空调的控制方法和装置及空调系统与流程

本公开涉及空调领域，特别涉及一种空调的控制方法和装置及空调系统。

背景技术：

高海拔地区的空调使用环境比较特殊，主要表现为随海拔高度升高，大气压力和空气密度会大幅降低，换热器进风质量流量大大降低，进而严重影响空调机组空气侧换热性能，导致空调制冷能力不足。

技术实现要素：

鉴于此，本公开提出根据海拔高度因素对空调进行控制的方案。此外，本公开还提出根据海拔高度因素并结合天气因素对空调进行控制的方案。

本公开的一些实施例提出一种空调的控制方法，包括：

获取空调所在的海拔高度信息；

根据空调所在的海拔高度信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

根据空调当前的冷凝压力信息与预设的冷凝压力信息之间的差距信息确定风机变化频率；

根据风机当前频率和风机变化频率，确定第一风机频率；

根据空调所在的海拔高度信息、空调当前的冷凝压力信息和第一风机频率，调节风机频率。

在一些实施例中，调节风机频率包括：

根据空调所在的海拔高度信息和空调当前的冷凝压力信息确定第一加权系数；

利用第一加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

在一些实施例中，第一加权系数的值随空调所在的海拔高度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

根据空调所在的海拔高度信息、天气信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

根据空调当前的冷凝压力信息与预设的冷凝压力信息之间的差距信息确定风机变化频率；

根据风机当前频率和风机变化频率，确定第一风机频率；

根据空调所在的海拔高度信息、天气信息、空调当前的冷凝压力信息和第一风机频率，调节风机频率。

在一些实施例中，调节风机频率包括：

根据空调所在的海拔高度信息和空调当前的冷凝压力信息确定第一加权系数；

根据天气信息和空调当前的冷凝压力信息确定第二加权系数；

利用第一加权系数和第二加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

在一些实施例中，第二加权系数有一个或多个，每个第二加权系数对应一种天气信息。

在一些实施例中，天气信息包括太阳辐射信息、降雨信息和风速信息，

太阳辐射信息对应的第二加权系数的值随太阳辐射强度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；

降雨信息对应的第二加权系数的值随降雨量的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；

风速信息对应的第二加权系数的值随风速的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

在一些实施例中，风机变化频率根据所述差距信息与预设频率的乘积确定。

在一些实施例中，第一风机频率根据风机当前频率与风机变化频率的和值确定。

在一些实施例中，该方法还包括：根据空调机组的运行负荷，调节压缩机和电子膨胀阀中的至少一个。

在一些实施例中，在空调制冷的情况下，

当空调的蒸发压力信息小于第一预设压力信息时，降低压缩机频率，增大电子膨胀阀开度；

当空调的蒸发压力信息大于第二预设压力信息时，提高压缩机频率，减小电子膨胀阀开度。

在一些实施例中，该方法还包括：

根据空调被使用时的自然环境信息和空调机组的运行参数，分析用户使用习惯，

其中，空调被使用时的自然环境信息包括空调所在的海拔高度信息和天气信息中的至少一项。

在一些实施例中，该方法还包括：根据空调当前的自然环境信息，调用相应的用户使用习惯对应的空调机组运行参数对空调机组进行控制。

本公开的一些实施例提出一种空调的控制装置，包括：

信息获取模块，被配置为获取空调所在的海拔高度信息和天气信息中的至少一项；

调节模块，被配置为根据空调所在的海拔高度信息和空调的冷凝压力信息，或者，根据空调所在的海拔高度信息、天气信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，所述调节模块，还被配置为根据空调当前的自然环境信息，调用相应的用户使用习惯对应的空调机组运行参数对空调机组进行控制；其中，空调当前的自然环境信息包括空调所在的海拔高度信息和天气信息中的至少一项。

本公开的一些实施例提出一种空调的控制装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行前述任意一个实施例的空调的控制方法。

本公开的一些实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一个实施例的空调的控制方法。

本公开的一些实施例提出一种空调系统，包括前述任意一个实施例的空调的控制装置，或者，包括前述任意一个实施例的计算机可读存储介质。

在一些实施例中，空调系统还包括全球定位系统，被配置为检测空调所在的海拔高度信息和天气信息。

附图说明

下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。根据下面参照附图的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开一些实施例的基于海拔高度信息的空调的控制方法的流程示意图。

