本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种声控智能空调、系统及使用方法。
背景技术：
随着空调越来越智能化和复杂化，遥控器控制方式和本机按键控制方式在实际使用过程中都存在不便，尤其对于老人和小孩来说，掌握遥控器控制方式和本机按键控制方式存在一定的困难。因此，具有语音识别功能的声控空调应运而生。
目前，声控空调主要通过提前录入语音指令，在进行语音控制过程中，通过语音遥控器发出的信号或者用户发出的声音信号与提前录入的语音指令相匹配，以控制空调器。但是，该种声控空调并不能因人而异的个性化运行。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种声控智能空调、系统及使用方法，该声控智能空调能够因人而异的个性化运行。
一种声控智能空调，包括：语音处理模块、中央处理板、网络通信模块、温控模块及制冷制热系统，其中，
所述语音处理模块，用于接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；
所述中央处理板，用于为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，通过所述网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息，查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；
所述温控模块，用于按照所述中央处理板计算出的喜好模式，调控所述制冷制热系统。
可选地，
所述语音处理模块，包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风、模数转换器以及降噪子模块，其中，
所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风，用于接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为电信号；
所述模数转换器，用于将所述电信号转换为数字信号；
所述降噪子模块，用于对所述数字信号进行降噪处理，并将降噪后的数字信号发送给所述中央处理板；
所述中央处理板，用于通过所述网络通信模块将降噪后的所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的降噪后的所述数字信号对应的当前声纹特性。
可选地，
所述温控模块，包括：温控mcu处理板；
所述温控mcu处理板通过uart异步通信协议与所述中央处理板进行通信。
可选地，
所述网络通信模块通过tcp/ip协议与外部的所述网络语音服务器/外部的客户端通信。
可选地，
所述运行模式包括：温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态风速以及风向；
所述中央处理板，用于确定当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的运行模式，根据下述喜好模式计算公式计算出的结果，确定最佳运行状态，以及该最佳运行状态对应的最佳运行温度、最佳运行风速以及最佳风向；
喜好模式计算公式：
m表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；s表征某一状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；t表征温度；i表征max(sjl，sjr，sjc，sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；w表征风速；u表征风向向上的运行次数；d表征风向向下的运行次数；l表征风向向左的运行次数；r表征风向向右的运行次数。
可选地，
所述中央处理板，进一步用于在通过所述网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器之后，接收外部的网络语音服务器返回的调控命令，并将所述调控命令发送给所述温控模块；
所述温控模块，进一步用于按照所述调控命令，调控所述制冷制热系统。
可选地，
所述语音处理模块，进一步用于接收外部设置的激活词，并将所述激活词转换为对应的激活数字信号；
所述中央处理板，进一步用于存储所述激活数字信号，当接收到所述数字信号时，检测所述数字信号是否包含有所述激活数字信号，如果是，则执行所述通过所述网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器。
可选地，
上述声控智能空调，进一步包括：音频功率放大器和扬声器，其中，
所述中央处理板，进一步用于将所述数字信号/当前运行模式对应的参数合成声音电信号，并发送给所述音频功率放大器；
所述音频功率放大器，用于对所述数字信号进行放大，并发送给所述扬声器播放。
可选地，
上述声控智能空调，进一步包括：
显示驱动和显示器，其中，
所述中央处理板，进一步用于将所述当前标识号和当前运行模式对应的参数发送给显示驱动；
所述显示驱动，用于驱动所述显示器显示所述当前标识号和当前运行模式对应的参数。
可选地，
上述声控智能空调，进一步包括：语音锁，其中，
