一种共享空调的控制方法及控制装置与流程

[0001]
本发明涉及智能家电控制，特别是涉及一种共享空调的控制方法及控制装置。


背景技术：

[0002]
随着生活水平的提高，用户对于家电所能提供服务的舒适度提出了更高的要求。共享空调是空调器一种新的使用方式，一般可以安装于宿舍、餐厅等公共区域内。用户通过终端app进行共享使用。
[0003]
现有技术中的共享空调通常设置在公共区域，其本身功能较多，但由于每次使用的用户不同，共享空调直接执行上一次使用设置或执行默认设置都会对用户造成不好的使用体验。且许多用户对共享空调的很多功能并不了解，导致许多可提升用户使用感受的功能被闲。另外如果用户每次开启共享空调都需要共享空调的各种功能进行初始化设置，也会导致用户的复杂操作，造成用户的使用体验下降。


技术实现要素：

[0004]
本发明的一个目的是要提供一种能够解决上述任一方面问题的一种共享空调的控制方法及控制装置。
[0005]
本发明一个进一步的目的是要能够自动提供适合目标用户的个性化服务。
[0006]
本发明另一个进一步的目的是要能够自主学习，自动更新用户的操作记录。
[0007]
特别地，本发明提供了一种共享空调的控制方法，该控制方法包括：获取共享空调的目标用户的身份信息；根据身份信息查询对应的共享空调使用记录；获取共享空调的工作环境参数实测值，并根据共享空调使用记录确定与工作环境参数实测值匹配的控制指令；向共享空调发送控制指令，以使得共享空调执行控制指令。
[0008]
进一步地，共享空调使用记录用于保存工作环境参数与控制指令的对应关系，并且根据共享空调使用记录确定与工作环境参数实测值匹配的控制指令的步骤包括：根据工作环境参数与控制指令的对应关系查询得到控制指令。
[0009]
进一步地，在向共享空调发送控制指令之后还包括：接收来自于用户的手动调整指令，并在接收到手动调整指令后获取共享空调的工作环境参数实测值；根据工作环境参数实测值和手动调整指令对共享空调使用记录进行更新。
[0010]
进一步地，根据工作环境参数实测值和手动调整指令对共享空调使用记录进行更新的步骤包括：判断共享空调使用记录是否保存有与工作环境参数实测值相一致的条目；若存在，判断条目中对应的控制指令是否与手动调整指令一致；在不一致的情况下，使用手动调整指令替换条目中对应的控制指令。
[0011]
进一步地，在共享空调使用记录未保存有与工作环境参数实测值相一致的条目的情况下，还包括：在共享空调使用记录中新增工作环境参数实测值与手动调整指令的对应关系。
[0012]
进一步地，在向共享空调发送控制指令之后还包括：检测工作环境参数实测值的
变化；根据变化后的工作环境参数实测值在共享空调使用记录中匹配得到变化后的控制指令，将变化后的控制指令发送至共享空调，以使得共享空调执行变化后的控制指令。
[0013]
进一步地，根据共享空调使用记录确定与工作环境参数实测值匹配的控制指令的步骤还包括：获取共享空调使用记录对应的环境偏好模型，环境偏好模型利用共享空调使用记录作为训练样本使用机器学习算法训练得到；使用环境偏好模型对工作环境参数实测值进行分类预测计算，得到控制指令。
[0014]
进一步地，共享空调使用记录还包括充值记录信息，在根据身份信息查询对应的共享空调使用记录的步骤之后还包括：根据共享空调使用记录获取充值记录信息；根据充值记录信息确定共享空调的可运行时长；判断共享空调的可运行时长是否大于预设运行时长，若是则执行根据共享空调使用记录确定与工作环境参数实测值匹配的控制指令的步骤；若否，则输出提示信息，提醒用户充值。
[0015]
进一步地，共享空调包括生物特征识别模块，获取共享空调的目标用户的身份信息的步骤包括：获取共享空调的目标用户的生物特征识别信息；根据生物特征识别信息匹配得到身份信息。
[0016]
本发明还提供一种共享空调的控制装置，该控制装置包括：检测模块，用于检测共享空调的工作环境参数实测值；通信模块，用于接收由服务器发送的控制指令；控制模块，其包括处理器和存储器，存储器内存储有控制程序，控制程序被处理器执行时用于实现上述任一项的共享空调的控制方法。
[0017]
本发明的共享空调的控制方法保存有用户的共享空调使用记录，该使用记录包括空调的工作环境参数以及控制指令。当空调开启时，自动调取目标用户的共享空调使用记录，根据实测的工作环境参数自动执行最适合当前环境的控制指令。通过对不同用户的针对性建立共享空调使用记录，可以为不同用户提供个性化服务的，减少了用户的重复操作，提高了智能化水平，提供了更好的使用体验。
[0018]
进一步地，本发明的共享空调的控制方法，能够在检测到用户对操作指令进行修改后，自动保存该次的操作指令，方便快捷的对用户数据信息进行修改，提供了更加智能的服务，提高用户的使用体验。