图2为本公开一些实施例的基于太阳辐射信息的空调的控制方法的流程示意图。

图3为本公开一些实施例的基于降雨信息的空调的控制方法的流程示意图。

图4为本公开一些实施例的基于风速信息的空调的控制方法的流程示意图。

图5为本公开一些实施例的基于海拔高度信息和天气信息等自然环境信息的空调的控制方法的流程示意图。

图6为本公开一些实施例的基于统计数据的空调的控制方法的流程示意图。

图7为本公开一些实施例的空调的控制装置的结构示意图。

图8为本公开一些实施例的空调的控制装置的结构示意图。

图9为本公开一些实施例的空调系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本公开通过检测空调所在的海拔高度信息和天气信息(如太阳辐射信息、降雨信息和风速信息)等自然环境信息和空调机组的运行负荷(如冷凝压力(或称高压)、蒸发压力(或称低压)、压力比)，综合考虑海拔高度信息、天气信息和运行负荷，对空调机组(如风机、压缩机、电子膨胀阀)进行控制。下面具体描述各种控制方式。

图1为本公开一些实施例的基于海拔高度信息的空调的控制方法的流程示意图。

如图1所示，该实施例的方法包括：

在步骤110，获取空调所在的海拔高度信息。

海拔高度信息可以由全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)检测得到。gps例如可以安装在空调的室外机上。

在步骤120，根据空调所在的海拔高度信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

其中，冷凝压力或称高压，表示压缩机排气压力。冷凝压力信息可以用压力值表示，也可以用当前压力下对应的制冷剂的气态饱和温度表示。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

在步骤121，根据空调当前的冷凝压力信息与预设的冷凝压力信息之间的差距信息确定风机变化频率。

例如，风机变化频率＝(空调当前的冷凝压力信息-预设的冷凝压力信息)×单位冷凝压力信息对应的变化频率，其中，单位冷凝压力信息对应的变化频率例如为3hz。

在步骤122，根据风机当前频率和风机变化频率，确定第一风机频率。

例如，第一风机频率＝风机当前频率+风机变化频率。

后面执行步骤123和124，可以根据空调所在的海拔高度信息、空调当前的冷凝压力信息和第一风机频率，调节风机频率。

在步骤123，根据空调所在的海拔高度信息和空调当前的冷凝压力信息确定第一加权系数。

在一些实施例中，第一加权系数的值随空调所在的海拔高度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

可选的，当空调所在的海拔高度大于预设高度时，第一加权系数的值随空调所在的海拔高度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；当空调所在的海拔高度不大于预设高度时，第一加权系数的值可以保持不变。例如，第一加权系数的值保持为1，此时相当于不对第一风机频率进行加权计算。

在步骤124，利用第一加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

下面列举一个应用例。需要说明的是，应用例中的数值仅是示例性的，并不用作对本公开的限定。

设置高海拔生效标志，当海拔高度大于例如1000m时，则高海拔生效标志为1(表示生效)，否则为0(表示不生效)。

进行如下计算：

风机变化频率＝(空调当前的冷凝压力信息-预设的冷凝压力信息)×3hz，

第一风机频率＝风机当前频率+风机变化频率。

当高海拔生效标志为0时，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按第一风机频率进行控制。

当高海拔生效标志为1时，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按表1中对第一风机频率进行加权计算后的频率进行控制：

表1

上述实施例根据海拔高度信息和冷凝压力信息对风机频率进行调节，可以修正风量，并使冷凝压力处于合理范围。在大气压力和空气密度比较低的高海拔地区，可以增大风机频率，从而增大出风量，快速地实现制冷的效果。

本公开还提出基于天气信息的空调的控制方法。例如，由gps获取天气信息。天气信息例如包括太阳辐射信息、降雨信息和风速信息等，但不限于所举示例。

图2为本公开一些实施例的基于太阳辐射信息的空调的控制方法的流程示意图。

如图2所示，该实施例的方法包括：

在步骤210，获取太阳辐射信息。

在步骤220，根据太阳辐射信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

首先，根据步骤121和122计算第一风机频率。然后，执行步骤223和224。

在步骤223，根据太阳辐射信息和空调当前的冷凝压力信息确定太阳辐射信息对应的第二加权系数。

在一些实施例中，太阳辐射信息对应的第二加权系数的值随太阳辐射强度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

可选的，当太阳辐射信息大于预设辐射值时，太阳辐射信息对应的第二加权系数的值随太阳辐射强度的增加而增大，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；当太阳辐射信息不大于预设辐射值时，太阳辐射信息对应的第二加权系数的值可以保持不变，例如，保持为1，此时相当于不对第一风机频率进行加权计算。

在步骤224，利用太阳辐射信息对应的第二加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

下面列举一个应用例。

设置太阳辐射生效标志，当太阳直接辐射强度连续1小时大于100w/m²，则太阳辐射生效标志为1(表示生效)，否则为0(表示不生效)。

当太阳辐射生效标志为0，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按第一风机频率进行控制。

当太阳辐射生效标志为1，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按表2中对第一风机频率进行加权计算后的频率进行控制：