所述中央处理板，进一步用于当接收到所述数字信号中包含有禁止调控的标识号和/或禁止没有标识号的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识号和/或所述禁止指令给所述语音锁；
语音锁，用于当接收到所述禁止调控的标识号和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识号对应的用户和/或没有标识号的用户进行语音调控。
一种声控智能空调系统，包括：上述任一所述的声控智能空调和网络语音服务器，其中，
所述网络语音服务器，用于接收所述声控智能空调发送的数字信号，通过深度学习算法从所述数字信号中识别出当前声纹特性和当前身份信息，并将所述当前声纹特性和所述当前身份信息返回给所述声控智能空调。
可选地，
所述网络语音服务器，进一步用于统计一个声纹特性和对应的身份信息出现的次数，当所述次数达到预设值时，向所述声控智能空调发送所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令；
所述声控智能空调，用于在接收到所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令时，按照所述注册指令，为声纹特性和身份信息，分配对应的标识号。
可选地，
所述网络语音服务器，进一步用于通过深度学习算法从所述数字信号中识别出激活词和调控命令，并将所述激活词和所述调控命令发送给所述声控智能空调；
所述声控智能空调，在接收到所述激活词和所述调控命令时，按照所述调控命令进行调控。
可选地，
声控智能空调系统，进一步包括：客户端；
所述客户端，用于发送调控信号给所述声控智能空调；
所述声控智能空调，进一步用于按照所述客户端发送的所述调控信号，进行调控，并将运行模式和故障信息发送给所述客户端。
一种声控智能空调的使用方法，包括：
通过语音处理模块接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；
通过中央处理板为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式；
通过网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息；
通过所述中央处理板查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；
按照所述中央处理板计算出的喜好模式，通过温控模块调控所述制冷制热系统。
一种声控智能空调系统的使用方法，包括：
通过声控智能空调为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送网络语音服务器；
所述网络语音服务器通过深度学习算法从所述数字信号中识别出当前声纹特性和当前身份信息，并将所述当前声纹特性和所述当前身份信息返回给所述声控智能空调；
通过所述声控智能空调查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式，按照所述喜好模式调控。
本发明实施例提供了一种声控智能空调、系统及使用方法，该声控智能空调，通过语音处理模块接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；通过中央处理板为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，通过网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息，查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；温控模块按照所述中央处理板计算出的喜好模式，调控所述制冷制热系统，该喜好模式是按照每一个拥有标识号的用户平时使用空调的运行模式计算出来的，即本发明提供的声控智能空调针对不同的用户会计算出对应的喜好模式，因此，本发明提供的声控智能空调能够因人而异的个性化运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种声控智能空调的结构示意图；
图2是本发明另一个实施例提供的一种声控智能空调的结构示意图；
图3是本发明又一个实施例提供的一种声控智能空调的结构示意图；
图4是本发明另一个实施例提供的一种声控智能空调的结构示意图；
图5是本发明一个实施例提供的一种声控智能空调系统的结构示意图；
图6是本发明一个实施例提供的一种声控智能空调的使用方法流程图；
图7是本发明一个实施例提供的一种声控智能空调系统使用方法流程图；
图8是本发明一个实施例提供的一种声控智能空调系统的结构示意图；
图9是本发明另一实施例提供的一种声控智能空调系统使用方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种声控智能空调，该声控智能空调可以包括：语音处理模块101、中央处理板102、网络通信模块103、温控模块104及制冷制热系统105，其中，
所述语音处理模块101，用于接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板102；
