预测步长。
[0120] 当然，预测步长调节单元也提供手动调节方式，手动调节方式主要用于特殊场合， 如停机后重启阶段或温湿度设定值更改等。
[0121] 其中，所述步骤204中根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷 值包括：
[0122] 设x代表当前空调负荷数据，设XW = 为当前空调 负荷数据序列，X(1) = (X(1)(l)，X(1)(2)，....x (1)(n))为当前空调负荷数据序列的1次累加 生成序列，有
[0123]
[0124] 记Xw = (xw (1)，xw (2)，. . . . xw (n))为原始序列的r次累加序列，其中 r e (1，2, 3.? ? ?)，有
[0125]
[0126]生成累加序列后，带入灰色预模型计算：
[0133] yN= [x(ml)(2) x(ml)(3) x(ml)(n)]T；
[0134] 按A. Q十丨)=A.g+ .⑴= 卜?累减还原得到 ^ .(0)： ，、⑴ -入（1) i卩+l> = x G + Ui CO，根据步骤202输出的预测步长t。得到预测负荷值 a to-) a(.d A：m ?V (z〇+.l) = .v (Z"十1) --V (H〇..
[0135] 本发明实施例根据空调所在现场的当前室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准 值和室外温湿度信息计算当前空调负荷并调节预测步长，利用当前空调负荷与预测步长预 测下一时刻空调负荷值，从而更精确的控制空调的温湿度输出，实现最大程度的节能。
[0136] 本发明实施例根据预测的空调负荷值，实现对空调温度和湿度的提前控制，使得 空调的制冷量随着负荷的变化而变化，从而保证了恒温恒湿和节能的要求。
[0137] 以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例 对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施 例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替 换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1. 一种基于空调负荷预测的控制系统，其特征在于，该系统包括： 数据采集器，用于按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内温湿度信息和室外温 湿度信息，将其发送给空调负荷预测器； 空调负荷预测器，包括预测步长调节单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先 设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，其中预测步长的初始值为预先 设定； 当前空调负荷计算单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿 度标准值的差值得到当前空调负荷数据； 空调负荷预测单元，用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷 值； 空调温湿度调节器，用于根据空调负荷预测器预测的空调负荷值对空调提前进行温湿 度控制。2. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测步长调节单元用于根据空调所 在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长包 括： 当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，增加预测步 长。3. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测步长调节单元用于根据空调所 在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包 括： 当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度变小时，减小预测步 长。4. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测步长调节单元用于根据空调所 在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包 括： 当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，保持当前预 测步长； 或， 当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度变小时，保持当前预 测步长。5. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述调负荷预测单元，用于根据所述当前 空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值包括： 设x代表当前空调负荷数据，设Xw = (x(°)(l)，x(°)(2)，....x(°)(n))为当前空调负荷 数据序列，X(1) = (x(1)a)，x(1)(2)，....x(1)(n))为当前空调负荷数据序列的1次累加生成 序列，有 记Xw =(xw (1)，xw⑵，....(n))为原始序列的r次累加序列，其中re(1，2, 3. ? ? ?)，有按累减还原得到根据预测步长调节单元输出的预测步长t。得到预测负荷值6. -种应用权利要求1所述系统的基于空调负荷预测的控制方法，其特征在于，该方 法包括：51. 按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内温湿度信息和室外温湿度信息；52. 根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信 息调节预测步长，其中预测步长的初始值为预先设定；53. 根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前 空调负荷数据；54. 根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值；55. 根据预测的空调负荷值对空调提前进行温湿度控制。7. 根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述步骤S2中根据空调所在现场的室内 温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长包括： 当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，增加预测步 长。8. 根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述步骤S2中根据空调所在现场的室内 温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包括： 当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度变小时，减小预测步 长。9. 根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述步骤S2中根据空调所在现场的室内 温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包括： 当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，保持当前预 测步长； 或， 当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度变小时，保持当前预 测步长。10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述步骤S4中根据所述当前空调负荷数 据和所述预测步长预测空调负荷值包括： 设x代表当前空调负荷数据，设Xw = (x(°)(l)，x(°)(2)，....x(°)(n))为当前空调负荷 数据序列，X(1) = (x(1)a)，x(1)(2)，....x(1)(n))为当前空调负荷数据序列的1次累加生成 序列，有k-l,2y' -,n 记Xw = (xw (1)，xw⑵，....(n))为原始序列的r次累加序列，其中re(1，2, 3. ? ? ?)，有按累减还原得到根据步骤S2输出的预测步长t。得到预测负荷值
【专利摘要】本发明提供了一种基于空调负荷预测的控制系统及方法，该系统包括：数据采集器，用于按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内温湿度信息和室外温湿度信息，将其发送给空调负荷预测器；空调负荷预测器，包括预测步长调节单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，其中预测步长的初始值为预先设定；当前空调负荷计算单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前空调负荷数据；空调负荷预测单元，用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值；本发明能够提供更精确的温湿度控制，实现较大程度的节能。
【IPC分类】F24F11/00
【公开号】CN105091209
【申请号】CN201410223729
【发明人】周自强, 么利中, 谷大丰, 安学民, 张宇, 杨大哲, 孙刚
【申请人】国网山西省电力公司电力科学研究院
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2014年5月23日