空调按需控制方法、系统及空调的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及家用电器领域，特别是涉及一种空调按需控制方法、系统及空调。
【背景技术】
[0002]在现代智能建筑空调系统设计中，存在一种采用检测CO2浓度控制空调运行状态的方法。但是这种方法只能达到检测CO2浓度，对其变化情况没有进行很好的评估，具有一定的局限性；通过采用对CO2浓度幅值曲线进行评估，并根据评估情况进行控制的方法，只是针对CO2浓度的幅值进行了估测，并没有对其变化情况进行估测，而且在无气体交换的情况下，CO2浓度会持续增加，从而使得评估结果失去准确性，导致空调运行的节能和智能化较差。
【发明内容】
[0003]基于此，有必要针对空调运行的节能和智能化较差的问题，提供一种空调按需控制方法、系统及空调。
[0004]一种空调按需控制方法，包括以下步骤:
[0005]S100，实时检测室内气体浓度；
[0006]S200，记录预设时间内所述室内气体浓度变化曲线；
[0007]S300，将所述室内气体浓度变化曲线与所述空调中存储的不同运行模式的气体浓度曲线进行对比；
[0008]S400，对比成功后，选择并调用相应的所述运行模式。
[0009]在其中一个实施例中，还包括以下步骤:
[0010]S400 ’，对比不成功，则直接进入所述空调默认运行状态。
[0011]在其中一个实施例中，所述检测室内气体浓度为检测室内CO2的浓度。
[0012]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括无人模式，无人模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内的斜率为零。
[0013]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括人多模式，人多模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内呈上升趋势，且斜率在第一预设范围内。
[0014]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括人少模式，人少模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内呈下降趋势，且斜率在第二预设范围内。
[0015]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括睡眠模式，睡眠模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内无明显上升和下降趋势，且幅值在第三预设范围内。
[0016]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括活动模式，活动模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内振荡频繁，且幅值在第四预设范围内。
[0017]在其中一个实施例中，所述空调中存储的运行模式包括报警模式，报警模式的CO2浓度曲线在所述预设时间内呈上升趋势，且斜率在第五预设范围内；
[0018]其中，所述第五预设范围中的斜率最小值大于所述第一预设范围中的斜率最大值。
[0019]在其中一个实施例中，当所述室内CO2浓度变化曲线与所述空调中存储的无人模式的CO2浓度曲线对比成功后，关闭所述空调。
[0020]在其中一个实施例中，当所述室内CO2浓度变化曲线与所述空调中存储的人多模式的CO2浓度曲线对比成功后，所述空调开启人多模式，执行降低温度，增加风量和开启换气装置中至少一种运行逻辑。
[0021]在其中一个实施例中，当所述室内CO2浓度变化曲线与所述空调中存储的人少模式的CO2浓度曲线对比成功后，所述空调开启人少模式，在制冷运行模式下，升高温度和/或减少风量；或者在制热运行模式下，升高温度和/或增加风量。
[0022]在其中一个实施例中，当所述室内CO2浓度变化曲线与所述空调中存储的报警模式的CO2浓度曲线对比成功后，所述空调开启报警模式，发出报警信号。
[0023]相应的，为实现上述空调按需控制方法，本发明还提供了一种空调按需控制系统，包括气体浓度传感器、记录器、存储器、对比器和控制模块；其中:
[0024]所述气体浓度传感器，用于检测室内气体浓度的变化情况；
[0025]所述记录器，用于在预设时间内记录所述室内气体浓度变化曲线；
[0026]所述存储器，用于存储所述空调在不同运行模式的气体浓度曲线；
[0027]所述对比器，用于将所述记录器中的所述室内气体浓度变化曲线，与所述存储器中存储的不同运行模式的气体浓度曲线进行对比，选择相应的所述运行模式，并发送动作指令；
[0028]所述控制模块，用于接收所述动作指令，并根据所述动作指令控制所述空调运行。
[0029]在其中一个实施例中，所述存储器包括第一模块、第二模块、第三模块、第四模块、第五模块和第六模块，其中:
[0030]所述第一模块，用于存储无人模式的气体浓度曲线；
[0031]所述第二模块，用于存储人多模式的气体浓度曲线；
