一种基于驾驶员表情的提醒方法及装置与流程

本发明涉及汽车安全驾驶，特别涉及一种基于驾驶员表情的提醒方法及装置。

背景技术：

1、小汽车已进入寻常百姓家，进而汽车驾驶安全问题也得到越来越多人的重视。当驾驶员长时间行驶时，就会疲劳驾驶。驾驶疲劳会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。这样会导致事故的概率增加。不仅仅是疲劳的时候，当驾驶员愤怒的时候也会容易产生怒路症，处于愤怒的情况下，判断能力也会下降。当驾驶员伤心，难过时也会导致注意力不集中从而导致交通事故的发生。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提供一种基于驾驶员表情的提醒方法及装置，用于解决驾驶员带情绪驾驶的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种基于驾驶员表情的提醒方法，包括：

3、获取驾驶员的面部图像；

4、通过卷积神经网络识别所述面部图像中的表情，得到表情类型；

5、根据表情类型进行对应的提醒。

6、进一步的，获取驾驶员的面部图像，包括：

7、通过外接摄像头或中控摄像头实时获取驾驶员面部图像。

8、进一步的，通过卷积神经网络识别所述面部图像中的表情，得到表情类型，包括：

9、将面部图像输入到已训练好的卷积神经网络中得到表情分类结果；

10、表情分类结果包括正面表情和负面表情；

11、负面表情包括疲劳、沮丧和愤怒。

12、进一步的，根据表情类型进行对应的提醒，包括：当表情为疲劳时，提醒的语言将会加大，并不断的重复，直到驾驶员能够做出反应或者停止车辆进行休息时，将停止提示。

13、进一步的，根据表情类型进行对应的提醒，还包括：当驾驶员沮丧时，进行温柔的提醒，提醒驾驶员开车时保持注意力集中或者停车休息一下，待精神状态达到良好再进行上路。

14、进一步的，根据表情类型进行对应的提醒，还包括：当驾驶员愤怒时，将进行冷静提醒，告知愤怒驾车带来的后果，会导致驾驶的危险性提高，当驾驶员表情趋近于稳定时，将停止提醒。

15、进一步的，卷积神经网络，包括：依次连接的c1卷积层、s2抽样层、c3卷积层、s4抽样层、f5全连接层和f6输出层；

16、面部图像输入到c1卷积层进行卷积，得到第一卷积结果；

17、s2抽样层对第一卷积结果进行抽样，得到第一抽样结果；

18、c3卷积层对第一抽样结果进行卷积，得到第二卷积结果；

19、s4抽样层对第二卷积结果进行抽样，得到第二抽样结果；

20、第二抽样结果经过f5全连接层和f6输出层输出分类结果；

21、卷积神经网络采用cohn-kanade表情库进行训练，训练前或识别前对面部图像大小进行归一化处理。

22、第二方面，本发明提供了一种基于驾驶员表情的提醒装置，包括：采集模块、识别模块和提醒模块；

23、采集模块，用于获取驾驶员的面部图像；

24、识别模块，用于通过卷积神经网络识别所述面部图像中的表情，得到表情类型；

25、提醒模块，用于根据表情类型进行对应的提醒。

26、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

27、存储器，存储有计算机程序；

28、处理器，用于执行存储器上所存储的计算机程序时，实现上述的基于驾驶员表情的提醒方法。

29、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于驾驶员表情的提醒方法。

30、本发明至少具备以下有益效果：

31、本发明通过识别驾驶员负面表情，针对性地提醒驾驶员，增加了交通安全，降低了因驾驶员情绪导致的安全意外。

32、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于驾驶员表情的提醒方法，其特征在于，

8.一种基于驾驶员表情的提醒装置，其特征在于，包括：采集模块、识别模块和提醒模块；

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于驾驶员表情的提醒方法。

技术总结
本发明涉及汽车安全驾驶技术领域，特别涉及一种基于驾驶员表情的提醒方法及装置。本发明获取驾驶员的面部图像；通过卷积神经网络识别所述面部图像中的表情，得到表情类型；根据表情类型进行对应的提醒。本发明通过识别驾驶员负面表情，针对性地提醒驾驶员，增加了交通安全，降低了因驾驶员情绪导致的安全意外，比如疲劳驾驶、路怒症等。

技术研发人员：周茂井,李亮,张超英,张育松
受保护的技术使用者：奇瑞新能源汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15