一种智能分色方法、应用方法和系统与流程

本发明涉及一种分色技术，具体涉及一种用于颜色的智能分色方法、应用方法和系统。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，消费者对产品的外观、质量、知名度的要求也越来越高，而颜色是产品的关键属性之一，最先吸引消费者的注意力，激发消费欲，也是反映产品品质的重要指标。

2、目前，在“快节奏”的市场环境下，传统的备货制、订货制已经逐渐不能适应市场的需求。为了提高竞争力，众多品牌商都在尽量缩短交货周期，故需要同时向多个工厂下单。以服装品牌商为例，在制作成衣之前，需要先获得相应的空白面料，通过印染厂加工获得不同颜色的面料，再由服装厂制成成衣。在印染加工获得颜色这一环节，品牌商会向多个印染工厂下单，虽然给出的标准色和色差要求相同，但因不可能做到和标样完全一致，故每个工厂的出货颜色虽都在色差要求范围内，但并不相同，且同一工厂不同批次之间也存在一定的差异。因此，就会出现“每个工厂虽然交货的每个批次与标样间的差异小，但各工厂之间、各批次之间的差异较大”的情况，若不进行分色处理，直接随机分配交由下游不同服装厂进行制衣，就会出现同一件成衣不同部位的颜色有明显差异，或同批次成衣之间颜色有明显差异，严重影响产品品质，次品率显著上升。此外，迫于交期的压力，品牌商有时还会被迫接收部分不满足色差要求的不合格颜色面料，与标准样的色差较合格颜色面料更大，此时更需要在制衣前进行分色处理。

3、分色处理，就是将一批相近颜色中，更相近的归为一类，在该类别中任一颜色与其他颜色的差异都在色差可接受范围内。目前，在实际生产中，并无统一的分色标准，通常是有经验的老师傅，根据经验进行人工分色，部分师傅也会结合测色仪的测色结果作为参考。这种方法没有统一的衡量标准，对于相同批次的待分色颜色，不同的师傅分色，结果很有可能不同；有时即便是同批次的待分色颜色，同一个老师傅，在不同时间(或几日或几月)进行分色，结果可能也不同。故现有的分色方法，受人为因素影响大，稳定不高，且当待分色颜色较多时，耗时较长，人工分色的出错概率也会增加。

4、此外，为保证产品品质，尽量避免被迫接收部分不满足色差要求的不合格颜色情况的出现，供应商还需要能够有效评估供应商生产能力的方法，从而筛选出优质的供应商，提高对颜色的管控能力。而供应商交货颜色的分色结果，可有效的评估供应商的生产稳定性。

5、综上，获得一种有效的智能分色的方法及应用，统一分色方法及评估标准，尽量避免了人为影响，提高分色效率和稳定性，对品牌商提高对颜色的管控能力，并筛选优质供应商，提高产品品质具有重要意义。

技术实现思路

1、以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

2、本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种智能分色方法、应用方法和系统，建立了统一的分色方法及标准，在考虑色差因素的同时还结合了影响色差阈值的相关参数，利用计算机进行智能分色，避免了人为因素造成的不稳定性，降低了出错概率，提高了分色的效率和准确性；在实际应用中，简便易学，效率高，准确性好，可帮助用户提高对颜色的管控能力，并筛选优质供应商，提高产品品质。

3、本发明的技术方案为：本发明揭示了一种智能分色方法，方法包括：

4、步骤1：获取待分色的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；

5、步骤2：依次以待分色的颜色为标样，根据色差标准类型和色差阈值，分别计算对应的色差值及参数；

6、步骤3：依次以待分色的颜色为标样，分别计算对应满足色差阈值要求的参数范围，并分别标记出满足、未满足的颜色；

7、步骤4：先找出不满足的颜色最多的标样及其对应不满足的颜色，再将该标样与满足的颜色划为同一组合，编号k1；

8、步骤5：对于步骤4中剩余的不满足颜色，继续按照步骤3～4的方法进行循环，直至剩余的不满足颜色个数为0，得到k2～km组合；

9、步骤6：先将组合k1中的颜色，逐个尝试加入组合k2，并更新对应的组合；再将更新后的k1中的颜色，逐个尝试加入组合k3，并更新对应的组合；依此循环直至尝试加入组合km，并在更新对应的组合后结束循环；

10、步骤7：按照步骤6的方法，先将组合k2中的颜色，逐个尝试加入组合k3～km中，并更新对应的组合；再按照步骤6的方法，将组合k3中的颜色，逐个尝试加入组合k4～km中，并更新对应的组合；依此循环至组合km，得到最终的分色结果。

11、根据本发明的智能分色方法的一实施例，在步骤1中，光源类型包括：d65、cwf、a、tl84、u3000、ul35、tl83中的一种；色差标准类型包括：cie de、decmc(l：c)中的一种。

12、根据本发明的智能分色方法的一实施例，在步骤2中，色差标准类型为cie de时，对应的参数为：明度差、红绿色度差、黄蓝色度差；色差标准类型为decmc(l：c)时，对应的参数为：加权明度差、加权饱和度差、加权色相差。

13、根据本发明的智能分色方法的一实施例，在步骤3中，首先设立矩阵，然后根据矩阵计算参数范围，当色差标准类型为cie de时，计算参数明度差、色度差的范围，当色差标准类型为decmc(l：c)时，计算参数加权明度差、加权饱和度差、加权色相差的范围。