所述中央处理板102，用于为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，通过所述网络通信模块103将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息，查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；
所述温控模块104，用于按照所述中央处理板102计算出的喜好模式，调控所述制冷制热系统105。
在图1所示的实施例中，通过语音处理模块接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；通过中央处理板为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，通过网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息，查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；温控模块按照所述中央处理板计算出的喜好模式，调控所述制冷制热系统，该喜好模式是按照每一个拥有标识号的用户平时使用空调的运行模式计算出来的，即本发明提供的声控智能空调针对不同的用户会计算出对应的喜好模式，因此，本发明提供的声控智能空调能够因人而异的个性化运行。
在本发明另一实施例中，如图2所示，所述语音处理模块101，包括：呈线性阵列排列的至少两个麦克风1011、模数转换器1012以及降噪子模块1013，其中，
所述呈线性阵列排列的至少两个麦克风1011，用于接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为电信号；
所述模数转换器1012，用于将所述电信号转换为数字信号；
所述降噪子模块1013，用于对所述数字信号进行降噪处理，并将降噪后的数字信号发送给所述中央处理板102；
所述中央处理板102，用于通过所述网络通信模块将降噪后的所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的降噪后的所述数字信号对应的当前声纹特性。
其中，优选为四个麦克风呈线性阵列排列。
呈线性阵列排列的至少两个麦克风能够从不同的角度收集用户发出的语音调控信息，从而保证语音调控信息收集的完整性，另外，通过降噪子模块去除掉周围噪音的干扰，使数字信号包含有用户发出的比较完整的语音调控信息，以此为基础，外部的网络语音服务器能够更准确的从数字信号中提取出声纹特性及身份信息，同时保证了声纹特性及身份信息与标识号高度匹配。
在本发明另一实施例中，所述温控模块104，包括：温控mcu处理板；
所述温控mcu处理板通过uart异步通信协议与所述中央处理板进行通信。
在本发明又一实施例中，所述网络通信模块103通过tcp/ip协议与外部的所述网络语音服务器/外部的客户端通信。
在本发明另一实施例中，所述运行模式包括：温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态风速以及风向；
所述中央处理板102，用于确定当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的运行模式，根据下述喜好模式计算公式计算出的结果，确定最佳运行状态，以及该最佳运行状态对应的最佳运行温度、最佳运行风速以及最佳风向；
喜好模式计算公式：
m表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；s表征某一状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；t表征温度；i表征max(sjl，sjr，sjc，sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；w表征风速；u表征风向向上的运行次数；d表征风向向下的运行次数；l表征风向向左的运行次数；r表征风向向右的运行次数。
由于不同的季度用户对空调的调控区别比较大，例如第一季度一般处于冬季，用户常使用空调的制热状态，第三季度处于夏季，用户常使用空调的制冷状态，因此，上述喜好模式计算公式是基于用户日常同一季度对空调运行模式的调控来得到，计算得到的用户喜好模式更贴近用户的需求。
另外，除了上述按照用户喜好模式调控空调之外，在本发明另一实施例中，所述中央处理板102，进一步用于在通过所述网络通信模块103将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器之后，接收外部的网络语音服务器返回的调控命令，并将所述运行命令发送给所述温控模块；
所述温控模块104，进一步用于按照所述运行命令，调控所述制冷制热系统105。
例如：在空调开启之后，用户可以直接说出“温度升高一度”或者“温度升高到/降低到26度”之类的语音调控信息，通过将该语音调控信息转换为数字信号，外部的网络语音服务器从数字信号中解析出“温度升高一度”或者“温度升高到/降低到26度”对应的调控命令，温控模块按照该“温度升高一度”或者“温度升高到/降低到26度”对应的调控命令，调控制冷制热系统温度升高一度或者温度升高到/降低到26度。
