轨道交通设备态势预测方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及轨道交通，尤其涉及一种轨道交通设备态势预测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、轨道交通作为一种重要的城市交通方式，其系统设备的正常运行对于保障交通安全和高效运行至关重要。设备故障不仅会导致列车延误和乘客不便，还可能引发严重的事故和安全隐患。

2、然而，目前常用的轨道交通设备异常状态排查方法中，人工排查的方法中由于人工排查数据量比较大，导致效率较低。通过计算机自动识别的方法进行设备异常状态监测时，由于高维数据的不断增长，增加了自动识别方法中数据处理的复杂性，监测结果往往存在误判或漏判。

3、因此，如何更好地对轨道交通设备的运行状态进行监测已经成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种轨道交通设备态势预测方法、装置、电子设备及介质，用以更好地对轨道交通设备的运行状态进行监测。

2、本发明提供一种轨道交通设备态势预测方法，包括：

3、获取目标系统设备的运行数据集；

4、从所述目标系统设备的运行数据集中，提取与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据；

5、将所述目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定所述目标系统设备的运行状态；所述预设阈值范围是基于所述目标系统设备的历史运行数据确定的。

6、根据本发明提供的一种轨道交通设备态势预测方法，所述从所述目标系统设备的运行数据集中，提取与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据，包括：

7、采用相关性分析方法，对所述运行数据集中的数据进行数据分析，得到与所述目标系统设备运行状态相关的特征数据集；

8、对所述特征数据集中的数据进行数据降维处理，得到与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据。

9、根据本发明提供的一种轨道交通设备态势预测方法，在所述获取目标系统设备的运行数据集之前，所述方法还包括：

10、获取目标系统设备的原始运行数据；

11、对所述原始运行数据进行数据预处理，得到预处理后的原始运行数据；

12、对所述预处理后的原始运行数据进行数据编码与标准化处理，得到目标系统设备的运行数据集。

13、根据本发明提供的一种轨道交通设备态势预测方法，所述对所述原始运行数据进行数据预处理，得到处理后的原始运行数据，包括：

14、对所述原始运行数据进行数据去重复处理，得到去重复处理后的原始运行数据；

15、对所述去重复处理后的原始运行数据进行缺失数据处理，得到缺失数据处理后的原始运行数据；

16、对所述缺失数据处理后的原始运行数据进行数据分类，确定结构化数据和非结构化数据；

17、对所述结构化数据和所述非结构化数据进行数据集成，获取多源运行数据集；

18、对所述多源数据集进行数据融合处理，得到所述预处理后的原始运行数据。

19、根据本发明提供的一种轨道交通设备态势预测方法，所述对所述预处理后的原始运行数据进行数据编码与标准化处理，得到目标系统设备的运行数据集，包括：

20、对所述预处理后的原始运行数据进行数据编码，得到所述预处理后的原始运行数据对应的数值型特征数据；

21、对所有所述数值型特征数据进行数据标准化处理，得到所述目标系统设备的运行数据集。

22、根据本发明提供的一种轨道交通设备态势预测方法，所述将所述目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定所述目标系统设备的运行状态，包括：

23、在确定所述目标特征数据在目标时段内处于所述预设阈值范围之外的情况下，确定所述目标系统设备的运行状态为异常状态，并根据所述异常状态的程度，生成预警信息或报警信息，以将所述预警信息或所述报警信息推送至客户端；

24、所述目标特征数据包括设备cpu占用率、设备内存利用率、设备磁盘使用率和设备端口流量中的至少一项。

25、本发明还提供一种轨道交通设备态势预测装置，包括：

26、获取模块，用于获取目标系统设备的运行数据集；

27、提取模块，用于从所述目标系统设备的运行数据集中，提取与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据；

28、处理模块，用于将所述目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定所述目标系统设备的运行状态；所述预设阈值范围是基于所述目标系统设备的历史运行数据确定的。

29、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述轨道交通设备态势预测方法。

30、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通设备态势预测方法。

31、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通设备态势预测方法。

32、本发明提供的轨道交通设备态势预测方法、装置、电子设备及介质，通过获取目标系统设备的运行数据集，从目标系统设备的运行数据集中，提取与目标系统设备运行状态相关且具有代表性和区分性的目标特征数据，以降低数据维度和模型复杂度，针对不同系统设备类型的历史运行数据，统计分析出各个设备运行状态的阈值范围，将目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定目标系统设备的运行状态，实现对设备运行状态的准确预测，提高设备监测的效率和可靠性，有利于降低设备故障和事故的发生频率，提高轨道交通运营效率和服务质量。

技术特征：

1.一种轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，所述从所述目标系统设备的运行数据集中，提取与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据，包括：

3.根据权利要求1所述的轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，在所述获取目标系统设备的运行数据集之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，所述对所述原始运行数据进行数据预处理，得到处理后的原始运行数据，包括：

5.根据权利要求3所述的轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，所述对所述预处理后的原始运行数据进行数据编码与标准化处理，得到目标系统设备的运行数据集，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的轨道交通设备态势预测方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定所述目标系统设备的运行状态，包括：

7.一种轨道交通设备态势预测装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通设备态势预测方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通设备态势预测方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述轨道交通设备态势预测方法。

技术总结
本发明提供一种轨道交通设备态势预测方法、装置、电子设备及介质，属于轨道交通技术领域，该方法包括：获取目标系统设备的运行数据集；从所述目标系统设备的运行数据集中，提取与所述目标系统设备运行状态相关的目标特征数据；将所述目标特征数据与对应的预设阈值范围进行比较，根据比较结果确定所述目标系统设备的运行状态；所述预设阈值范围是基于所述目标系统设备的历史运行数据确定的。本发明可以实现对设备运行状态的准确预测，提高设备监测的效率和可靠性，有利于降低设备故障和事故的发生频率，提高轨道交通运营效率和服务质量。

技术研发人员：覃国奋,周驰楠,杨芳
受保护的技术使用者：广西交控智维科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16