一种室内机的温度控制方法及温度控制装置、空调与流程

本发明的实施例涉及家用电器制造领域，尤其涉及一种室内机的温度控制方法及温度控制装置、空调。

背景技术

在空调系统产品使用过程中，由于人体是一个比较大的发热体，室内区域人员发生较大时，会对空调的制冷或者制热效果发生比较大的影响。一般的，空调设备是用户通过遥控器或者线控器上的操作菜单设定制冷或者制热的目标温度，然后空调设备按照目标温度进行制冷或者制热模式运转，当达到设定温度的时候进入节能状态并停止工作，当实际室内温度脱离设定目标温度到一定范围的时候，重新启动空调压缩机进行工作。进而尽量使室内房间温度维持在目标温度附近，满足室内人员处于最佳舒适温度的需求。

然而，在现实运行过程中，空调设备在制冷的情况下，室内人员由多变少时，此时空调设备还处于较高功率的制冷状态，直到室内温度降低到判定进入节能状态的阀值温度点，空调设备才会降低功率运行，造成能源的浪费；或者，室内人员由少变多时，由于人体发热的热效应，等人体对当前室内温度造成大幅波动后，空调设备才会提高制冷效果，此时室内的温度的波动已经引起室内人员的不适，对空调舒适度造成了较大的影响。同样，空调设备在制热的情况下，室内人员由多变少时，室内的温度的波动也会引起室内人员的不适；室内人员由少变多时，也会造成能源的浪费。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种室内机的温度控制方法及温度控制装置、空调，能够在空调室内区域人员数量变化较大时，提前对空调室内机的温度控制参数进行修正，从而有效提高用户的体验度和空调设备的节能性。

第一方面，一种室内机的温度控制方法，应用于空调系统的室内机控制，该方法包括：在室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，并计算采样周期的平均人数；获取当前采样周期的人数，根据当前采样周期的人数与平均人数计算人数变化值；根据人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值；根据温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

在上述方法中，首先在室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，根据至少一个采样周期内的人数计算采样周期的平均人数；然后根据采样周期的平均人数和当前采样周期的人数计算人数变化值；最后，根据人数变化值和预置温度修订系数生成温度修订值，根据温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。这样，根据人数变化值，能够及时修订温度控制参数，进而及时调整空调的室内机设定温度；例如，在制冷的条件下，当室内机的工作空间内人数减少时，可以促使空调提前进入节能状态；当室内机的工作空间内人数增加时，可以减少房间温度的大幅波动，从而降低室内人员的不适感。在制热的条件下，当室内机的工作空间内人数增加时，可以减少房间温度的大幅波动，降低室内人员的不适感；当室内机的工作空间内人数减少时，可以促使空调提前进入节能状态，从而避免资源的浪费。

第二方面，提供一种室内机的温度控制装置，包括人体检测模块和信息处理模块；

人体检测模块用于在室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，信息处理模块用于根据至少一个采样周期内的人数计算采样周期的平均人数；

信息处理模块用于获取当前采样周期的人数，根据当前采样周期的人数与平均人数计算人数变化值；

信息处理模块用于根据人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值；

信息处理模块用于根据温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

第三方面，提供一种空调，该空调包括上述的负荷预测装置。

可以理解地，上述提供的一种负荷预测装置和空调均用于执行上文所提供的第一方面对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文第一方面的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明的实施例提供的一种空调系统的结构示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种室内机的温度控制方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种室内人数变化检测的流程示意图；

图4为本发明的实施例提供的一种预置温度修订系数计算的流程示意图；

图5为本发明的实施例提供的一种不同室内机的容量对应的预置温度修订系数的示意图；

图6为本发明的实施例提供的一种温度修订值计算的流程示意图；

图7为本发明的实施例提供的一种温度修订值限定范围的示意图；

图8为本发明的实施例提供的一种温度修订值限定计算的流程示意图；

图9为本发明的实施例提供的一种室内机的温度控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在空调系统产品使用过程中，室内区域人员发生较大时，由于人体是一个比较大的发热体，因此会对空调的制冷或者制热效果发生比较大的影响；例如：在室内区域，空调处于制冷状态，此时如果室内涌入较多人员，由于人体发热的热效应，室内的温度的波动对空调舒适度造成了较大的影响，引起人员的不适。同样，当前室内区域人员较多，突然大部分人员离开，此时不需要处于较高功率的制冷状态，否则得到室内温度降低到判定进入节能状态的阀值温度点时，会造成能源的浪费。而且，一般用户遇到上述场景时，根据人员变化的情况，也只能手动调整空调系统目标温度，给用户带来极大的不便。本发明实施例提供一种如图1所示的空调系统，该系统包括室外机10、室内机20以及温度控制装置30；其中，室内机20和负荷预测装置30可以采用有线或无线方式连接。