在本发明另一实施例中，所述语音处理模块101，进一步用于接收外部设置的激活词，并将所述激活词转换为对应的激活数字信号；
所述中央处理板102，进一步用于存储所述激活数字信号，当接收到所述数字信号时，检测所述数字信号是否包含有所述激活数字信号，如果是，则执行所述通过所述网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器。
其中，激活词可以为用户通过外部的客户端或者遥控器自行设定，例如可以为空调的品牌名称，可以为用户设定的任意名称，一般来说，激活词为4～6个字为宜。当有多个声控智能空调时，需要为各个声控智能空调设置不同的激活词，以对不同的声控智能空调进行区分。
可以理解地，用户当激活声控智能空调时，需要使用激活词+调控信息构成语音调控信息，其中，激活词对应激活数字信号，调控信息对应外部的网络语音服务器返回的调控命令，如空调a温度升高到/降低到26度等等。一旦声控智能空调(为了方便描述，下述直接以空调来代表该声控智能空调)被激活，则可直接通过调控信息如温度升高一度或者除湿模式等等来调控空调。
通过上述设置激活词，一方面可以避免声控智能空调对任何语音调控信息均调控例如两个人的聊天内容等，另一方面，当有多个空调时，可以有针对性的调控，避免调控失误。
在本发明又一实施例中，如图3所示，上述声控智能空调，进一步包括：音频功率放大器301和扬声器302，其中，
所述中央处理板102，进一步用于将所述数字信号/当前运行模式对应的参数合成声音电信号，并发送给所述音频功率放大器；
所述音频功率放大器301，用于对所述数字信号进行放大，并发送给所述扬声器302播放。
可以理解地，当通过扬声器播放时，则告诉用户相应的调控已成功，如用户发出调控信息“温度升高一度”，当扬声器播放“温度升高一度”时，则说明空调已将温度升高一度，时用户能够在调控过程中实时掌控空调的运行情况。
在本发明另一实施例中，如图4所示，上述声控智能空调，进一步包括：显示驱动401和显示器402，其中，
所述中央处理板102，进一步用于将所述当前标识号和当前运行模式对应的参数发送给显示驱动401；
所述显示驱动401，用于驱动所述显示器402显示所述当前标识号和当前运行模式对应的参数。
通过上述显示驱动和显示器实现了显示空调的操作对象及当前运行模式，以方便用户在当前运行模式基础上进行调控。
在本发明又一实施例中，上述声控智能空调，进一步包括：语音锁(图中未示出)，其中，
所述中央处理板102，进一步用于当接收到所述数字信号中包含有禁止调控的标识号和/或禁止没有标识号的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识号和/或所述禁止指令给所述语音锁；
语音锁，用于当接收到所述禁止调控的标识号和/或所述禁止指令时，禁止所述禁止调控的标识号对应的用户和/或没有标识号的用户进行语音调控。
通过为语音锁设置禁止调控的标识号和/或所述禁止指令，可以避免任何人对空调的调控，便于对空调的管理。
另外，具有标识号的用户还可以设置空调的默认模式，那么当用户开启时，根据识别号运行对应的默认模式。
上述中央处理板为soc中央处理板。
如图5所示，本发明实施例提供一种声控智能空调系统，包括：上述任一所述的声控智能空调501和网络语音服务器502，其中，
所述网络语音服务器502，用于接收所述声控智能空调501发送的数字信号，通过深度学习算法从所述数字信号中识别出当前声纹特性和当前身份信息，并将所述当前声纹特性和所述当前身份信息返回给所述声控智能空调501。
该深度学习算法主要是以大量的训练样本为训练基础，以使识别出的声纹特性和身份信息准确率较高。该身份信息一般包括年龄段、性别、身高等等，结合声纹特性和身份信息可以更准确的与标识号进行匹配。
在本发明另一实施例中，所述网络语音服务器502，进一步用于统计一个声纹特性和对应的身份信息出现的次数，当所述次数达到预设值时，向所述声控智能空调501发送所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令；
所述声控智能空调501，用于在接收到所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令时，按照所述注册指令，为声纹特性和身份信息，分配对应的标识号。
在本发明另一实施例中，所述网络语音服务器502，进一步用于通过深度学习算法从所述数字信号中识别出激活词和调控命令，并将所述激活词和所述调控命令发送给所述声控智能空调501；
所述声控智能空调501，在接收到所述激活词和所述调控命令时，按照所述调控命令进行调控。
在本发明另一实施例中，上述声控智能空调系统，进一步包括：客户端(图中未示出)；
所述客户端，用于发送调控信号给所述声控智能空调；
所述声控智能空调501，进一步用于按照所述客户端发送的所述调控信号，进行调控，并将运行模式和故障信息发送给所述客户端。
如图6所示，本发明实施例提供一种声控智能空调的使用方法，该方法可以包括如下步骤：
步骤601：通过语音处理模块接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；
