一种管冰机冷却风机控制方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及管冰机制冰的，尤其是涉及一种管冰机冷却风机的控制方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、管冰机为制冰机的一种，因其制备的冰块形状为管型而得名，管冰机的制冰过程包含以下两个过程：制冰，低温低压气态制冷剂经压缩机作用后变成高温高压气态制冷剂并经冷凝器作用变成中温高压气液混合并流入储液罐内，之后经膨胀阀变成低温液态制冷剂并流入蒸发器内，制冰管内的水体与低温液态制冷剂换热，从而逐渐成冰；脱冰，冷凝器与储液罐之间的通路断开，储液罐与膨胀阀之间的通路断开，储液罐内的低温制冷剂直接输送至压缩机，经压缩机压缩后输入蒸发器内，此时蒸发器当做冷凝器使用，蒸发器内的温度升高，使得实心管冰逐渐融化，从蒸发器流出的制冷器再次被输送至压缩机内，重复上述步骤，直至实心管冰脱离制冰管。

2、目前管冰机中冷却风机主要是给压缩机系统进行散热，管冰机上电的同时冷却风机就打开，管冰机关闭时冷却风机就关闭，实际在使用过程中管冰机压缩机系统不需要一直散热，压缩机系统温度降下来后即可关闭冷却风机，一直打开冷风机极易造成浪费，不符合绿色环保、节能，因此，存在一定的改进空间。

技术实现思路

1、为了实现管冰机的冷却风机的智能精准控制，节省管冰机制冰过程的能量损耗，本技术提供一种管冰机冷却风机的控制方法、系统、设备及介质。

2、本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种管冰机冷却风机的控制方法，所述管冰机冷却风机的控制方法包括步骤：

4、获取压缩机内部的冷凝压力值，基于所述冷凝压力值获取压缩机温度值；

5、将所述压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，得到温度分析结果，所述温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果；

6、当所述温度分析结果为温度异常结果时，基于所述压缩机温度值获取压缩机温度警报信息，根据所述压缩机温度警报信息生成冷却风机启动指令；

7、响应所述冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，基于所述冷却风机启动参数控制冷却风机启动。

8、通过采用上述技术方案，管冰机在运行过程中，通过压力传感器实时获取管冰机的压缩机的内部冷凝压力值，根据压缩机内部的冷凝压力值获取到压缩机温度值，将得到的压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，温度分析模型是指用于对压缩机温度变化分析的模型，利用温度分析模型对压缩机温度值进行分析，得到温度分析结果，其中，温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果，温度异常结果是指压缩机温度过高的分析结果，温度虚警结果是指压缩机温度虚高的分析结果，当温度分析结果为温度异常结果时，根据当前压缩机温度值获取压缩机温度警报信息，压缩机温度警报信息是指压缩机温度过高警报，根据温度警报信息生成冷却风机启动指令，响应冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，冷却风机启动参数是指对冷却风机启动数据，如启动时间、风机功率、吹风速率等参数，根据冷却风机启动参数控制冷却风机启动，使得冷却风机能够根据压缩机的温度情况自动启动，进而实现管冰机的冷却风机的智能精准控制，节省管冰机制冰过程的能量损耗。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，得到温度分析结果，所述温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果，具体包括：

10、基于所述压缩机温度值获取温度异常数据，将所述温度异常数据输入至温度分析模型内；

11、所述温度分析模型内设置有温度安全数据线，将所述温度异常数据与温度分析模型内的温度安全数据线进行比较，计算温度异常数据超出温度安全数据线的区域面积；

12、根据所述区域面积与预设的温度异常面积判断条件进行比较，当所述区域面积小于温度异常面积判断条件，所述温度分析结果为温度虚警结果，当所述区域面积大于温度异常面积判断条件时，所述温度分析结果为温度异常结果。

13、通过采用上述技术方案，通过对压缩机的温度值进行区段分析，提取出温度出现异常的温度异常数据，将温度异常数据输入至温度分析模型内，计算温度异常数据超过温度分析模型的温度安全数据线的区域面积，利用区域面积的大小识别出压缩机出现温度异常是属于内部冷凝压力过大导致的温度异常，抑或是其他因素导致的温度虚警情况，实现对压缩机的温度异常分析功能，识别出压缩机具体的温度异常情况，有利于提高冷却风机的控制精准性。