表2

上述实施例根据太阳辐射信息和冷凝压力信息对风机频率进行调节，可以修正风量，并使冷凝压力处于合理范围。在太阳辐射强度较大时，可以增大风机频率，从而增大出风量，快速地实现制冷的效果。

图3为本公开一些实施例的基于降雨信息的空调的控制方法的流程示意图。

如图3所示，该实施例的方法包括：

在步骤310，获取降雨信息。

在步骤320，根据降雨信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

首先，根据步骤121和122计算第一风机频率。然后，执行步骤323和324。

在步骤323，根据降雨信息和空调当前的冷凝压力信息确定降雨信息对应的第二加权系数。

在一些实施例中，降雨信息对应的第二加权系数的值随降雨量的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

可选的，当降雨信息大于预设降雨量时，降雨信息对应的第二加权系数的值随降雨量的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；当降雨信息不大于预设降雨量时，降雨信息对应的第二加权系数的值可以保持不变，例如，保持为1，此时相当于不对第一风机频率进行加权计算。

在步骤324，利用降雨信息对应的第二加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

下面列举一个应用例。

设置降雨生效标志，当降雨量达到3mm/2h，则降雨生效标志为1(表示生效)，否则为0(表示不生效)。

当降雨生效标志为0，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按第一风机频率进行控制。

当降雨生效标志为1，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按表3中对第一风机频率进行加权计算后的频率进行控制：

表3

上述实施例根据降雨信息和冷凝压力信息对风机频率进行调节，可以修正风量，并使冷凝压力处于合理范围。在降雨量较大时，可以减小风机频率，从而减小出风量。

图4为本公开一些实施例的基于风速信息的空调的控制方法的流程示意图。

如图4所示，该实施例的方法包括：

在步骤410，获取风速信息。

在步骤420，根据风速信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

首先，根据步骤121和122计算第一风机频率。然后，执行步骤423和424。

在步骤423，根据风速信息和空调当前的冷凝压力信息确定风速信息对应的第二加权系数。

在一些实施例中，风速信息对应的第二加权系数的值随风速的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大。

可选的，当风速信息大于预设风速时，风速信息对应的第二加权系数的值随风速的增加而减小，随空调当前的冷凝压力的增加而增大；当风速信息不大于预设风速时，风速信息对应的第二加权系数的值可以保持不变，例如，保持为1，此时相当于不对第一风机频率进行加权计算。

在步骤424，利用风速信息对应的第二加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

下面列举一个应用例。

设置风速生效标志，当风速达到0.3m/s，则风速生效标志为1(表示生效)，否则为0(表示不生效)。

当风速生效标志为0，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按第一风机频率进行控制。

当风速生效标志为1，在制冷模式下，风机(即外风机)的实际频率按表4中对第一风机频率进行加权计算后的频率进行控制：

表4

上述实施例根据风速信息和冷凝压力信息对风机频率进行调节，可以修正风量，并使冷凝压力处于合理范围。在风速较大时，可以减小风机频率，从而减小出风量。

图5为本公开一些实施例的基于海拔高度信息和天气信息等自然环境信息的空调的控制方法的流程示意图。

如图5所示，该实施例的方法包括：

在步骤510，获取空调所在的海拔高度信息。例如，由gps获取空调所在的海拔高度信息。

在步骤520，获取天气信息。例如，由gps获取天气信息。天气信息例如包括太阳辐射信息、降雨信息和风速信息等，但不限于所举示例。

在步骤530，根据空调所在的海拔高度信息、天气信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。

在一些实施例中，调节空调的风机频率包括：

首先，根据步骤121和122计算第一风机频率。然后，执行步骤533-535，可以根据空调所在的海拔高度信息、天气信息、空调当前的冷凝压力信息和第一风机频率，调节风机频率。

在步骤533，根据空调所在的海拔高度信息和空调当前的冷凝压力信息确定第一加权系数。

在步骤534，根据天气信息和空调当前的冷凝压力信息确定第二加权系数。

其中，第二加权系数可以有一个或多个，每个第二加权系数对应一种天气信息。例如，太阳辐射信息对应的第二加权系数，降雨信息对应的第二加权系数，风速信息对应的第二加权系数。各种第二加权系数的确定方法参考图2-4相应的实施例，这里不再赘述。

在步骤535，利用第一加权系数和若干第二加权系数对第一风机频率进行加权计算，计算结果作为调节后的风机频率。

一种示例性的计算公式如下：

f2＝p1×pi＝a,b,c×f1

其中，f1表示第一风机频率，f2表示调节后的风机频率，p1表示海拔高度对应的第一加权系数，pa表示太阳辐射信息对应的第二加权系数，pb表示降雨信息对应的第二加权系数，pc表示风速信息对应的第二加权系数。

