一种供暖系统故障数据分析方法、系统、设备和存储介质与流程

本申请涉及到供暖系统，特别是涉及到一种供暖系统故障数据分析方法、系统、设备和存储介质。

背景技术：

1、供暖是指向建筑物供给热量，保持室内一定温度；供暖设备与系统，在对人的舒适感和卫生、设备的美观和灵巧、系统和设备的自动控制、系统形式的多样化、能量的有效利用等方面都有着长足的进步。当室外温度5℃以下时，如没有供暖设施，室内温度低、舒适度差。随着我国经济社会的发展和人民生活水平的提高，这些地区的建筑也逐步设置供暖设施，供暖方式主要以分散供暖为主，供暖系统作为室内温度调节的重要设备，在使用过程中可能会出现各种故障。

2、专利文献(cn116089538a)公开了一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法及装置，方法包括：获取待识别区域内的用户用电历史数据；将待识别区域内的用户用电历史数据分成历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据；根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率。通过上述方法，可以识别供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率。在上述专利中，无法对供暖数据是否发生故障进行诊断，往往需要人工干预去判断是否出现故障和故障原因，且效率较低。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

1、本申请的主要目的为提供一种供暖系统故障数据分析方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何检测供暖数据是否出现故障和故障原因的技术问题。

2、为了实现上述发明目的，本申请提出一种供暖系统故障数据分析方法，所述方法包括：

3、获取主端控制器的检测数据，其中检测数据包括传感器数据、设备状态数据及环境数据；

4、判断所述检测数据是否出现异常数据；

5、若出现异常数据，则将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析；

6、根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因。

7、进一步地，所述判断所述检测数据是否出现异常数据包括：

8、将所述检测数据进行预处理；

9、将已处理完成的数据输入已训练的模型中，通过已训练的模型对预处理完成的数据进行解析得到多个向量；

10、判断多个所述向量中是否有任意一个向量大于预设的向量阈值，并根据判断结果来确定检测数据是否出现异常。

11、进一步地，所述将所述检测数据进行预处理包括：

12、将所述检测数据的冗余数据进行去除；或，

13、将所述检测数据的缺失数据进行填充；或，

14、对检测数据进行数据平滑处理，使检测数据的格式保持一致性。

15、进一步地，所述根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因，包括：

16、将所述异常数据进行第一属性分解，判断所述第一属性分解后的异常数据集中是否存在异常链路数据，在存在所述异常链路数据的情况下确定所述异常链路数据的异常类型；

17、根据所述异常链路数据的异常类型与预设数据库匹配，得到至少一个异常原因。

18、进一步地，所述根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因之后，还包括：

19、基于所述异常数据的异常原因，对所述异常数据的异常变化规律和异常变化时间进行获取；

20、将所述异常数据的异常变化规律和异常变化时间加入异常数据集。

21、进一步地，所述将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析之前，还包括：

22、判断所述异常数据的数据特征，所述数据特征包括单个异常数据点、连续异常数据点及数据点中断；

23、当所述数据特征为单个异常数据点时，则判断所述异常数据点是否大于预设的数据点阈值；

24、若所述异常数据点不大于预设的数据点阈值，则判断在预设的时间内是否再出现单个异常数据点；

25、当预设的时间内未出现单个异常数据点，则判定所述单个异常数据点为误报数据点；

26、当所述数据特征为连续异常数据点时，则将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析，确定异常原因；

27、当所述数据特征为数据点中断时，则控制停止所述供暖系统，并将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析，确定异常原因。

28、进一步地，调用异常数据集所储存的异常记录，所述异常记录包括多组高频异常数据，所述高频异常数据作为预测目标检测数据是否出现异常数据的阈值；

29、根据将多组高频异常数据来确定异常数据筛选模型，用于对目标检测数据进行异常预测。

30、本申请实施例还提供一种供暖系统故障数据分析系统，包括：

31、获取模块，用于获取主端控制器的检测数据，其中检测数据包括传感器数据、设备状态数据及环境数据；

32、判断模块，用于判断所述检测数据是否出现异常数据；

33、分析模块，用于若出现异常数据，则将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析；

34、确定模块，用于根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因。

35、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

36、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

37、本申请实施例的供暖系统故障数据分析方法、装置、设备和存储介质，通过可获取到主端控制器的检测数据，根据上述数据可得出整个供暖系统的温度变化详细工作参数，终端将获取到的检测数据进行判断是否出现异常数据，通过及时检测出异常的数据，可方便工作人员及时对出现异常数据对应的区域所出现故障的设备进行维修质检，当检测出异常数据时，可将异常数据与预设的数据库参数之间的关联进行分析，根据分析异常数据与数据库之间的关联，从而得到数据的分析详细结果，根据分析的详细结果可得出异常数据的具体异常原因，从而得到供暖系统的故障原因，通过对供暖系统故障数据分析，可以充分挖掘数据中的潜在信息和规律，从而提高故障诊断的准确度和效率。

技术特征：

1.一种供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述判断所述检测数据是否出现异常数据包括：

3.根据权利要求2所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述将所述检测数据进行预处理包括：

4.根据权利要求1所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因，包括：

5.根据权利要求1所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，所述将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析之前，还包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的供暖系统故障数据分析方法，其特征在于，

8.一种供暖系统故障数据分析系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明涉及供暖系统技术领域，尤其涉及一种供暖系统故障数据分析方法、装置、设备和存储介质，方法包括获取主端控制器的检测数据，其中检测数据包括传感器数据、设备状态数据及环境数据；判断所述检测数据是否出现异常数据；若出现异常数据，则将所述异常数据与预设的数据库进行参数之间的关联分析；根据所述异常数据与预设的数据库进行对比分析的结果，确定所述异常数据的异常原因。通过获取主端控制器的检测数据，通过对检测数据进行判断是否出现异常数据，当出现异常数据时则可将异常数据与数据库中的参数进行关联分析，从而得出分析结果来确定数据异常故障的原因。

技术研发人员：陈如兵,陈永华,陈业鸿
受保护的技术使用者：中筑天佑科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15