[0019]
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
[0020]
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
[0021]
图1是根据本发明一个实施例的共享空调的数据交互示意图；
[0022]
图2是根据本发明一个实施例的共享空调的控制装置的示意图；
[0023]
图3是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法的流程图；
[0024]
图4是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中获取用户身份信息步骤的流程图；
[0025]
图5是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中更新共享空调使用记录步
骤的流程图；
[0026]
图6是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中判断是否更新享空调使用记录步骤的流程图；
[0027]
图7是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中使用环境偏好模型对共享空调进行控制步骤的流程图；
[0028]
图8是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中根据充值记录信息判断是否对共享空调进行控制步骤的流程图；
[0029]
图9是根据本发明一个优选实施例的共享空调的控制方法的流程图。
具体实施方式
[0030]
图1是根据本发明一个实施例的共享空调的数据交互示意图。共享空调10可获取工作环境参数，并将该工作环境参数上传至服务器20，而后执行服务器20根据工作环境参数发送的控制指令。服务器20可以采集并记录共享空调10的工作环境参数、控制指令，将工作环境参数与控制指令对应保存并记为共享空调10使用记录。工作环境参数包括但不限于室内温度、室外温度、室内湿度、空气颗粒物指数、二氧化碳浓度、空调运行时间段、空调运行日期、空调开机时长。控制指令包括但不限于设定模式、设定风速、设定温度、设定湿度、设定空气洁净度、设定新风功能、设定负离子功能。
[0031]
图2是根据本发明一个实施例的共享空调的控制装置100的示意图。共享空调10的控制装置100包括控制模块130、检测模块110、通信模块120、生物特征识别模块140。生物特征识别模块140用于识别生物特征信息，例如可以设置为识别指纹、脸像、虹膜、声音等的检测仪器。检测模块110用于检测工作运行参数。通信模块120用于与服务器20进行数据交互，接收由服务器发送的控制指令。控制模块130包括处理器131与存储器132，存储器132中保存有控制程序1321。控制程序1321被处理器131执行时用于实现对共享空调10的控制。
[0032]
图3是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法的示意图。参考图3，共享空调的控制方法包括：
[0033]
步骤s302，获取共享空调的目标用户的身份信息。
[0034]
步骤s304，根据身份信息查询对应的共享空调使用记录。共享空调使用记录可以包括工作环境参数，控制指令以及用户的充值记录信息。工作环境参数与控制指令对应保存。
[0035]
步骤s306，获取共享空调的工作环境参数。工作环境参数包括但不限于室内温度、室外温度、室内湿度、空气颗粒物指数、二氧化碳浓度、空调运行时间段、空调运行日期、空调开机时长。在一些实施例中的共享空调运行方法可根据空调运行日期确定空调运行季节，针对不同季节对控制指令进行优化。在一些实施例中，空调的运行时间段可分为上午(8:00-12:00)、下午(12:00-18:00)、晚上(18:00-22:00)以及夜间(22:00-8:00)四段。
[0036]
步骤s308，根据共享空调使用记录确定与工作环境参数匹配的控制指令。控制指令包括但不限于设定模式、设定风速、设定温度、设定湿度、设定空气洁净度、设定新风功能、设定负离子功能。通过记录控制指令以及空调自身的工作运行参数的对应关系，进一步建立共享空调使用记录。通过对用户个人行为的学习来提升共享空调的智能水平，更好的提供个性化服务，提升用户的使用感受。在一些实施例中，共享空调检测到室外温度为34
℃，室内温度为32℃，且室内二氧化碳浓度较高。此时根据上述检测到的工作环境参数实测值来确定控制指令为空调开启制冷模式，同时开启新风功能。
