一种电除尘智慧能量管理系统的制作方法

文档序号:37370469发布日期:2024-03-22 10:23阅读:9来源:国知局
一种电除尘智慧能量管理系统的制作方法

本技术涉及能量管理,特别是涉及一种电除尘智慧能量管理系统。


背景技术:

1、电除尘器的作用是将粉尘气体中的粉尘含量尽可能的降低,使最终排向大气的气体符合标准,但是电除尘系统中由于机组负荷波动,煤质变化,烟气量,入口烟温、粉尘入口浓度等工况变化,需多次调整电除尘高频电源参数。

2、现有技术中,电除尘器的参数调整,多依靠运行经验和责任心进行人为操作,无科学调节电除尘器高频电源参数的有效依据,既达不到操控的及时性,也不能提高设备的除尘效果。因此,提高操控及时性和除尘效率,是本领域需解决的技术问题。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本技术提供了一种电除尘智慧能量管理系统,旨在解决电除尘器的参数调整,多依靠运行经验和责任心进行人为操作,无科学调节电除尘器参数的有效依据,既达不到操控的及时性,也不能提高设备的除尘效果的技术问题。

2、本技术的一些实施例中,通过获取电除尘系统的历史数据集,根据历史数据集确定不同工况下高频电源的参数调整值以及第一除尘评价值,根据参数调整值和第一除尘评价值确定正常数据集和异常数据集,并构建最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数,根据调整模型确定最优调整参数,根据最优调整参数对应的调整方式、调整能力以及调整方式中的调整子方式,构建最优调整模型,将多个最优调整模型进行结合构建,构建得到电除尘系统管理平台,最优调整参数使电除尘系统达到了调整时间最短且除尘效率最大的目标,解决了无科学调节电除尘器高频电源参数的有效依据,既达不到操控的及时性,也不能提高设备的除尘效果的技术问题。

3、本技术的一些实施例中,提供了一种电除尘智慧能量管理系统,包括:

4、获取模块,用于获取电除尘系统运行过程中的历史数据集,其中,所述历史数据集包括不同机组负荷波动下的煤质变化、烟气量、入口烟温、粉尘入口浓度以及对应的电除尘器高频电源的参数调整值以及对应的第一除尘评价值;

5、划分模块,用于对参数调整值以及对应的第一除尘评价值进行分析,划分为正常数据集和异常数据集;

6、确定模块,用于建立最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数,基于正常数据集、异常数据集以及最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数确定不同机组负荷波动下的最优调整参数;

7、构建模块,用于基于最优调整参数,构建电除尘系统管理平台。

8、在本技术的一些实施例中,对参数调整值以及对应的第一除尘评价值进行分析,包括:

9、从历史数据集中不同机组负荷波动下的若干参数调整值中随机选取s1个对象作为第一中心,以及从若干参数调整值对应的第一除尘评价值中选定s2个对象作为第二中心;

10、将每个第一中心分别与历史数据集中同一机组负荷波动下的剩余参数调整值的调整时间进行计算,确定基于第一中心的第一子集,并根据第一子集判断第一中心是否需要更换;

11、若不需要,将对应的第一中心设定为第三中心,若需要,将所述第一子集满足调整时间最短原则的点作为第三中心;

12、将每个第二中心分别与历史数据集中的剩余除尘评价值进行计算,确定基于每个第二中心的第二子集,并根据第二子集判断第二中心是否需要更换;

13、若不需要,将对应第二中心设定为第四中心,若需要,将所述第二子集满足除尘效率最大原则的点作为第四中心点。

14、在本技术的一些实施例中,划分为正常数据集和异常数据集,包括:

15、根据多个第三中心以及多个第四中心,构建数据集,对数据集进行分析,确定数据集中每个第三中心的调整能力约束条件以及每个第四中心对应的时间约束条件、效率约束条件和成本约束条件;

16、将数据集中同时满足调整能力约束条件、时间约束条件、效率约束条件和成本约束条件的对应第三中心所涉及的历史数据划分为正常数据集合,将不同时满足约束条件的对应第三中心所涉及的剩余历史数据划分为异常数据集合。

17、在本技术的一些实施例中,建立最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数,包括:

18、所述最小化调整时间目标函数为:

19、y1=min[t(m,n,mnj,fmn)];

