空调控制方法、装置、空调及可读存储介质与流程

本发明属于家用电器领域，尤其涉及一种空调控制方法、装置、空调及可读存储介质。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，智能技术的发展，人们对空调的智能性也提出了更高的需求。目前，国内市面上空调的自动模式的设定是根据用户设定的温度，空调自动选择制冷或制热，如果室温高于用户设定的温度，空调制冷；反之，如果室温低于用户设定的温度，空调制热。

2、目前空调自动模式的缺点是不能根据用户实时的活动场景来对空调进行控制。例如睡觉场景和吃饭场景所需的空调温度和空调风速是不一样的，而现有技术中空调无法根据场景的变化自动改变空调的控制策略，从而导致用户体验感较差。

技术实现思路

1、本发明旨在解决现有技术中空调无法根据场景的自动变化改变空调的控制控制，用户体验较差的技术问题，提供了一种空调控制方法、装置、空调及可读存储介质。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种空调控制方法，包括：

3、获取当前用户数据，所述当前用户数据至少包括目标用户所处的当前环境数据；

4、对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景；

5、确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略；

6、按照所述空调控制策略，对所述目标用户所处环境的空调进行控制。

7、本发明实施例通过对目标用户的当前用户数据进行场景识别得到目标识别场景，并为该目标识别场景匹配对应的空调控制策略，最后按照该空调控制策略进行空调控制，从而实现了用户活动场景的自动识别及空调控制，提升用户使用体验。

8、在一些实施方式下，所述当前用户数据还包括所述目标用户所处环境的当前空调数据，所述对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景包括：

9、对所述当前环境数据和所述当前空调数据进行场景识别；

10、在识别到所述当前环境数据和所述当前空调数据满足预设第一条件时，确定所述目标识别场景为第一识别场景；

11、所述确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略包括：

12、根据所述第一识别场景，为所述第一识别场景匹配对应的第一控制策略；

13、其中，所述预设第一条件至少包括：所述当前空调数据中的温湿度数据和所述当前环境数据中的细颗粒物浓度随时间呈震荡上升的变化趋势；所述第一控制策略用于指示降低空调温度、增大空调新风量、增大空调净化的出风量及增大空调除湿量。

14、本发明实施例中，在识别所述目标用户处于第一识别场景下时，为第一识别场景匹配对应的第一控制策略，以按照所述第一控制策略进行相应的空调控制，以更好地满足第一识别场景下用户的空调使用需求，提升用户使用体验。

15、在一些实施方式下，所述对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景包括：

16、对所述当前环境数据进行场景识别；

17、在识别到所述当前环境数据满足预设第二条件时，确定所述目标识别场景为第二识别场景；

18、所述确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略包括：

19、根据所述第二识别场景，为所述第二识别场景匹配对应的第二控制策略；

20、其中，所述预设第二条件至少包括：所述当前环境数据中的细颗粒物浓度随时间呈先增后减的变化趋势；所述第二控制策略用于指示在预设第一时长内增大空调新风量及增大空调净化的出风量。

21、本发明实施例中，在识别所述目标用户处于第二识别场景下时，为第二识别场景匹配对应的第二控制策略，以按照所述第二控制策略进行相应的空调控制，以更好地满足第二识别场景下用户的空调使用需求，提升用户使用体验。

22、在一些实施方式下，所述对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景包括：

23、对所述当前环境数据进行场景识别；

24、在识别到所述当前环境数据满足预设第三条件时，确定所述目标识别场景为第三识别场景；

25、所述确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略包括：

26、根据所述第三识别场景，为所述第三识别场景匹配对应的第三控制策略；

27、其中，所述预设第三条件至少包括：所述当前环境数据中的湿度数据超过预设湿度阈值，且所述当前环境数据中的温度数据随时间呈先小后大的变化趋势；所述第三控制策略用于指示增大空调温度及增大空调除湿量。

28、本发明实施例中，在识别所述目标用户处于第三识别场景下时，为第三识别场景匹配对应的第三控制策略，以按照所述第三控制策略进行相应的空调控制，以更好地满足第三识别场景下用户的空调使用需求，提升用户使用体验。

29、在一些实施方式下，所述对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景包括：

30、对所述当前环境数据进行场景识别；

31、在识别到所述当前环境数据满足预设第四条件时，确定所述目标识别场景为第四识别场景；

32、所述确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略包括：

33、根据所述第四识别场景，为所述第四识别场景匹配对应的第四控制策略；

34、其中，所述预设第四条件至少包括：所述当前环境数据中的环境亮度数据随时间呈急剧下降的变化趋势；所述第三控制策略用于指示降低空调温度及降低空调风速。

35、本发明实施例中，在识别所述目标用户处于第四识别场景下时，为第四识别场景匹配对应的第四控制策略，以按照所述第四控制策略进行相应的空调控制，以更好地满足第四识别场景下用户的空调使用需求，提升用户使用体验。

36、在一些实施方式下，所述当前用户数据还包括所述目标用户的当前体征数据，所述对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景包括：

37、对所述当前环境数据和所述当前体征数据进行场景识别；

38、在识别到所述当前环境数据和所述当前体征数据满足预设第五条件时，确定所述目标识别场景为第五识别场景；

39、所述确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略包括：

40、根据所述第五识别场景，为所述第五识别场景匹配对应的第五控制策略；

41、其中，所述预设第五条件至少包括：所述当前环境数据中的温度数据低于预设温度阈值，且所述当前体征数据随时间呈交叉上升的变化趋势；所述第五控制策略用于指示将所述空调设置为所述第五识别场景下的空调温度和空调风速。

42、本发明实施例中，在识别所述目标用户处于第五识别场景下时，为第五识别场景匹配对应的第五控制策略，以按照所述第五控制策略进行相应的空调控制，以更好地满足第五识别场景下用户的空调使用需求，提升用户使用体验。

43、在一些实施方式下，所述获取当前用户数据包括：

44、在检测到开启所述空调的空调控制功能后，获取所述目标用户的初始用户数据；

45、对所述初始用户数据进行预处理，得到所述当前用户数据。

46、本发明实施例中，通过对获取的目标用户的初始用户数据进行预处理，以获得更为准确、特征更突出的当前用户数据，便于后续基于该当前用户数据进行场景识别，从而有利于提升场景识别的准确性和快捷性。

47、第二方面，本发明实施例提供了一种空调控制装置，包括：

48、获取模块，用于获取当前用户数据，所述当前用户数据至少包括目标用户所处的当前环境数据；

49、识别模块，用于对所述当前用户数据的变化趋势进行特征学习和场景识别，得到目标识别场景；

50、确定模块，用于确定与所述目标识别场景匹配的空调控制策略；

51、控制模块，用于按照所述空调控制策略，对所述目标用户所处环境的空调进行控制。

52、本发明实施例通过对目标用户的当前用户数据进行场景识别得到目标识别场景，并为该目标识别场景匹配对应的空调控制策略，最后按照该空调控制策略进行空调控制，从而实现了用户活动场景的自动识别及空调控制，提升用户使用体验。

53、关于本发明实施例中未介绍或未描述的内容可对应参考前述方法实施例中的相关介绍，这里不再赘述。

54、第三方面，本发明实施例提供一种空调，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一实施方式所述方法。

55、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法的步骤。