[0037]
在一些实施例中，根据共享空调使用记录确定与工作环境参数实测值匹配的控制指令的步骤包括：根据工作环境参数与控制指令的对应关系查询得到控制指令。在一些实施例中，工作环境参数设置为室内温度、室外温度、室内湿度、空调运行事件、空调运行日期。将上述不同的工作环境参数设置不同优先级，并用数字表示，数字越大代表优先级越高。当工作运行参数实测值与共享空调使用记录条目中的运行工作参数匹配，记录其各项参数对应的数字，并累加作为结果。结果最大的作为匹配成功的工作环境参数，并依此条目对共享空调进行控制。
[0038]
步骤s310，向共享空调发送控制指令，以使共享空调执行控制指令。
[0039]
上述实施例在服务器中针对不同用户建立了对应的共享空调使用记录，在用户再次使用共享空调时，可针对用户的使用习惯，自动控制共享空调。通过上述设置，提高了共享空调的智能水平，提升了用户的使用感受。
[0040]
在步骤s310之后还包括：检测所述工作环境参数实测值的变化，根据变化后的工作环境参数实测值在所述共享空调使用记录中匹配得到变化后的控制指令，将所述变化后的控制指令发送至所述共享空调，以使得所述共享空调执行所述变化后的控制指令。通过上述步骤可在用户一段时间内未对空调进行调整的情况下，自行调整运行模式，以提供更加舒适的室内环境，为用户提供更好的使用感受。
[0041]
在上述实施例中，步骤s302可以为通过生物特征识别信息对目标用户的身份信息进行确认。图4是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中获取用户身份信息步骤的流程图。参考图4，获取用户身份信息的步骤包括：
[0042]
s402，获取共享空调的目标用户的生物特征识别信息。生物特征识别信息可包括指纹信息、脸像信息、步态信息、虹膜信息、声纹信息等。例如，共享空调上设置有指纹识别系统，在用户按下开启按钮后，共享空调可自动识别该用户的指纹信息，并上传至服务器。又例如共享空调还可以通过图像识别技术，对用户的人脸、步态等进行识别，用于确定目标用户的身份信息。在共享空调上设置有生物特征识别信息可有效的节省用户需通过个人终端连接共享空调的步骤，操作便捷，用户使用更加方便快捷。
[0043]
s404，根据生物特征识别信息匹配得身份信息。在一些实施例中，服务器中储存由生物特征识别信息与身份信息的对应关系，通过该对应关系查询出已识别的生物特征识别信息所匹配的身份信息，进一步得到该身份信息的共享空调使用记录。通过将生物特征识别信息与身份信息保存至服务器中，节省用户的操作过程。
[0044]
图5是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中更新共享空调使用记录步骤的流程图。如图5所示，在向共享空调发送控制指令之后，可通过用户的手动调整指令和空调的运行环境参数实测值对共享空间使用记录进行调整和更新，根据工作环境参数实测值和手动调整指令对共享空调使用记录进行更新的步骤包括：
[0045]
步骤s502，接收来自于用户的手动调整指令。手动调整指令与控制指令的涉及范围一致，即可以包括设定模式、设定风速、设定温度、设定湿度、设定空气洁净度、设定新风功能、设定负离子功能。
[0046]
步骤s504，获取共享空调的工作环境参数实测值。
[0047]
步骤s506，根据工作环境参数实测值和手动调整指令对共享空调使用记录进行更新。
[0048]
图6是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中判断是否更新享空调使用记录步骤的流程图。如图6所示，对共享空调使用记录进行更新的步骤包括：
[0049]
步骤s602，判断共享空调使用记录是否保存有与工作环境参数实测值相一致的条目。
[0050]
若否，则执行步骤s608，在共享空调使用记录中新增工作环境参数实测值与手动调整指令的对应关系。
[0051]
若是，则执行步骤s604，判断条目中对应的控制指令是否与手动调整指令一致。
[0052]
根据步骤s604的判断结果，若否，则执行步骤s606，使用手动调整指令替换条目中对应的控制指令。
[0053]
若是，则执行步骤s610，不对共享空调使用记录进行更新。
[0054]
在一些实施例中，检测到室外温度为34℃、室内温度为32℃且室内二氧化碳含量较高，共享空调按照目标用户的使用记录，自动控制为设定温度26℃、开启新风功能。用户手动调整设定温度为28℃。此时，检测到共享空调的工作环境参数为室外温度为34℃，室内温度为32℃，且新风功能开启。用户的手动调整指令为设定温度28℃。用户的手动调整指令与共享空调使用记录中的控制指令不一致，将设定温度26℃(控制指令)替换为设定温度28℃(手动调整指令)，并保存至共享空调使用记录。