本发明实施例提供一种室内机的温度控制方法，应用于空调系统的室内机20控制，如图2，该方法包括：

101、在室内机20的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，并计算采样周期的平均人数。

如图3，对每一个采样周期，均获取一次室内机20的工作空间内的人数，统计过去一段时间内的采样周期的人数，并计算过去一段时间内的采样周期的平均人数。

示例性的，可以设定采样周期为10s，统计过去60s内人数发生的变化；那么，可获得6次采样周期的人数，分别记为：nf(n)、nf(n-1)、nf(n-2)、nf(n-3)、nf(n-4)、nf(n-5)；因此，过去60s内整体平均人员的数量nf_ave＝[nf(n)+nf(n-1)+nf(n-2)+nf(n-3)+nf(n-4)+nf(n-5)]/6。其中，nf(n)为当前采样周期的人数。

102、获取当前采样周期的人数，根据当前采样周期的人数与平均人数计算人数变化值。

如图3，根据当前采样周期的人数与平均人数计算人数变化值，包括：采用公式δnf＝[nf(n)+nf(n-1)]/2-nf_ave计算人数变化值，其中nf(n)为当前采样周期的人数，nf(n-1)为与当前采样周期的人数相邻的上一个采样周期的人数，nf_ave为平均人数。

需要说明的是，当δnf为正值时，表明人数增加；δnf为负值时，表明人数减少。

103、根据人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值；

如图4，获取室内机20的容量以及对应室内机20的容量的预置温度修订系数；

其中，根据公式ts＝p/[(q+6)/0.2]计算预置温度修订系数，；其中，ts为预置温度修订系数，p为设定人体发热功率，q为室内机20的容量。

示例性的，图5为不同室内机20的容量q对应的预置温度修订系数ts，其中，人体发热功率p可根据不同的场所进行适配，例如：幼儿园场所一般都是儿童，p值可以取50w-110w范围；而在一些成人较多的环境下p值可以适当的取大，例如120w。

如图6，读取人数变化值δnf和预制温度修订值系数ts，根据人数变化值δnf以及预置温度修订系数ts生成温度修订值，其中，温度修订值＝人数变化值的负值*预置温度修订系数，即δt＝-δnf*ts。

104、根据温度修订值对室内机20当前的温度控制参数进行修正。

如图7，在制冷条件下，确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时，并且当温度修订值不属于温度修订值的限定范围[-a，0]时，根据-a对室内机20当前的温度控制参数进行修正。示例性的，如图8，当温度修订值δt＞＝0时，对温度修订值δt修正，使得δt＝0；当温度修订值δt＜＝-a时，对温度修订值δt修正，使得δt＝-a。当温度修订值属于温度修订值的限定范围[-a，0]时，根据对温度修订值小数点后的数字进行四舍五入运算获得更新的温度修订值，并根据更新的温度修订值对室内机20当前的温度控制参数进行修正。

如图7，在制冷条件下，确定当前采样周期的人数变化值小于0时，并且温度修订值不属于温度修订值的限定范围[0，b]时，根据b对室内机20当前的温度控制参数进行修正。示例性的，如图8，当温度修订值δt＜＝0时，对温度修订值δt修正，使得δt＝0；当温度修订值δt＞＝b时，对温度修订值δt修正，使得δt＝b。当温度修订值属于温度修订值的限定范围[0，b]时，根据对修订值小数点后的数字进行四舍五入运算获得更新的温度修订值，并根据更新的温度修订值对室内机20当前的温度控制参数进行修正。

如图7，在制热条件下，确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时，并且当温度修订值不属于温度修订值的限定范围[-c，0]时，根据-c对室内机20当前的温度控制参数进行修正.示例性的，如图8，当温度修订值δt＞＝0时，对温度修订值δt修正，使得δt＝0；当温度修订值δt＜＝-c时，对温度修订值δt修正，使得δt＝-c。当温度修订值属于修订值的限定范围[-c，0]时，根据对修订值小数点后的数字进行四舍五入运算获得更新的修订值，并根据更新的修订值对室内机20当前的温度控制参数进行修正。

如图7，在制热条件下，确定当前采样周期的人数变化值小于0时，修订值的限定范围为0。另外，a、b、c均为正值。

为了更好的理解上述方法，示例性的，某空调系统产品(80kw室内机系统)采用了本发明的并进行了实施，具体的过程如下所示。(p的值取115w/人)。

第一步，统计过去60秒钟内人数发生的变化，从本发明的负载预测控制开始取得60秒(6次)内的人感数据，每组数据统计出每个时刻室内区域人员总数，分别计入nf(n)、nf(n-1)、nf(n-2)、nf(n-3)、nf(n-4)、nf(n-5)。

