独立方面涉及一种具有控制器的车辆的人机界面,该控制器包括如上所述的具有非暂态计算机可读存储介质的计算机程序产品以及处理器。

34、另一个独立方面涉及一种具有如上所述的人机界面的车辆。

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