20、其中,y1为最小化调整时间目标函数,t(m,n,mnj,f)为从第三中心m到第四中心n的第mnj个参数调整值使用fmn的调整方式的调整时间,min为最小值符号;

21、所述最大化除尘效率目标函数为:

22、y2=max[d];

23、其中,y2为最大化除尘效率目标函数,t(m,n,mnj,f)为从第三中心m到第四中心的第mnj个参数调整值使用fmn的调整方式的除尘效率,max为最大值符号。

24、在本技术的一些实施例中,基于正常数据集、异常数据集以及最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数确定不同机组负荷波动下的最优调整参数,包括:

25、基于正常数据集中的若干参数调整值、第一除尘评价值、第三中心、第四中心以及第三中心对应的煤质变化、烟气量、入口烟温、粉尘入口浓度,建立调整模型,将不同机组负荷波动下的参数调整值输入至调整模型中,进行不同工况的调整模拟;

26、基于最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数,所述调整模型输出多个电除尘工作参数,根据电除尘工作参数计算当前调整模拟对应的第二除尘评价值;

27、根据第二除尘评价值与第二除尘评价值对应的调整参数构建参数-第二评价值映射表,将最大第二除尘评价值在参数-第二评价值中筛选出来,将最大第二除尘评价值对应的调整参数设定为第一调整参数;

28、根据异常数据集中每个第三中心的调整方式、调整时间和调整成本,确定调整异常原因;

29、根据调整异常原因以及异常数据集中对应调整方式的实际调整过程,对相应第一调整参数进行调整,得到最优调整参数。

30、在本技术的一些实施例中,所述第一除尘评价值和第二除尘评价值为:

31、wi=(1-e-a1×u1×u2×s/r)*o1+et1-t2*o2+(rj-r)*o3;

32、其中,wi为第i除尘评价值,其中i=1,2,a1为第一常数,u1为最大运行电压,u2为运行电压平均值,s为总集尘面积,r为烟气流量,e为指数函数,t1为最大预设调整时间,t2为实际调整时间,rj为最大预设除尘成本,r为实际除尘成本,o1为除尘效率对应的权重系数,o2为除尘时间对应的权重系数,o3为除尘成本对应的权重系数。

33、在本技术的一些实施例中,计算第二除尘评价值和第二除尘评价值同一参数调整值对应的第一除尘评价值的评价值差值,根据评价值差值与预设评价值差值区间的关系选定调整模型的修正系数,根据修正系数对调整模型输出的电除尘工作参数进行修正;

34、预先设定第一预设评价值差值区间,第二预设评价值差值区间,第三预设评价值差值区间,第四预设评价值差值区间;还预先设定有第一预设修正系数,第二预设修正系数,第三预设修正系数,第四预设修正系数;

35、当评价值差值处于第一预设评价值差值区间时,选定第一预设修正系数对电除尘工作参数进行修正;

36、当评价值差值处于第二预设评价值差值区间时,选定第二预设修正系数对电除尘工作参数进行修正;

37、当评价值差值处于第三预设评价值差值区间时,选定第三预设修正系数对电除尘工作参数进行修正;

38、当评价值差值处于第四预设评价值差值区间时,选定第四预设修正系数对电除尘工作参数进行修正。

39、在本技术的一些实施例中,基于最优调整参数,构建电除尘系统管理平台,包括:

40、基于所有最优调整参数中的调整方式、调整能力以及调整方式中的调整子方式,构建最优调整模型;

41、将多个最优调整模型进行结合构建,构建得到电除尘系统管理平台。

42、本技术实施例的一种电除尘智慧能量管理系统,与现有技术相比,其有益效果在于:

43、通过获取电除尘系统的历史数据集,根据历史数据集确定不同工况下高频电源的参数调整值以及第一除尘评价值,根据参数调整值和第一除尘评价值确定正常数据集和异常数据集,并构建最小化调整时间目标函数和最大化除尘效率目标函数,根据调整模型确定最优调整参数,根据最优调整参数对应的调整方式、调整能力以及调整方式中的调整子方式,构建最优调整模型,将多个最优调整模型进行结合构建,构建得到电除尘系统管理平台,最优调整参数使电除尘系统达到了调整时间最短且除尘效率最大的目标,解决了无科学调节电除尘器高频电源参数的有效依据,既达不到操控的及时性,也不能提高设备的除尘效果的技术问题。

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