空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统与流程

本发明涉及车辆空调，特别涉及一种空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统。

背景技术：

1、为提升驾驶或乘坐车辆的舒适性，在使用车辆空调时，通常需要设置一个合适的温度，从而为用户提供温度适宜的乘坐环境。基于此，如何将空调温度设置为适应用户的温度成为车辆空调领域重点关注的问题。

2、目前，车辆空调的温度设定方法主要是用户根据当前环境以及自身需求进行设置，然而，采用上述方式来设置车辆空调温度，用户每次乘车都要将空调温度调整到自身舒适温度，并且需要用户反复调节以找到适应需求的温度，导致设置空调温度的操作过程较为繁琐。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明旨在提出一种空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统，以解决用户每次乘车都需要自行设置适应需求的空调温度，操作繁琐的问题。

2、为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

3、第一方面，本技术实施例提供了一种空调温度控制方法，应用于服务器，包括：

4、接收车辆终端发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

5、将所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型中，确定预测空调温度；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度；

6、向所述车辆终端发送所述预测空调温度，供所述车辆终端控制空调温度。

7、进一步的，所述将所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型中，确定预测空调温度，包括：

8、根据所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，匹配历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数；

9、获取对所述历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数进行特征工程得到的衍生特征；

10、根据所述用户信息及所述衍生特征，逐条预测所述用户设置各档空调温度的概率；

11、将预测的概率中最大概率对应的空调温度，确定为预测空调温度。

12、进一步的，所述空调温度预测模型的训练过程，包括：

13、接收各个车辆终端发送的历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数；

14、对所述历史空调温度按照时间切分，将设置时长大于或等于预设时长的所述历史空调温度进行标记，得到所述历史空调温度的正样本数据；

15、在所述正样本数据中抽取预设数量的数据为验证集，剩余正样本数据为训练集；

16、对所述历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数进行特征工程，得到所述特征工程的衍生特征；

17、将所述衍生特征拼接至所述训练集和所述验证集，得到处理后的训练集和验证集；

18、拟合所述处理后的训练集，并获取所述处理后的验证集的auc值，当所述auc值大于或等于预设参数时，所述空调温度模预测型训练完成；其中，所述auc值是判断所述空调温度预测模型训练效果的概率值指标。

19、进一步的，对所述历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数进行特征工程，得到所述特征工程的衍生特征，包括：

20、对所述历史空调温度的的群体空调温度设置频次进行特征工程，确定群体空调温度设置特征；

21、对所述历史空调温度的的用户空调温度设置频次进行特征工程，得到用户空调温度设置特征；

22、根据所述群体空调温度设置特征和所述用户空调温度设置特征，得到衍生特征。

23、进一步的，所述当所述auc值大于或等于预设参数时，所述空调温度预测模型训练完成之前，包括：

24、当所述auc值小于预设参数时，根据当前auc值和所述特征工程的特征重要度，对所述空调温度预测模型迭代训练。

25、第二方面，本技术实施例提供了一种空调温度控制方法，应用于车辆终端，包括：

26、获取用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

27、向服务器发送所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

28、接收所述服务器返回的预测空调温度，所述服务端存储有所述用户信息对应的历史空调温度数据，以及空调温度预测模型；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度；

29、根据所述预测空调温度，控制空调温度。

30、进一步的，所述获取用户信息及车辆环境参数之前，包括：

31、获取所述用户信息、历史空调温度数据，以及历史车辆运行参数和历史车辆环境参数；

32、向所述服务端发送所述用户信息、所述历史空调温度数据，以及所述历史车辆运行参数和历史车辆环境参数。

33、相对于现有技术，本发明所述的空调温度控制方法具有以下优势：

34、本发明实施例的服务器端通过接收车辆终端获取并发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，输入到训练好的空调温度预测模型中，根据空调温度预测模型，确定预测空调温度，向车辆终端发送预测空调温度，供车辆终端控制空调温度。通过训练好的空调温度预测模型，能够根据用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，预测出满足用户设置需求的空调温度，从而控制车辆空调至预测空调温度，避免了用户根据自身需求调节空调温度的繁琐操作过程。车辆终端通过获取用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，向服务器发送用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，接收服务器返回的预测空调温度，根据预测空调温度，控制空调温度，即将空调温度直接控制到适应用户需求，满足用户设置偏好的预测温度，实现空调温度的准确控制。

35、本发明通过服务器与车辆终端的信息交互，根据用户信息和车辆环境参数在训练好的空调温度预测模型中得到适合用户需求的空调温度，使车辆终端直接提供给用户适合需求的空调温度，避免了用户调整的繁琐过程。

36、第三方面，本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：

37、接收信息模块，用于接收车辆终端发送的用户信息和车辆环境参数；

38、接收信息模块，用于接收车辆终端发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

39、预测温度模块，用于将所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型中，确定预测空调温度；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度；

40、发送信息模块，用于向所述车辆终端发送所述预测空调温度，供所述车辆终端控制空调温度。

41、所述服务器与上述空调温度控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

42、第四方面，本发明的实施方式还提供了一种车辆终端，包括：

43、获取参数模块，用于获取用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

44、发送信息模块，用于向服务器发送所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数；

45、接收信息模块，用于接收所述服务器返回的预测空调温度，所述服务器存储有所述用户信息对应的历史空调温度数据，以及空调温度预测模型；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度；

46、空调控制模块，用于根据所述预测空调温度，控制空调温度。

47、所述车辆终端与上述空调温度控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

48、第五方面，本发明的实施方式还提供了一种空调温度控制系统，包括：

49、服务器，用于接收车辆终端发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，将所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型，确定预测空调温度；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度，向所述车辆终端发送所述预测空调温度，供所述车辆终端控制空调温度；

50、车辆终端，用于获取用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，向所述服务器发送所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，接收所述服务器返回的预测空调温度，所述服务端存储有所述用户信息对应的历史空调温度数据，以及空调温度预测模型，其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度，根据所述预测空调温度，控制空调温度。

51、所述系统与上述空调温度控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。