步骤602：通过中央处理板为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式；
步骤603：通过网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的所述网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息；
步骤604：通过所述中央处理板查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；
步骤605：按照所述中央处理板计算出的喜好模式，通过温控模块调控所述制冷制热系统。
如图7所示，本发明实施例提供一种声控智能空调系统的使用方法，该方法可以包括如下步骤：
步骤701：通过声控智能空调为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送网络语音服务器；
步骤702：所述网络语音服务器通过深度学习算法从所述数字信号中识别出当前声纹特性和当前身份信息，并将所述当前声纹特性和所述当前身份信息返回给所述声控智能空调；
步骤703：通过所述声控智能空调查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式，按照所述喜好模式调控。
为了能够清楚地说明声控智能空调系统如何调控声控智能空调，下面以图8所示的声控智能空调系统为例，展开陈述声控智能空调系统的使用方法，如图9所示，可以包括如下步骤：
步骤901：声控智能空调接收外部的语音调控信息，并将语音调控信息转换为数字信号发送给网络语音服务器；
如图8所示的声控智能空调系统中，在声控智能空调801中，呈线性阵列排列的四个麦克风8011接收外部的语音调控信息，并将语音调控信息转换为电信号，发送给模数转换器8012即adc转换器，adc转换器将电信号转换为数字信号，降噪子模块8013对所述数字信号进行降噪处理，并将降噪后的数字信号发送给中央处理板8014，中央处理板8014通过网络通信模块8015将降噪后的所述数字信号发送给网络语音服务器802。
可以理解地，对于激活声控智能空调语音调控信息来说其包含有激活词才可以对声控智能空调进行激活，前面已经对激活词进行说明，在此不再赘述。
步骤902：网络语音服务器通过深度学习算法从数字信号中识别出声纹特性和身份信息，统计一个声纹特性和对应的身份信息出现的次数，判断所述次数是否达到预设值，如果是，则执行步骤903，否则执行步骤905；
该预设值可以为用户自己设定，该步骤说的达到预设值是指次数刚好等于预设值，如果次数小于预设值的话说明是非注册用户，如果次数大于预设值的话说明已经注册成功。
该深度学习算法是预先通过大量的训练样本进行训练得到的，其对声纹特性和对应的身份信息的识别准确度较高。
步骤903：网络语音服务器将声纹特性和对应的身份信息以及注册指令返回给声控智能空调；
步骤904：声控智能空调为用户的声纹特性和对应的身份信息，分配对应的标识号，并执行步骤907；
该标识号即为用户注册的注册号。图8所示的中央处理板8014存储有各个标识号、该标识号对应的声纹特性和身份信息(该身份信息包括性别、年龄、身高等等)以及该标识号每一次的运行模式，运行模式包括但不限于温度、风速、风向、湿度、制冷状态、制热状态、除湿状态等。
步骤905：网络语音服务器将声纹特性和身份信息返回给声控智能空调；
步骤906：查找声纹特性和身份信息对应的标识号，如果查找到对应的标识号，则执行步骤907，如果未查找到对应的标识号，则执行步骤912；
步骤907：判断是否禁止该标识号调控，如果是，则执行步骤908；否则，执行步骤909；
步骤908：禁止调控，并结束当前流程；
步骤909：判断是否接收到该标识号对应的调控指令，如果是，则执行步骤910；否则，执行步骤911；
如图8所示，中央处理板8014当接收到所述数字信号中包含有禁止调控的标识号和/或禁止没有标识号的用户调控的禁止指令时，发送所述禁止调控的标识号和/或所述禁止指令给所述语音锁8016；语音锁8016禁止所述禁止调控的标识号对应的用户和/或没有标识号的用户进行语音调控。该禁止没有标识号的用户调控的禁止指令主要是指禁止没有注册的用户对空调进行调控，禁止调控的标识号例如家庭中的儿童对应的标识号，可以通过语音锁禁止儿童调控等等，方便对声控智能空调的管理。
步骤910：声控智能空调按照调控命令调控运行模式，播放并显示运行模式，并结束当前流程；
例如：调控命令为“温度升高一度”或者“温度降低到26度”或者“风速声高一级”等等，通过音频功率放大器8019和扬声器80110协同播放该调控命令，说明该调控命令已被执行。通过显示驱动80111和显示器80112协同显示调控结果。
步骤911：利用标识号对应的每一次运行模式，计算标识号的喜好模式，声控智能空调按照该喜好模式运行，播放并显示运行模式，并结束当前流程；
对于运行模式中的温度、制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态风速以及风向来说，图8所示的中央处理板8014确定当前日期所处的季度，并利用记录的当前日期所处的季度中的运行模式，根据下述喜好模式计算公式计算出的结果，确定最佳运行状态，以及该最佳运行状态对应的最佳运行温度、最佳运行风速以及最佳风向；