[0055]
通过对共享空调运行时工作环境参数以及用户操作指令进行实时检测，并上传至服务器，对共享空调使用记录进行更新，以使得共享空调使用记录更加符合用户的实际需求，在根据该共享空调使用记录对共享空调进行控制时，能提供更加舒适的服务。
[0056]
图7是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中使用环境偏好模型对共享空调进行控制步骤的流程图。如图7所示，根据共享空调使用记录确定与工作环境参数匹配的控制指令的步骤还包括：
[0057]
步骤s702，获取共享空调使用记录对应的环境偏好模型。环境偏好模型利用共享空调使用记录作为训练样本使用机器学习算法训练得到。
[0058]
步骤s704，使用环境偏好模型对工作环境参数进行分类预测计算，得到控制指令。通过建立环境偏好模型，可在共享空调使用记录中查询不到匹配的工作环境参数时，计算得到合适的控制指令，为共享空调的控制提供多种实现方向，从而提高共享空调的智能度，匹配各种复杂的工作环境。
[0059]
图8是根据本发明一个实施例的共享空调的控制方法中根据充值记录信息判断是否对共享空调进行控制步骤的流程图。如图8所示，根据身份信息查询对应的共享空调使用记录的步骤之后还包括：
[0060]
步骤s802，根据共享空调使用记录获取充值记录信息。充值记录信息可包括购买时长(可运行时长)、购买套餐、购买次数。
[0061]
步骤s804，根据充值记录信息确定共享空调的可运行时长。
[0062]
步骤s806，判断共享空调的可运行时长是否大于预设运行时长。预设运行时长根据实际情况确定。在一些实施例中，预设时长可以设定为0.5h。若用户剩余充值时间小于0.5h则输出提示信息。
[0063]
若是，则执行步骤s808，执行根据共享空调使用记录确定与工作环境参数匹配的控制指令的步骤。
[0064]
若否，则执行步骤s810，输出提示信息，提醒用户充值。在一些实施例中，用户在购买时长时，共享空调将推荐显示购买次数最多的购买金额，如果这个购买金额小于商家期望的最小金额标准，显示的购买金额要等于最小金额标准。推荐的购买金额，用户可以进行调整。
[0065]
图9是根据本发明一个优选实施例的共享空调的控制方法的流程图。如图9所示：
[0066]
步骤s902，获取共享空调的目标用户的生物特征识别信息。
[0067]
步骤s904，根据生物特征识别信息匹配得到身份信息。
[0068]
步骤s906，根据身份信息查询对应的共享空调使用记录，共享空调使用记录用于保存工作环境参数与控制指令的对应关系。
[0069]
步骤s908，获取共享空调的工作环境参数。
[0070]
步骤s910，根据工作环境参数与控制指令的对应关系查询得到控制指令。
[0071]
步骤s912，向共享空调发送所述控制指令。
[0072]
步骤s914，接收来自于用户的手动调整指令。
[0073]
步骤s916，在接收到手动调整指令后获取共享空调的工作环境参数实测值。
[0074]
步骤s918，根据工作环境参数实测值和手动调整指令对共享空调使用记录进行更新。
[0075]
步骤s920，判断共享空调使用记录是否保存有与工作环境参数实测值相一致的条目。
[0076]
若否，则执行步骤s926，在共享空调使用记录中新增工作环境参数实测值与手动调整指令的对应关系。
[0077]
若是，则执行步骤s922，判断条目中对应的控制指令是否与手动调整指令一致。
[0078]
根据步骤s922的判断结果。若否，则执行步骤s924，使用手动调整指令替换所述条目中对应的控制指令。
[0079]
若是，则执行步骤s928，忽略此次手动调整指令。
[0080]
本实施例的共享空调的控制方法记录保存了用户的共享空调使用记录，该使用记录包括空调的工作环境参数以及用户的控制指令。当空调开启时，自动调取目标用户的共享空调使用记录，根据实测的工作环境参数自动执行最适合当前环境的控制指令。通过对不同用户的针对性建立共享空调使用记录，可以为不同用户提供个性化服务的，减少了用户的重复操作，提高了智能化水平，提供了更好的使用体验。
[0081]
进一步地，本实施例的共享空调的控制方法，能够在检测到用户对操作指令进行修改后，自动保存该次的操作指令，方便快捷的对用户数据信息进行修改，提供了更加智能的服务，提高用户的使用体验。
[0082]
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。