14、根据本发明的智能分色方法的一实施例，步骤6中，尝试加入组合的方法进一步包括：按步骤3的方法进行判断，若全部颜色均满足，则可加入组合，组合名称不变，组合内容更新为，新的批次样颜色名称组合。

15、本发明还揭示了一种智能分色的应用方法，应用方法包括：

16、步骤一：输入标准颜色，待分色的不同批次的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；

17、步骤二：根据输入的内容，计算待分色的不同批次的颜色与标准颜色的色差及参数，并判断是否满足色差阈值要求；

18、步骤三：根据待分色的不同批次颜色的合格情况，将待分色的不同批次的颜色，划分为合格和不合格两大类；

19、步骤四：按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法，先对合格类的颜色进行分色，并对分色结果进行分类，分类情况1为：所有组合中颜色个数均＞1，分类情况2为：组合中出现颜色个数＝1的情况；

20、步骤五：根据步骤四的分类情况，按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法进行分色，得到分色结果。

21、根据本发明的智能分色的应用方法的一实施例，步骤五的分色处理进一步包括：

22、情况1：合格类的颜色的分色结果中，所有组合中颜色个数均＞1；

23、对应的处理方法包括：

24、1)按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法，对不合格类的颜色进行分色，得到分色组合；

25、2)整合1)和步骤四中合格类的颜色的分色结果，得到最终的整体分色结果组合；

26、情况2：合格类的颜色的分色结果中，组合中出现颜色个数＝1的情况；

27、对应的处理方法包括：

28、1)将合格类的分色结果中，过滤掉颜色个数＝1的组合，并对剩余组合重新编号；

29、2)将1)中被过滤的颜色和不合格的颜色一起，按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法，进行分色，得到分色组合；

30、3)整合1)和2)的分色结果，得到最终的整体分色结果组合。

31、本发明还揭示了一种智能分色的应用方法，应用方法包括：

32、第一步：输入供应商信息，对应的标准颜色，待分色的不同批次的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；

33、第二步：根据输入的内容，计算待分色的不同批次的颜色与标准颜色的色差值及参数，并判断是否满足色差阈值要求；

34、第三步：计算供应商生产颜色的产品合格率；

35、第四步：先计算颜色偏向一致率，再按照如权利要求1至5中任一项所述的智能分色方法获得分色结果。

36、第五步：输出第二～四步获得的：色差值及参数、产品合格率、颜色偏向一致率、分色结果。

37、根据本发明的智能分色的应用方法的一实施例，第四步中颜色偏向一致的判断方法进一步包括：

38、1)分别计算待分色的不同批次的颜色与标准颜色的色差参数明度差、红绿色度差、黄蓝色度差；

39、2)分别判断待分色的不同批次的颜色与标准颜色的色差参数明度差、红绿色度差、黄蓝色度差与0的关系；

40、3)根据2)中的结果，判断待分色的不同批次的颜色的偏向一致性：若两个颜色的与标准颜色的色差参数明度差、红绿色度差、黄蓝色度差与0的关系均相同，则颜色偏向一致；

41、若两个颜色中的与标准颜色的色差参数明度差、红绿色度差、黄蓝色度差与0的关系出现不同的情况，则颜色偏向不一致。

42、本发明还揭示了一种智能分色系统，系统包括：

43、输入模块，用于获取待分色的颜色、光源类型、色差标准类型、色差阈值；

44、参数计算模块，用于依次以待分色的颜色为标样，根据色差标准类型和色差阈值，分别计算对应的色差值及参数；

45、标记模块，用于依次以待分色的颜色为标样，分别计算对应满足色差阈值要求的参数范围，并分别标记出满足、未满足的颜色；

46、组合划分初始模块，用于先找出不满足的颜色最多的标样及其对应不满足的颜色，再将该标样与满足的颜色划为同一组合，编号k1；

47、组合划分循环处理模块，用于对于组合划分初始模块处理后剩余的不满足颜色，继续按照标记模块和组合划分初始模块中配置的方法进行循环，直至剩余的不满足颜色个数为0，得到k2～km组合；

48、组合更新模块，用于先将组合k1中的颜色，逐个尝试加入组合k2，并更新对应的组合；再将更新后的k1中的颜色，逐个尝试加入组合k3，并更新对应的组合；依此循环直至尝试加入组合km，并在更新对应的组合后结束循环；

49、分色结果获得模块，用于按照组合更新模块的方法，先将组合k2中的颜色，逐个尝试加入组合k3～km中，并更新对应的组合；再按照组合更新模块的方法，将组合k3中的颜色，逐个尝试加入组合k4～km中，并更新对应的组合；依此循环至组合km，得到最终的分色结果。

50、本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的智能分色方法，建立了统一的分色方法及标准，利用计算机进行智能分色，既避免了人为因素造成的不稳定性，又降低了出错的概率，提高了分色的效率和准确性。

51、此外，本发明的智能分色方法，并非仅简单的考虑色差阈值，同时还结合影响色差阈值的相关参数，进一步提高了分色结果的准确性及颜色的均衡性。

52、最后，在本发明的智能分色方法的应用方面，操作简便易学，速度快，效率高，准确性好，可提高用户对颜色的管控能力，帮助用户筛选供应商，提高产品品质。