[0032]所述第三模块，用于存储人少模式的气体浓度曲线；
[0033]所述第四模块，用于存储睡眠模式的气体浓度曲线；
[0034]所述第五模块，用于存储活动模式的气体浓度曲线；
[0035]所述第六模块，用于存储报警模式的气体浓度曲线。
[0036]相应的，本发明还提供了一种空调，包括如上任一所述的空调按需控制系统。
[0037]本发明提供的一种空调按需控制方法、系统及空调，其中方法通过实时检测室内气体浓度，并记录预设时间内室内气体浓度变化曲线，将所记录的室内气体浓度变化曲线，与空调中存储的不同运行模式的气体浓度曲线进行对比，当所记录的室内气体浓度变化曲线与空调中所存储的其中一种运行模式的气体浓度曲线相同或相近，则对比成功，控制空调按照该运行模式运行。其有效地解决了只检测气体浓度幅值进行控制空调运行所导致的评估结果不够准确的问题，使空调更加智能化，更加节能。
【附图说明】
[0038]图1为空调按需控制方法一具体实施例流程图；
[0039]图2为空调按需控制系统一具体实施例示意图，；
[0040]图3为空调按需控制系统另一具体实施例示意图。
【具体实施方式】
[0041]为使本发明技术方案更加清楚，以下结合附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步详细说明。
[0042]参见图1，一种空调按需控制方法，包括以下步骤:
[0043]S100，实时检测室内气体浓度；
[0044]S200，记录预设时间内室内气体浓度变化曲线；
[0045]S300，将室内气体浓度变化曲线与空调中存储的不同运行模式的气体浓度曲线进行对比；
[0046]S400，对比成功后，选择并调用相应的运行模式。
[0047]本发明提供的一种空调按需控制方法通过实时检测室内气体浓度，并记录预设时间内室内气体浓度变化曲线，将所记录的室内气体浓度变化曲线，与空调中存储的不同运行模式的气体浓度曲线进行对比，当所记录的室内气体浓度变化曲线与空调中所存储的其中一种运行模式的气体浓度曲线相同或相近，则对比成功，并控制空调按照该运行模式运行。其有效地解决了只检测气体浓度幅值进行控制空调运行所导致的评估结果不够准确的问题，使空调更加智能化，更加节能。
[0048]优选的，作为一种可实施方式，还包括:
[0049]S400 ’，对比不成功，则直接进入所述空调默认运行状态。
[0050]在此需要说明的是，预设时间可设置为10min、15min或20min等,并且实时检测室内气体浓度中的气体可以为co2、o2，或者其他相关的气体。当室内环境发生变化时，会同时引起室内气体浓度的变化，例如，对于CO2和02，CO2浓度的变化与O2浓度的变化为此消彼长的关系，即当CO2浓度增多时，O2浓度会相应减少；当CO2浓度减少时，O2浓度则会相应增多。因此通过检测室内气体浓度变化来判断室内环境变化时，可通过检测CO2浓度变化或O2浓度变化。
[0051]作为一种可实施方式，当检测的室内气体为CO2时，空调中存储的运行模式包括无人模式，无人模式的CO2浓度曲线为，在预设时间内的斜率为零；如，在开启换气装置的情况下，对室内CO2进行实时检测，当预设时间内记录的室内CO2浓度变化曲线与空调存储的无人模式的CO2浓度曲线相同或相接近时，即当在预设时间内(如:10min、15min或20min等)记录的室内CO2浓度变化曲线斜率为零时，表明此时房间内的CO2浓度没有发生任何变化，这说明此时房间内没有人，因此，作为一种可实施方式，当室内CO2浓度变化曲线与空调中存储的无人模式的CO2浓度曲线对比成功后，关闭空调，即空调启用无人模式，其有效的避免了空调不必要的运行，减少了能源的浪费。
[0052]作为一种可实施方式，当检测的室内气体为CO2时，空调中存储的运行模式包括人多模式，人多模式的CO2浓度曲线为，在预设时间内呈上升趋势，且斜率在第一预设范围内；如，对室内CO2进行实时检测，当预设时间内记录的室内CO2浓度变化曲线与空调存储的人多模式的CO2浓度曲线相同或相接近时，即当在预设时间内(如:10min、15min或20min等)记录的室内CO2浓度变化曲线呈上升趋势，且室内CO2浓度变化曲线斜率在第一预设范围(CO2浓度曲线斜率记为k1; Ic1的取值范围可设置为:0.2 Sk1(I)内，表明此时房间内的CO2浓度存在逐渐增多的现象，且增幅较快，说明房间内的人数相较之前有所增多，从而导致CO2浓度逐渐增多，因此，作为一种可实施方式，当室内CO2浓度变化曲线与空调中存储的人多模式的CO2浓度曲线对比成功后，空调开启人多模式，执行降低温度，增加风量和开启换气装置中至少一种运行逻辑；如在冬季时，可将制热温度将低，有利于节能，夏季时将制冷温度降低，以提高人体舒适性，根据不同季节降低不同的温度，有效地提高了空调的智能化。
[0053]作为一种可实施方式，当检测的室内气体为CO2时，空调中存储的运行模式包括人少模式，人少模式的CO2浓度曲线为，在预设时间内呈下降趋势，且斜率在第二预设范围内；如，对室内CO2进行实时检测，当预设时间内记录的室内CO2浓度变化曲线与空调存储的人少模式的CO2浓度曲线相同或相接近时，即当在预设时间内(如:10min、15min或20min等