14、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内之前，所述管冰机冷却风机的控制方法还包括：

15、获取压缩机环境数据，基于所述压缩机环境数据获取环境温度特征；

16、根据所述环境温度特征对所述温度分析模型进行训练。

17、通过采用上述技术方案，压缩机在工作过程中，压缩机的环境数据会对压缩机的温度变化会产生影响，因此，通过在压缩机工作过程中，获取压缩机环境数据，对压缩机环境数据进行特征分析，得到当前工作环境中环境温度特征，将环境温度特征作为训练数据，对温度分析模型进行训练，得到压缩机出现温度异常时与压缩机的环境的关联关系，使得对压缩机的温度异常情况分析更加地精确，进而更加准确地控制冷却风机的启动。

18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，得到温度分析结果，所述温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果之后，所述管冰机冷却风机的控制方法还包括：

19、当所述温度分析结果为温度虚警结果时，生成冷却风机停止启动指令，响应所述冷却风机停止启动指令控制冷却风机暂停启动；

20、基于所述压缩机温度值构建压缩机服役曲线，根据所述压缩机服役曲线获取压缩机健康预测数据。

21、通过采用上述技术方案，当压缩机的温度分析结果为温度虚警结果时，能够在压缩机正常工作时，同时也能防止冷却风机自动启动，根据压缩机的温度值对压缩机进行健康预测，对压缩机的健康情况进行预测，有效提高压缩机的使用寿命。

22、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述响应所述冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，基于所述冷却风机启动参数控制冷却风机启动之后，所述管冰机冷却风机的控制方法还包括：

23、获取第二压缩机温度值，将所述第二压缩机温度值与预设的压缩机安全温度值进行比较，根据比较结果生成冷却风机软关闭指令；

24、响应所述冷却风机软关闭指令，获取冷却风机持续工作时间，控制冷却风机待所述冷却风机持续工作时间倒计时结束后关闭。

25、通过采用上述技术方案，冷却风机启动后，实时获取第二压缩机温度值，第二压缩机温度值是指冷却风机启动后，压缩机的温度情况，将第二压缩机温度值与预设的压缩机安全温度值进行比较，当第二压缩机温度值小于压缩机安全温度值时，则生成冷却风机软关闭指令，响应冷却风机软关闭指令，获取冷却风机持续工作时间，冷却风机持续工作时间是指冷却风机的启动剩余时间，使冷却风机在冷却风机持续工作时间倒计时结束后进行关闭停机，实现对冷却风机进行软关闭，有利于延长冷却风机的使用寿命，同时也能有效防止冷却风机突然停机后，压缩机的温度骤升，超过安全温度值，提高了冷却风机对压缩机的散热冷却效果。

26、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述压缩机温度值构建压缩机服役曲线，根据所述压缩机服役曲线获取压缩机健康预测数据，具体包括：

27、根据所述压缩机温度值获取温度虚警数据，将所述温度虚警数据输入至预设的寿命预测模型内，获取压缩机健康数据；

28、基于所述压缩机健康数据构建压缩机服役曲线，根据所述压缩机服役曲线获取压缩机的使用寿命数据，基于所述压缩机使用寿命数据获取压缩机健康预测数据。

29、通过采用上述技术方案，当压缩机出现温度虚警情况时，通过对压缩机温度值分析得到出现的温度虚警数据，利用预设的压缩机的寿命预测模型对温度虚警数据进行分析，得到压缩机的健康数据，实现对压缩机的健康情况监测功能，通过压缩机的健康数据构建压缩机的压缩机服役曲线，在压缩机的压缩机服役曲线的辅助下，便于预测出压缩机的可使用寿命情况，进而便于工作人员制定对压缩机的未来维护方案，进而实现对压缩机的健康管理功能。

30、本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

31、一种管冰机冷却风机的控制系统，所述管冰机冷却风机的控制系统包括：

32、压缩机温度获取模块，用于获取压缩机内部的冷凝压力值，基于所述冷凝压力值获取压缩机温度值；

33、温度分析模块，用于将所述压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，得到温度分析结果，所述温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果；

34、冷却风机控制启动模块，用于当所述温度分析结果为温度异常结果时，基于所述压缩机温度值获取压缩机温度警报信息，根据所述压缩机温度警报信息生成冷却风机启动指令；

35、冷却风机启动模块，用于响应所述冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，基于所述冷却风机启动参数控制冷却风机启动。

