空调控制方法、装置、空调器和存储介质与流程

本技术涉及空调控制，具体涉及一种空调控制方法、装置、空调器和存储介质。

背景技术：

1、目前，随着空调器的飞速发展和普及，许多用户都安装了空调器并通过空调器来调节室内温度。空调器是通过调整压缩机运行频率从而来实现温度调节功能，然而现有的空调器的频率控制仅是根据外环温度、内环温度和设定温度所计算得到空调器的运行频率，并未考虑具体安装环境和不同空调应用场景差异情况对空调运行效果的影响，而这种调整方式可能会导致开机过程中运行频率偏高引起过度除湿，以及后续因运行频率过高而引起过冲调温，导致内环温度震荡，从而使得空调器的能效降低，影响空调器的使用效果。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种空调控制方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中空调器的频率控制准确性较差导致过冲调温的技术问题。

2、一方面，本技术实施例提供一种空调控制方法，所述空调控制方法包括以下步骤：

3、获取空调器的空调工况参数，以及所述空调工况参数对应的空调运行频率；

4、根据所述空调运行频率对应的降温速率和预设的频率调整系数对所述空调运行频率进行修正学习，得到所述空调工况参数的修正运行频率；

5、根据所述修正运行频率的温差预测模型预测目标时段的预测温差，并根据所述预测温差和预设标准温差对所述修正运行频率进行调整，得到目标运行频率；

6、根据所述目标运行频率调整所述空调器的运行状态。

7、在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述空调运行频率对应的降温速率和预设的频率调整系数对所述空调运行频率进行修正学习，得到所述空调工况参数的修正运行频率，包括:

8、获取所述空调工况参数的目标降温速率，以及所述空调运行频率的降温速率；

9、若所述降温速率与所述目标降温速率不匹配，则获取所述空调运行频率的频率调整系数；

10、根据所述频率调整系数和预设的修正学习次数对所述空调运行频率进行修正学习，得到训练运行频率；

11、若所述训练运行频率的修正降温速率与所述目标降温速率相匹配，或所述修正学习次数大于目标学习次数，则将所述训练运行频率设置为修正运行频率。

12、在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述修正运行频率的温差预测模型预测目标时段的预测温差，并根据所述预测温差和预设标准温差对所述修正运行频率进行调整，得到目标运行频率之前，包括：

13、获取所述修正运行频率的历史内环温度和历史运行时间；

14、根据所述历史内环温度和所述空调工况参数中的设定温度计算所述修正运行频率的历史温差数据；

15、将所述历史温差数据和所述历史运行时间输入预设回归模型进行拟合回归，得到所述修正运行频率的温差预测模型。

16、在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述预测温差和预设标准温差对所述修正运行频率进行调整，得到目标运行频率，包括：

17、若所述预测温差大于所述预设标准温差，则获取预设调整频率，根据所述预设调整频率对所述修正运行频率进行调整，得到更新运行频率；

18、获取所述更新运行频率的更新温差数据和更新运行时间，根据所述更新温差数据和所述更新运行时间进行拟合回归，得到更新温差模型；

19、获取所述更新温差模型的预测更新温差，若所述预测更新温差小于预设标准温差，则将所述更新运行频率设置为目标运行频率。

20、在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述目标运行频率调整所述空调器的运行状态，包括：

21、访问运行频率数据库，获取所述运行频率数据库中所述空调工况参数的运行频率阈值；

22、若所述目标运行频率小于所述运行频率阈值，则根据所述运行频率阈值对所述目标运行频率进行更新，驱动空调器根据更新后的目标运行频率运行。

23、在本技术一种可能的实现方式中，所述获取空调器的空调工况参数，以及所述空调工况参数对应的空调运行频率，包括：

24、响应空调控制指令，根据所述空调控制指令中的设定温度和风机档位，确定所述空调器的空调工况参数，其中，所述空调控制指令包括空调开启指令和空调调整指令；

25、获取所述空调工况参数中的外环温度和内环温度，计算所述外环温度、设定温度和所述风机档位对应的制冷输出量，以及所述内环温度和所述设定温度之间的温差数据；

26、根据所述制冷输出量、内环温度和所述温差数据确定空调器的空调运行频率。

27、在本技术一种可能的实现方式中，所述根据所述制冷输出量、内环温度和所述温差数据确定空调器的空调运行频率，包括：

28、根据所述制冷输出量、内环温度和所述温差数据确定空调器的初始运行频率；

29、驱动所述空调器按照所述初始运行频率运行，并采集所述空调器的运行检测参数，其中，所述运行检测参数包括系统压力、器件过热度和器件温升参数；

30、若所述运行检测参数与预设的运行检测参数阈值相匹配，则将所述初始运行频率设置为空调运行频率；

31、若所述运行检测参数与预设的运行检测参数阈值不匹配，则根据所述运行检测参数修正所述初始运行频率，得到所述空调器的空调运行频率。

32、另一方面，本技术提供一种空调控制装置，所述空调控制装置包括：

33、工况确定模块，被配置为获取空调器的空调工况参数，以及所述空调工况参数对应的空调运行频率；

34、频率修正模块，被配置为根据所述空调运行频率对应的降温速率和预设的频率调整系数对所述空调运行频率进行修正学习，得到所述空调工况参数的修正运行频率；

35、频率调整模块，被配置为根据所述修正运行频率的温差预测模型预测目标时段的预测温差，并根据所述预测温差和预设标准温差对所述修正运行频率进行调整，得到目标运行频率；

36、空调调整模块，被配置为根据所述目标运行频率调整所述空调器的运行状态。

37、另一方面，本技术还提供一种空调器，所述空调器包括：

38、一个或多个处理器；

39、存储器；以及

40、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的空调控制方法。

41、另一方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的空调控制方法中的步骤。

42、本技术中通过获取空调器的空调工况参数，以及该空调工况参数对应的空调运行频率；并获取该空调运行频率对应的降温速率，通过该降温速率和预设的频率调整系数对该空调运行频率进行修正学习，从而得到与该空调工况参数相匹配的修正运行频率，并根据该修正运行频率的温差预测模型预测目标时段的预测温差，从而根据预测温差和预设表征温差来对修正运行频率进行调整，得到空调器的目标运行频率，根据该目标运行频率调整空调器的运行状态，实现准确预测空调器的降温速率，根据预测的降温速率提前调整运行频率，从而使得空调器在任意热负荷条件下均能自适应调整空调运行频率，提高空调温控准确性并有效优化空调器的能耗。