喜好模式计算公式：
m表征喜好模式参数；j表征当前日期所处的季度，取值为1、2、3、4；s表征某一状态的运行次数；l表征制冷状态；r表征制热状态；c表征除湿状态；z表征自动状态；t表征温度；i表征max(sjl，sjr，sjc，sjz)对应的运行状态，取值为制冷状态、制热状态、除湿状态、自动状态；w表征风速；u表征风向向上的运行次数；d表征风向向下的运行次数；l表征风向向左的运行次数；r表征风向向右的运行次数。
如图8所示，调控的过程主要是通过中央处理板8014通过uart通信方式发送调控命令给温控mcu处理板8017，以调控制冷制热系统8018。
播放运行模式的过程主要是，通过中央处理板8014将数字信号/当前运行模式对应的参数合成声音电信号，并发送给所述音频功率放大器8019；音频功率放大器8019对所述数字信号进行放大，并发送给所述扬声器80110播放。
显示运行模式的过程主要是，通过中央处理板8014将所述当前标识号和当前运行模式对应的参数发送给显示驱动80111；显示驱动80111驱动所述显示器80112显示所述当前标识号和当前运行模式对应的参数。
步骤912：判断是否禁止没有标识号的用户调控，如果是，则执行步骤908；否则执行步骤910。
另外，声控智能空调可以将运行模式和故障信息发送给客户端，声控智能空调还可将运行模式和故障信息上传到网络语音服务器，则网络语音服务器也可将声纹特性和身份信息以及运行模式和故障信息发送给客户端。
如图8所示，声控智能空调801、网络语音服务器802与客户端803如移动app之间通过tcp/ip协议进行通信。
综上所述，上述实施例至少能够实现如下有益效果：
1、该声控智能空调，通过语音处理模块接收外部的语音调控信息，并将所述语音调控信息转换为数字信号，将所述数字信号发送给所述中央处理板；通过中央处理板为用户的声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，并记录所述标识号对应的每一次运行模式，通过网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器，并接收外部的网络语音服务器返回的所述数字信号对应的当前声纹特性和当前身份信息，查找所述当前声纹特性和所述当前身份信息对应的当前标识号，利用所述当前标识号对应的每一次运行模式，计算所述当前标识号的喜好模式；温控模块按照所述中央处理板计算出的喜好模式，调控所述制冷制热系统，该喜好模式是按照每一个拥有标识号的用户平时使用空调的运行模式计算出来的，即本发明提供的声控智能空调针对不同的用户会计算出对应的喜好模式，因此，本发明提供的声控智能空调能够因人而异的个性化运行。
2、呈线性阵列排列的至少两个麦克风能够从不同的角度收集用户发出的语音调控信息，从而保证语音调控信息收集的完整性，另外，通过降噪子模块去除掉周围噪音的干扰，使数字信号包含有用户发出的比较完整的语音调控信息，以此为基础，外部的网络语音服务器能够更准确的从数字信号中提取出声纹特性及身份信息，同时保证了声纹特性及身份信息与标识号高度匹配。
3、通过语音处理模块接收外部设置的激活词，并将所述激活词转换为对应的激活数字信号；中央处理板存储所述激活数字信号，当接收到所述数字信号时，检测所述数字信号是否包含有所述激活数字信号，如果是，则执行所述通过所述网络通信模块将所述数字信号发送给外部的网络语音服务器通过设置激活词可以对声控智能空调进行激活，在声控智能空调激活之后才能进行声控操作，避免对声控智能空调的误操作。
4、通过音频功率放大器和扬声器播放用户的操作，可以使用户能够实时了解空调对语音调控信息的执行情况，另外通过显示驱动和显示器显示运行情况及对应的用户标识号，可以使用户能够知晓当前声控智能空调的运行情况，以方便用户在当前运行基础上进行调控。
5、中央处理板当接收到数字信号中包含有禁止调控的标识号和/或禁止没有标识号的用户调控的禁止指令时，发送禁止调控的标识号和/或禁止指令给语音锁；语音锁当接收到禁止调控的标识号和/或禁止指令时，禁止禁止调控的标识号对应的用户和/或没有标识号的用户进行语音调控，通过该操作可以避免所有人对声控智能空调的调控，实现了对声控智能空调的管理。
6、由于网络语音服务器接收声控智能空调发送的数字信号，通过深度学习算法从数字信号中识别出当前声纹特性和当前身份信息，并将当前声纹特性和所述当前身份信息返回给所述声控智能空调，而深度学习算法是基于大量的样本训练得来的，其能够比较准确的识别出声纹特性和身份信息，而结合声纹特性和身份信息使用户的身份识别即标识号识别更加准确。
7、网络语音服务器统计一个声纹特性和对应的身份信息出现的次数，当次数达到预设值时，向所述声控智能空调发送所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令；所述声控智能空调，用于在接收到所述声纹特性和对应的身份信息以及注册指令时，按照所述注册指令，为声纹特性和身份信息，分配对应的标识号，本发明提供的声控智能空调的用户注册过程是自动完成的，而无须用户自己主动操作注册，即不需要空调播放声音来指导用户怎样注册，也不需要用户通过客户端的操作来进行注册。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。