本实例中人员数目分别为：nf(n)＝40，nf(n-1)＝15，nf(n-2)＝20，nf(n-3)＝15，nf(n-4)＝20，nf(n-5)＝20。

nf_ave＝[nf(n)+nf(n-1)+nf(n-2)+nf(n-3)+nf(n-4)+nf(n-5)]/6

＝(40+15+20+15+20+20)/6＝21.6人。

计算当前人员数量变化δnf每10秒钟进行一次计算：δnf＝[nf(n)+nf(n-1)]/2-nf_ave＝(40+15)/2-21.6＝5.9人。

δnf为正值，说明人员数目在增加，并且增加数目为5.9人。

第二步，进行预置温度修订系数查询，考虑到本实例中空调系统容量为80kw，在图5中可查询到的预置温度修订系数ts值为0.27(单位：℃/人)。

第三步，进行温度修订值计算，根据第一步计算出的人员数量变化δnf值以及第二步查询到的预置温度修订系数ts值，计算出对应目标温度修订值δt＝-δnf*ts＝-5.9*0.27＝-1.59℃≈-2℃。

第四步，进行温度修订值限定计算，在限定值表中查询到，因为当前空调系统处于制冷模式状态，当前目标温度设定为23℃摄氏度，δnf＝5.9为正值，则满足限制表中的“制冷且δnf≥0”，则假设温度修订值δt限定值范围为“-2≤δt≤0”，δt限定的修订值为-2摄氏度。

第五步，则新的设定温度为23-2＝21摄氏度。空调室内机系统将最终的目标温度调整温度修订值δt＝-2摄氏度与当前温度23℃进行计算更新并将新的目标温度21℃传递给空调控制器进行实施。

在上述方法中，首先在室内机20的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，根据至少一个采样周期内的人数计算采样周期的平均人数；然后根据采样周期的平均人数和当前采样周期的人数计算人数变化值。最后，根据人数变化值和预置温度修订系数生成温度修订值，根据温度修订值对室内机20当前的温度控制参数进行修正。其中，当温度修订值在限定范围内时，可对温度修订值小数点后的数字进行四舍五入的方式取整获得更新的修订值，当温度修订值在限定范围内时，已在上述方法的描述中进行了详细的描述，这里不再赘述。这样，根据人数的变化值，能够及时修订温度控制参数，进而及时调整空调的设定温度；因此，在制冷的条件下，当室内机20的工作空间内人数减少时，可以促使空调提前进入节能状态；当室内机20的工作空间内人数增加时，可以减少房间温度的大幅波动，从而降低减少室内人员的不适感。在制热的条件下，当室内机20的工作空间内人数增加时，可以减少房间温度的大幅波动，降低室内人员的不适感；当室内机20的工作空间内人数减少时，可以促使空调提前进入节能状态，从而避免资源的浪费。

本发明实施例提供一种室内机的温度控制装置，如图9，该装置包括人体检测模块301和信息处理模块302。

人体检测模块301用于在室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数，信息处理模块302用于根据至少一个采样周期内的人数计算采样周期的平均人数。

信息处理模块302用于获取当前采样周期的人数，根据当前采样周期的人数与平均人数计算人数变化值。

信息处理模块302用于根据人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值。

信息处理模块302用于根据温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

在一种示例性的方案中，信息处理模块302具体用于采用公式δnf＝[nf(n)+nf(n-1)]/2-nf_ave计算人数变化值，其中nf(n)为当前采样周期的人数，nf(n-1)为与当前采样周期的人数相邻的上一个采样周期的人数，nf_ave为平均人数。

在一种示例性的方案中，该装置还包括信息查询模块303：信息查询模块303用于获取室内机的容量，信息查询模块303还用于获取对应室内机的容量的预置温度修订系数；其中，信息处理模块302用于根据公式ts＝p/[(q+6)/0.2]计算预置温度修订系数；其中，ts为预置温度修订系数，p为设定人体发热功率，q为室内机的容量。

在一种示例性的方案中，信息处理模块302用于根据人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值，其中，温度修订值＝人数变化值的负值*预置温度修订系数。

在一种示例性的方案中，信息处理模块302具体用于：

在制冷条件下，确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时，并且当温度修订值不属于温度修订值的限定范围[-a，0]时，根据-a对室内机当前的温度控制参数进行修正；当温度修订值属于温度修订值的限定范围[-a，0]时，根据对温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值，并根据更新的温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

在制冷条件下，确定当前采样周期的人数变化值小于0时，并且温度修订值不属于温度修订值的限定范围[0，b]时，根据b对室内机当前的温度控制参数进行修正；当温度修订值属于温度修订值的限定范围[0，b]时，根据对温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值，并根据更新的温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

在制热条件下，确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时，并且当温度修订值不属于温度修订值的限定范围[-c，0]时，根据-c对室内机当前的温度控制参数进行修正；当温度修订值属于温度修订值的限定范围[-c，0]时，根据对温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值，并根据更新的温度修订值对室内机当前的温度控制参数进行修正。

在制热条件下，确定当前采样周期的人数变化值小于0时，温度修订值的限定范围为0。

另外，a、b、c均为正值。

其中，上述装置实施例对应的功能模块中的描述可以直接援引方法实施例中涉及的内容以及实现的技术效果，具体不再赘述。

本发明实施例提供一种空调，包括上述的负荷预测装置。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。