本发明属于薄型钢防火涂料施工技术领域，尤其涉及一种室内薄型钢结构防火涂料施工方法。
背景技术：
目前，薄型钢防火涂料施工主要使用喷涂机，原理是控制气流瞬间推动配气换向装置换向，从而使气动马达的活塞作稳定连续的往复运动。对吸入的涂料增压，经高压软管将涂料输送到喷涂机的喷枪内，由喷枪将涂料瞬间雾化后释放到被涂物体表面。喷涂机主要由供料装置、喷枪、雾化发生源构成。适用于皮具手袋、礼品包装.、家具、鞋业、汽车制造等行业中。但是目前市场中的防火涂料施工装置不仅结构复杂、功能单一，并且没有设置红外测距仪，靠近或远离薄型钢结构时，不能自主喷涂或停止动作。
综上所述，现有技术存在的问题是：传统的喷涂机结构复杂、功能单一，无法满足多功能的复杂要求；且传统的喷涂机无红外测距仪，靠近或远离薄型钢结构时，不能自主喷涂或停止动作。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种室内薄型钢结构防火涂料施工方法。
本发明是这样实现的，一种室内薄型钢结构防火涂料施工方法，所述薄型钢结构防火涂料施工装置包括设备架和出料管；
所述设备架的底部设置有万向自锁轮；
所述设备架末端安装有电动机，电动机与设备架的底部通过螺栓连接；
所述电动机接收信号的循环共变函数包括：
所述接收信号含有服从sαs分布噪声的mpsk信号，表示为：
其中e是信号的平均功率，
其中(x(t-τ))<p-1>＝|x(t-τ)|p-2x*(t-τ)，γx(t-τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：
其中ε称为循环频率，t为一个码元周期；
所述接收信号的循环共变谱按以下进行：
循环共变谱是循环共变函数的傅里叶变换，表示为：
其循环共变谱推导为：
当m≥4时，在
当m＝2时，
其中q(f)为q(t)的傅里叶变换，且
所述通过提取循环共变谱中循环频率ε＝0hz的截面实现载频估计，按以下进行：
所述循环共变谱在n＝0即ε＝0hz截面上的包络为：
当f＝±fc时，包络取得最大值。
进一步，所述电动机前方设置有减速箱；所述减速箱与设备架的底部通过螺栓连接，减速箱输入轴与电动机通过联轴器和联轴器螺栓连接；减速箱前方设置有送料机构；
进一步，所述送料机构设置在送料仓中，一端通过联轴器与减速箱输出轴连接；所述送料仓上端设置有送料口，前方与移动滑板连接；
进一步，所述出料管一端连接喷枪，另一端连接柔性管；所述柔性管连接送料仓出口。所述喷枪通过螺钉安装有红外测距仪。
所述红外测距仪信噪比估计方法包括以下步骤：
步骤一测量信号由n个分量信号以及高斯白噪声混合而成，求测量信号的归一化四阶累积量
步骤二，构建归一化高阶累积量方程组；
步骤三，遍历出n个信号的调制类型组合，查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累积量，代入方程组中的前n个方程，计算求得各分量信号所占总信号的功率比
步骤四，得出正确的调制类型以及各分量信号所占总信号的功率比
时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括：
接收信号的信号模型表示为：
r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)
其中，xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量，各分量信号独立不相关，n为时频重叠信号分量的个数，θki表示对各个信号分量载波相位的调制，fci为载波频率，aki为第i个信号在k时刻的幅度，tsi为码元长度，pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数，且
混合信号的高阶累积量公式如下：
两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方：
进一步变形为：
其中
由此，构建归一化高阶累积量方程组：
本发明的优点及积极效果为：本发明通过设置了红外测距仪，解决了靠近或远离厚性钢结构时，不能自主喷涂或停止工作的问题，实现了智能化，且结构简单，降低了成本，有利于提高设备的使用率
附图说明
图1是本发明实施例提供的室内薄型钢结构防火涂料施工装置结构示意图；
图2是本发明实施例提供的室内薄型钢结构防火涂料施工装置的移动滑板结构示意图；
图中：1、设备架；2、出料管；3、万向自锁轮；4、电动机；5、电源；6、减速箱；7、联轴器；8、联轴器螺栓；9、送料机构；10、送料仓；11、送料口；12、移动滑板；13、喷枪；14、柔性管；15、红外测距仪。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1和图2所示，本发明实施例提供的薄型钢结构防火涂料施工装置包括设备架1和出料管2；
所述设备架1的底部设置有万向自锁轮3；
所述设备架1末端安装有电动机4，电动机4与设备架1的底部通过螺栓连接；
所述电动机接收信号的循环共变函数包括：
所述接收信号含有服从sαs分布噪声的mpsk信号，表示为：
其中e是信号的平均功率，
其中(x(t-τ))<p-1>＝|x(t-τ)|p-2x*(t-τ)，γx(t-τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：
其中ε称为循环频率，t为一个码元周期；
所述接收信号的循环共变谱按以下进行：
循环共变谱是循环共变函数的傅里叶变换，表示为：
其循环共变谱推导为：
当m≥4时，在
当m＝2时，
其中q(f)为q(t)的傅里叶变换，且
所述通过提取循环共变谱中循环频率ε＝0hz的截面实现载频估计，按以下进行：
所述循环共变谱在n＝0即ε＝0hz截面上的包络为：
当f＝±fc时，包络取得最大值。
作为本发明的优选实施例，所述电动机4前方设置有减速箱6；所述减速箱6与设备架1的底部通过螺栓连接，减速箱6输入轴与电动机4通过联轴器7和联轴器螺栓8连接；减速箱6前方设置有送料机构9；
作为本发明的优选实施例，所述送料机构9设置在送料仓10中，一端通过联轴器与减速箱6输出轴连接；所述送料仓10上端设置有送料口11，前方与移动滑板12连接；
作为本发明的优选实施例，所述出料管2一端连接喷枪13，另一端连接柔性管14；所述柔性管14连接送料仓10出口。所述喷枪13通过螺钉安装有红外测距仪15。
所述红外测距仪信噪比估计方法包括以下步骤：
步骤一测量信号由n个分量信号以及高斯白噪声混合而成，求测量信号的归一化四阶累积量
步骤二，构建归一化高阶累积量方程组；
步骤三，遍历出n个信号的调制类型组合，查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累积量，代入方程组中的前n个方程，计算求得各分量信号所占总信号的功率比
步骤四，得出正确的调制类型以及各分量信号所占总信号的功率比
时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括：
接收信号的信号模型表示为：
r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)
其中，xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量，各分量信号独立不相关，n为时频重叠信号分量的个数，θki表示对各个信号分量载波相位的调制，fci为载波频率，aki为第i个信号在k时刻的幅度，tsi为码元长度，pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数，且
混合信号的高阶累积量公式如下：
两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方：
进一步变形为：
其中
由此，构建归一化高阶累积量方程组：
本发明的工作原理：使用时，室内薄型钢结构防火涂料施工装置，将电源5连接外接电源，通过万向自锁轮3将机构移动到所需加工的薄型钢前方，打开电动机4，调整喷枪13到薄型钢的距离，当红外测距仪15检测距离合适时，电动机4开始工作；通过万向自锁轮3和移动滑板12可以调整所喷位置，直至防火涂料喷涂完毕。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。