本实用新型涉及一种遥控装置，特别涉及一种空调的遥控装置。
背景技术：
目前，空调负荷需求侧响应主要有三种办法：第一种是空调负荷暂停，第二种是空调负荷转移，第三种是空调负荷削减。对于第一种空调负荷暂停，其优点是能够在用电高峰时段暂时停止空调负荷，有效抑制夏季空调用电尖峰负荷。它主要通过中央空调轮停(对用户空调、热水器等用电设备进行分批编组、按批短时间轮空)和智能用电系统(通过智能电表控制高峰需求期电力消费量)对空调负荷进行整体控制，属于激励型响应。对于第二种空调负荷转移，其优点是能够通过价格差别和蓄能等市场与技术相结合的手段影响用户的用电行为，最大限度地实现削峰填谷。它属于价格型响应。对于第三种空调负荷削减，其优点是通过推广节能空调和推广电空调替代技术，做到永久性削减空调负荷。
以上三种各有其优点，但是第一种只适用于大功率空调，区域内整体调控，难以调动小功率家用空调；第二种不支持通讯功能，不能实时根据电网状况调节空调功耗，无法远程控制；第三种目前主要在发达国家采用，缺点是大范围推广新型空调投资巨大，资源浪费严重，短时间内难以实施。
技术实现要素：
实用新型目的：本实用新型提供了一种空调智能遥控装置，该装置简单，成本低，可根据电网状态实时调节空调功率。
技术方案：本实用新型所述的一种空调智能遥控装置，包括箱体、设置于箱体前面板的与中央处理器通讯连接的触控屏、在箱体后面板设置的红外发射器、设置于箱体两侧面板的光敏夜灯及在箱体底部面板设置的与中央处理器通信连接的温度传感器、湿度传感器和人体红外传感器。
箱体底部面板还设置有与中央处理器通信连接的光照传感器。
触控屏一侧设置有指示遥控装置工作模式的两台不同颜色的LED指示灯。
触控屏一侧设置有控制遥控装置电路的电源开关；为了更好的简化空调智能遥控装置，电源开关连接有可无线充电的锂电池，避免了在装置内设置充电线路，而锂电池对整个装置的控制电路提供电能。
该智能遥控装置不仅能根据电网状态实时调节空调功率，有效抑制电力尖峰电荷，而且能够提供电网自动控制模式和电网用户共同控制模式等多种模式供用户选择，尽可能满足用户需求。
需要说明的是：
(1)本实用新型未提及的结构及连接方式均为本领域内现有技术或公知常识。
(2)本实用新型中给出的装置/设备/仪器的型号仅是为了清楚地说明其工作原理和结构本身，并非对产品结构的限定。
有益效果：本实用新型的智能遥控装置增加了集显示与控制于一体的触控屏，小巧且易于安装，用户可以在触控屏上了解当前电网负荷需求、室内环境状况以及最终空调温度指令，也能够使空调自主对电网全局调控做出正确响应，调整用户用电策略，利用削峰填谷抑制电力尖峰电荷，维持电力系统稳定运行。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图；
图2为本实用新型结构示意图；
图3为本实用新型结构逻辑框架图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的结构作出进一步说明。
如图1和图2所示，本实用新型所述的空调智能遥控装置，主体结构为箱体1、在箱体1前面板上设置有触控屏2，触控屏与中央处理器通信连接，在箱体1后面板设置的红外发射器3，设置于箱体两侧面板的光敏夜灯4及在箱体底部面板设置的与中央处理器通信连接的温度传感器5、湿度传感器6、人体红外传感器7及光照传感器8。
触控屏2一侧设置有指示遥控装置工作模式的两台不同颜色的LED指示灯9和控制遥控装置电路的电源开关10，电源开关10连接有可无线充电的锂电池。
为了进一步说明空调智能遥控装置的结构，下面结合其工作方法对结构及结构之间相互连接关系作出详细的说明：
本实用新型采用的中央处理器可以为单片机，如采用型号为STM32的单片机，或者采用QD02型号的控制系统。
如图3所示，本实用新型装置的工作方法如下：
(1)本实用新型空调智能遥控装置以中央处理器作为控制核心，通信连接有温度传感器5、湿度传感器6和人体红外传感器7和光照传感器8，实时获取传感器反馈的各类数据，进行计算和显示，并通过温度和模式调控对空调用电功率进行控制。如当室内无人超过30min时，通过人体红外感应器反馈的数据，遥控装置直接关闭空调。
(2)中央处理器通过AMI通信获取电网主动负荷需求，及时对电网全局调控做出正确响应。
上述处理器获取的上述数据，均可通过在空调智能遥控装置上安装的MCGS触控屏上显示，触控屏作为实时监控系统，在触控屏上实时显示当前用户空调的工作状态、温度、时间和电网负荷，便于用户知悉室内情况及电网状况，调整用户用电策略，根据触控屏显示的数据，通过触控屏上的触控设定，更改遥控装置的工作状态和工作方式，做到启动、停止以及各种工作状态的转变。
本装置可根据外界信号，设有多种工作模式，如电网主动控制模式和电网-用户共同控制模式等，通过红外发射器控制空调的运行，可以最大程度满足电网和用户的需求，维持电力系统稳定运行，不同的工作模式，可通过设置于显示屏一侧的LED光敏夜灯显示。
本装置对电网主动负荷及空调状态数据优化后存储，通过运行环境的变化，包括电网主动负荷需求、室内温度等，得出针对当前用户空调使用的最优方案，优化用户的用电模式，提高用户用电结构的合理性，在满足用户舒适度的前提下减少电能消耗，削峰填谷，提高用电效率，维持电力系统稳定运行。