36、通过采用上述技术方案，管冰机在运行过程中，通过压力传感器实时获取管冰机的压缩机的内部冷凝压力值，根据压缩机内部的冷凝压力值获取到压缩机温度值，将得到的压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，温度分析模型是指用于对压缩机温度变化分析的模型，利用温度分析模型对压缩机温度值进行分析，得到温度分析结果，其中，温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果，温度异常结果是指压缩机温度过高的分析结果，温度虚警结果是指压缩机温度虚高的分析结果，当温度分析结果为温度异常结果时，根据当前压缩机温度值获取压缩机温度警报信息，压缩机温度警报信息是指压缩机温度过高警报，根据温度警报信息生成冷却风机启动指令，相应冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，冷却风机启动参数是指对冷却风机启动数据，如启动时间、风机功率、吹风速率等参数，根据冷却风机启动参数控制冷却风机启动，使得冷却风机能够根据压缩机的温度情况自动启动，进而实现管冰机的冷却风机的智能精准控制，节省管冰机制冰过程的能量损耗。

37、本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

38、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述管冰机冷却风机的控制方法的步骤。

39、本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

40、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述管冰机冷却风机的控制方法的步骤。

41、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

42、1、管冰机在运行过程中，通过压力传感器实时获取管冰机的压缩机的内部冷凝压力值，根据压缩机内部的冷凝压力值获取到压缩机温度值，将得到的压缩机温度值输入至预设的温度分析模型内，温度分析模型是指用于对压缩机温度变化分析的模型，利用温度分析模型对压缩机温度值进行分析，得到温度分析结果，其中，温度分析结果包括温度异常结果和温度虚警结果，温度异常结果是指压缩机温度过高的分析结果，温度虚警结果是指压缩机温度虚高的分析结果，当温度分析结果为温度异常结果时，根据当前压缩机温度值获取压缩机温度警报信息，压缩机温度警报信息是指压缩机温度过高警报，根据温度警报信息生成冷却风机启动指令，相应冷却风机启动指令，获取冷却风机启动参数，冷却风机启动参数是指对冷却风机启动数据，如启动时间、风机功率、吹风速率等参数，根据冷却风机启动参数控制冷却风机启动，使得冷却风机能够根据压缩机的温度情况自动启动，进而实现管冰机的冷却风机的智能精准控制，节省管冰机制冰过程的能量损耗；

43、2、通过对压缩机的温度值进行区段分析，提取出温度出现异常的温度异常数据，将温度异常数据输入至温度分析模型内，计算温度异常数据超过温度分析模型的温度安全数据线的区域面积，利用区域面积的大小识别出压缩机出现温度异常是属于内部冷凝压力过大导致的温度异常，抑或是其他因素导致的温度虚警情况，实现对压缩机的温度异常分析功能，识别出压缩机具体的温度异常情况，有利于提高冷却风机的控制精准性；

44、3、压缩机在工作过程中，压缩机的环境数据会对压缩机的温度变化会产生影响，因此，通过在压缩机工作过程中，获取压缩机环境数据，对压缩机环境数据进行特征分析，得到当前工作环境中环境温度特征，将环境温度特征作为训练数据，对温度分析模型进行训练，得到压缩机出现温度异常时与压缩机的环境的关联关系，使得对压缩机的温度异常情况分析更加地精确，进而更加准确地控制冷却风机的启动；

45、4、冷却风机启动后，实时获取第二压缩机温度值，第二压缩机温度值是指冷却风机启动后，压缩机的温度情况，将第二压缩机温度值与预设的压缩机安全温度值进行比较，当第二压缩机温度值小于压缩机安全温度值时，则生成冷却风机软关闭指令，响应冷却风机软关闭指令，获取冷却风机持续工作时间，冷却风机持续工作时间是指冷却风机的启动剩余时间，使冷却风机在冷却风机持续工作时间倒计时结束后进行关闭停机，实现对冷却风机进行软关闭，有利于延长冷却风机的使用寿命，同时也能有效防止冷却风机突然停机后，压缩机的温度骤升，超过安全温度值，提高了冷却风机对压缩机的散热冷却效果。