根据前述各应用例，若某个或某些参数(海拔，太阳辐射，降雨，风速)的生效标志为0时，则该参数相应的加权系数为1(相当于不加权)，若某个或某些参数的生效标志为1时，则该参数相应的加权系数按照前述图1-4所示的相应实施例确定，例如，采用表1-4示出的加权值(如60％～160％等示例性数值)。

本领域技术人员可以理解，根据参数的生效情况，可以得到上述公式的各种变形，但显然上述公式及其各种变形均属于本公开的保护范围。上述公式的各种变形例如包括但不限于f2＝p1×pa×f1，f2＝p1×pb×f1，f2＝p1×pc×f1，f2＝p1×pa×pb×f1，f2＝p1×pa×pc×f1，f2＝p1×pa×pc×f1，f2＝pa×pb×f1，f2＝pa×pc×f1。

上述实施例根据海拔，太阳辐射，降雨，风速等各种自然环境信息和冷凝压力信息对风机频率进行调节，可以根据自然环境信息及时修正风量，并使冷凝压力处于合理范围。

本公开根据空调机组的运行情况(如，风机运行频率和冷凝压力)，对空调机组(如风机频率)进行调节，可以满足特定业务场景下出风量的要求。在这个过程中，同时检测空调的运行负荷(如蒸发压力，压力比、冷凝压力等)，对空调机组(如压缩机和电子膨胀阀)再进行调节，从而，在保证出风量以尽快达到制冷效果的同时，还使空调负荷处于合理范围内。

例如，在空调制冷的情况下，当空调的蒸发压力信息小于第一预设压力信息时，即“低压”过低时，降低压缩机频率，增大电子膨胀阀开度。当空调的蒸发压力信息大于第二预设压力信息时，即“低压”过高时，提高压缩机频率，减小电子膨胀阀开度。

从而，在保证空调机组的出风量的同时，使得冷凝压力和蒸发压力等空调负荷处于合理范围。

图6为本公开一些实施例的基于统计数据的空调的控制方法的流程示意图。

如图6所示，该实施例的方法包括：

在步骤610，记录各个空调被使用时的自然环境信息及其对应的空调机组的运行参数，其中，空调被使用时的自然环境信息例如包括空调所在的海拔高度信息、太阳辐射，降雨，风速等天气信息。

例如可以建立数据库记录这些信息，用于统计和分析。

在步骤620，根据各个空调被使用时的自然环境信息及其对应的空调机组的运行参数，分析用户使用习惯。

例如，将某个特定的自然环境信息下大部分空调均采用的空调机组运行参数，作为该自然环境信息下的用户习惯使用的运行参数。或者，将某个特定的自然环境信息下各个空调采用的空调机组运行参数进行均值处理，均值处理结果作为该自然环境信息下的用户习惯使用的运行参数。

在步骤630，根据空调当前的自然环境信息，调用相应的用户使用习惯对应的空调机组运行参数对空调机组进行控制。

从而，直接根据大数据统计分析确定的最优空调机组运行参数对符合条件的空调机组进行控制，达到快速有效的调节效果。

图7为本公开一些实施例的空调的控制装置的结构示意图。

如图7所示，该实施例的装置700包括：

信息获取模块710，被配置为获取空调所在的海拔高度信息和天气信息中的至少一项；

调节模块720，被配置为根据空调所在的海拔高度信息和空调的冷凝压力信息，或者，被配置为根据空调所在的海拔高度信息、天气信息和空调的冷凝压力信息，调节空调的风机频率。更详细的控制过程参考前述实施例，这里不再赘述。

在一些实施例中，调节模块720，还被配置为根据空调当前的自然环境信息，调用相应的用户使用习惯对应的空调机组运行参数对空调机组进行控制；其中，空调当前的自然环境信息包括空调所在的海拔高度信息和天气信息中的至少一项。

图8为本公开一些实施例的空调的控制装置的结构示意图。

如图8所示，该实施例的装置800包括：

存储器810以及耦接至该存储器810的处理器820，处理器820被配置为基于存储在存储器810中的指令，执行前述任意一个实施例中的空调的控制方法。

其中，存储器810例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)以及其他程序等。

装置800还可以包括输入输出接口830、网络接口840、存储接口850等。这些接口830，840，850以及存储器810和处理器820之间例如可以通过总线860连接。其中，输入输出接口830为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口840为各种联网设备提供连接接口。存储接口850为sd卡、u盘等外置存储设备提供连接接口。

本公开的一些实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一个实施例的空调的控制方法。

本公开的一些实施例还提出一种空调系统900，包括前述任意一个实施例的空调的控制装置700,800(如图9所示)，或者，包括前述任意一个实施例的计算机可读存储介质。

在一些实施例中，如图9所示，空调系统900还包括全球定位系统910，被配置为检测空调所在的海拔高度信息和太阳辐射，降雨，风速等天气信息。

本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。