1.一种智能空调器温度控制方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、在用户通过遥控器按键进入睡眠模式后每隔一段时间对室内环境进行温度扫描，生成红外热图像；
S2、根据红外热图像的温度分布判断人体所处位置；
S3、根据人体在一定时间段内出现在不同位置的频率判断床体所在位置；
S4、根据红外热图像中人体所处位置、床体所在位置及其他区域的温度获得人体散热量变化情况，进而根据人体散热量变化情况进行温度控制；
所述S3具体实现过程为：
S31、将红外热图像划分为多个分区；
S32、计算在用户通过遥控器按键进入睡眠模式后的一段时间内各个分区内人体出现的频率，频率最高的分区即为床体所在位置。
2.根据权利要求1所述的一种智能空调器温度控制方法，其特征在于，所述S2具体实现过程为：
S21、计算红外热图像的平均温度，并将该平均温度作为背景温度Tb；
S22、提取红外热图像中所有温度高于背景温度Tb并超过预设的温度阈值Th的区域，其中面积最大的区域即为人体所在位置。
3.根据权利要求2所述的一种智能空调器温度控制方法，其特征在于，所述S4具体实现的过程为：
S41、在用户通过遥控器按键进入睡眠模式一段时间后，通过当前的人体表面温度Tcl、床面温度Ta和环境辐射温度Tr计算获得初始的人体散热量H0；
S42、每隔一段时间对人体散热量进行一次计算，获得实时人体散热量H；
S43、将每次计算获得的实时人体散热量H与初始的人体散热量H0进行比较，若实时人体散热量H大于初始的人体散热量H0，则提高空调设定温度；若实时人体散热量H小于初始的人体散热量H0，则降低空调设定温度。
4.根据权利要求3所述的一种智能空调器温度控制方法，其特征在于，所述人体表面温度Tcl为红外热图像中人体所在区域的平均温度；所述床面温度Ta为红外热图像中床体所在区域的平均温度获得；所述环境辐射温度Tr为红外热图像中除人体所在区域和床体所在区域的其他区域的平均温度。
5.一种智能空调器温度控制系统，其特征在于，所述系统包括：
温度扫描模块，用于在用户通过遥控器按键进入睡眠模式后每隔一段时间对室内环境进行温度扫描，生成红外热图像；
人体位置判断模块，用于根据红外热图像的温度分布判断人体所处位置；
床体位置判断模块，用于根据人体在一定时间段内出现在不同位置的频率判断床体所在位置；
温度控制模块，用于根据红外热图像中人体所处位置、床体所在位置及其他区域的温度获得人体散热量变化情况，进而根据人体散热量变化情况进行温度控制；
所述床体位置判断模块包括：
分区模块，用于将红外热图像划分为多个分区；
频率计算模块，用于计算在用户通过遥控器按键进入睡眠模式后的一段时间内各个分区内人体出现的频率，频率最高的分区即为床体所在位置。
6.根据权利要求5所述的一种智能空调器温度控制系统，其特征在于，所述人体位置判断模块包括：
背景温度计算模块，用于计算红外热图像的平均温度，并将该平均温度作为背景温度Tb；
区域提取模块，用于提取红外热图像中所有温度高于背景温度Tb并超过预设的温度阈值Th的区域，其中面积最大的区域即为人体所在位置。
7.根据权利要求6所述的一种智能空调器温度控制系统，其特征在于，所述温度控制模块包括：
初始散热量计算模块，用于在用户通过遥控器按键进入睡眠模式一段时间后，通过当前的人体表面温度Tcl、床面温度Ta和环境辐射温度Tr计算获得初始的人体散热量H0；
实时散热量计算模块，用于每隔一段时间对人体散热量进行一次计算，获得实时人体散热量H；
比较控制模块，用于将每次计算获得的实时人体散热量H与初始的人体散热量H0进行比较，若实时人体散热量H大于初始的人体散热量H0，则提高空调设定温度；若实时人体散热量H小于初始的人体散热量H0，则降低空调设定温度。
8.根据权利要求7所述的一种智能空调器温度控制系统，其特征在于，所述人体表面温度Tcl为红外热图像中人体所在区域的平均温度；所述床面温度Ta为红外热图像中床体所在区域的平均温度获得；所述环境辐射温度Tr为红外热图像中除人体所在区域和床体所在区域的其他区域的平均温度。
9.一种智能空调，其特征在于，所述智能空调包括权利要求5至8任一项所述的智能空调器温度控制系统。
10.根据权利要求9所述的一种智能空调，其特征在于，所述智能空调还包括红外传感器，所述红外传感器安装在智能空调的室内机上，每间隔一定时间对室内温度进行检测，获取红外热图像。
11.根据权利要求9所述的一种智能空调，其特征在于，所述智能空调还包括红外传感器，所述红外传感器安装在电机驱动的转动装置中，所述转动装置带动红外传感器做水平往复运动，对室内进行扫描并获得红外热图像。