本发明涉及电梯控制处理,尤其涉及电梯目的地选层的评价方法及系统。
背景技术:
1、电梯目的地选层技术是电梯系统的创新,通过智能控制、数据分析和通信技术,使乘客能够在电梯外部选择目的地楼层,以实现更高效的电梯调度。
2、然后目前对于电梯目的地选层的投入使用中,缺少对于一段时域内,电梯调度策略的评价,随着时间的变化,用梯人群,峰值阶段,电梯的管理维护,能耗的控制,都将对调度策略有着不小的影响,急需一个评价方法及系统随时对调度策略进行评估,并及时做出相应调整。
3、公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本公开总体背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本发明提供了电梯目的地选层的评价方法及系统,可有效解决背景技术中的问题。
2、为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
3、一种电梯目的地选层的评价方法,所述方法包括:
4、对电梯楼宇的应用类型进行划分,并根据所述电梯楼宇的应用类型划分结果确定策略需求权重;
5、设置人流时间周期,并筛选人流变化节点,根据所述人流变化节点对所述人流时间周期进行划分,生成多个用梯时间阶段;
6、按照对应的所述用梯时间阶段对所述策略需求权重进行分段调整,形成动态需求权重;
7、获取楼宇电梯目的地选层的调度策略信息,根据所述动态需求权重对所述调度策略信息的客户端体验进行评价,获得第一评价结果;
8、建立调度策略评价空间,将所述第一评价结果和调度策略信息对应输入至所述调度策略评价空间,输出第二评价结果;
9、根据所述第二评价结果对所述楼宇电梯目的地选层的调度策略进行调整。
10、进一步地,设置人流时间周期,并筛选人流变化节点,包括:
11、在所述人流时间周期内设置测峰时间间隔,得到测峰时间点;
12、采集多个所述人流时间周期内的人流数据,并将所述人流数据按照最近时间分配至所述测峰时间点;
13、计算相邻所述测峰时间点之间的人流数据差值的绝对值,并取若干最大的所述人流数据差值的绝对值;
14、将被选取的相邻所述测峰时间点分为单调增值和单调减值;
15、取所述单调增值的初始人流数据对应的测峰时间点,取所述单调减值的到达人流数据对应的测峰时间点,并将若干所述对应的测峰时间点设置为人流变化节点。
16、进一步地,设置人流时间周期,并筛选人流变化节点,包括:
17、采集多个所述人流时间周期内的人流量,并对应时间戳;
18、根据所述人流量和对应的时间戳计算出人流峰值;
19、对所述人流峰值进行归一化处理,使得所述归一化处理结果映射到人流时间周期内,所述归一化处理采用如下方式:
20、;
21、其中,tnorm为所述归一化处理后的时间点,t为每个峰值时间点,tmin所述峰值时间点钟最小值,tmax为所述峰值时间点钟最大值;
22、设置变化节点阈值,根据所述变化节点阈值和归一化处理结果确定所述人流变化节点。
23、进一步地,根据所述变化节点阈值和归一化处理结果确定所述人流变化节点,包括:
24、遍历所述归一化处理后的时间点tnorm;
25、并检查每个所述时间点tnorm是否超过所述变化节点阈值;
26、若超过,将该时间点标记为所述人流变化节点;
27、重复此过程,直到遍历完所有的所述时间点tnorm。
28、进一步地,按照对应的所述用梯时间阶段对所述策略需求权重进行分段调整,形成动态需求权重,包括:
29、设置权重调整的触发条件和调整幅度,至少将每个所述人流变化节点均设置为触发条件的节点;
30、根据人流时间周期获得所述人流数据的平均值,再将所述用梯时间阶段内的人流数据与所述平均值做对比,生成人流变化幅度;
31、根据所述人流变化幅度设置所述调整幅度,并根据所述调整幅度对所述策略需求权重进行调整,形成动态需求权重。
32、进一步地,还包括:将两个相邻的所述用梯时间阶段之间设置权重过度带,并使用策略需求权重或两个相邻的所述用梯时间阶段之间的权重平均数对所述权重过渡带上的权重做覆盖填充。
33、进一步地,建立调度策略评价空间,将所述第一评价结果和调度策略信息对应输入至所述调度策略评价空间,输出第二评价结果,包括:
34、采集历史用梯维护和管理的数据信息;
35、基于bp神经网络建立隐藏层,所述隐藏层对所述历史用梯维护和管理的数据信息进行深度学习;
36、建立两个输入层,分别输入所述第一评价结果和调度策略信息;
37、建立全连接层,获取所述调度策略信息中对于维护和管理端的影响,并将获得的影响结果与所述第一评价结果相融合,获得所述第二评价结果。
38、进一步地,建立调度策略评价空间之后,为所述调度策略评价空间构建测试集和训练集,通过所述测试集和训练集最小化所述调度策略评价空间的预测值和实际值之间的误差。
39、电梯目的地选层的评价系统,所述系统包括:
40、需求权重获取模块,对电梯楼宇的应用类型进行划分,并根据所述电梯楼宇的应用类型划分结果确定策略需求权重;
41、用梯时间划分模块,设置人流时间周期,并筛选人流变化节点,根据所述人流变化节点对所述人流时间周期进行划分,生成多个用梯时间阶段;
42、动态权重获取模块,按照对应的所述用梯时间阶段对所述策略需求权重进行分段调整,形成动态需求权重;
43、第一评价结果获取模块,获取楼宇电梯目的地选层的调度策略信息,根据所述动态需求权重对所述调度策略信息的客户端体验进行评价,获得第一评价结果;
44、第二评价结果获取模块,建立调度策略评价空间,将所述第一评价结果和调度策略信息对应输入至所述调度策略评价空间,输出第二评价结果;
45、调度策略调整模块,根据所述第二评价结果对所述楼宇电梯目的地选层的调度策略进行调整。
46、进一步地,所述用梯时间划分模块包括:
47、测峰时间获取单元,在所述人流时间周期内设置测峰时间间隔,得到测峰时间点;
48、人流数据分配单元,采集多个所述人流时间周期内的人流数据,并将所述人流数据按照最近时间分配至所述测峰时间点;
49、确定变换界值单元,计算相邻所述测峰时间点之间的人流数据差值的绝对值,并取若干最大的所述人流数据差值的绝对值,将被选取的相邻所述测峰时间点分为单调增值和单调减值;
50、筛选变化节点单元,取所述单调增值的初始人流数据对应的测峰时间点,取所述单调减值的到达人流数据对应的测峰时间点,并将若干所述对应的测峰时间点设置为人流变化节点。
51、通过本发明的技术方案,可实现以下技术效果:
52、相对高效准确地评价了电梯目的地选层调度策略的综合性能,且在一定时间内可以随着人流变化而改变运行策略,提升管理的效率。
53、上述说明仅是本技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本技术的具体实施方式。