技术特征：
1.一种用于预测电能储存系统、特别是机动车辆启动用电池的发动机启动性能的方法，其中，该方法包括以下方法步骤：-产生作为电能储存系统的特性的发动机启动数据；-评估所述产生的发动机启动数据；以及-输出评估结果，所述结果涉及对所述电能储存系统的发动机启动性能的预测，其中，将要由所述电能储存系统启动的车辆的车辆制造商、车辆型号和/或车辆变型考虑在内，以评估所述产生的发动机启动数据。2.如权利要求1所述的方法，其中，作为所述电能储存系统的特性的发动机启动数据包括所述电能储存系统的至少一个发动机启动电压和/或至少一个发动机启动电压概况。3.如权利要求2所述的方法，其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据包括当产生所述至少一个发动机启动电压时和/或当产生所述至少一个发动机启动电压概况时所述电能储存系统的温度；和/或其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据包括当产生所述至少一个发动机启动电压时和/或当产生所述至少一个发动机启动电压概况时所述电能储存系统的荷电状态数据。4.如权利要求1至3中一项所述的方法，其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据包括在发动机启动期间所述电能储存系统的电压的至少一个最小值、特别是取决于所述电能储存系统的荷电状态的发动机启动时间、和/或已经由所述电能储存系统执行的发动机启动次数。5.如权利要求1至4中一项所述的方法，其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据由特别地布置在要由所述电能储存系统启动的所述车辆中的至少一个传感器产生。6.如权利要求1至5中一项所述的方法，其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据通过要由所述电能储存系统启动的所述车辆的车辆诊断系统产生和/或提供以进行评估，和/或其中，作为所述电能储存系统的特性的所述发动机启动数据由优选地直接以电流方式连接到所述电能储存系统的电连接部分的至少一个传感器产生和/或提供。7.如权利要求1至6中一项所述的方法，其中，将要由所述电能储存系统启动的车辆发动机的温度或温度范围考虑在内以评估所述产生的发动机启动数据，并且其中，所述评估的输出结果涉及在所述车辆发动机的不同温度下对所述电能储存系统的发动机启动性能的预测。8.如权利要求1至7中一项所述的方法，其中，所述电能储存系统的发动机启动性能指示所述电能储存系统能够启动、特别是能够冷启动或热启动车辆发动机的能力，在所述评估中考虑所述车辆制造商，在所述评估中考虑所述车辆型号和/或在所述评估中考虑所述车辆变型。9.如权利要求8所述的方法，其中，所述电能储存系统的发动机启动性能指示仍然能够通过所述电能储存系统成功
执行的车辆发动机启动过程的次数。10.如权利要求1至9中一项所述的方法，其中，将所述发动机启动数据输入到基于机器学习原理的发动机启动预测算法中，以评估所述产生的发动机启动数据。11.如权利要求1至10中一项所述的方法，其中，为了对所述产生的发动机启动数据进行评估，将所述发动机启动数据输入到发动机启动预测算法中，在所述算法中，所述发动机启动数据根据分类被划分为不同的类别，这些类别具有不同的特性模式。12.如权利要求11所述的方法，其中，取决于要由所述电能储存系统启动的所述车辆的车辆制造商、车辆型号和/或车辆变型，所述发动机启动数据被划分为不同的类别。13.如权利要求1至12中一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括执行发动机启动预测算法的学习阶段的方法步骤，其中，在所述学习阶段将学习数据输入到所述发动机启动预测算法中，并且其中，所述发动机启动预测算法识别所述输入学习数据中的模式和/或规律，当评估所述产生的发动机启动数据时相应地使用这些模式和/或规律。14.如权利要求13所述的方法，其中，所述学习数据包括大量电能储存系统的特性发动机启动数据，特别是来自大量不同车辆制造商、车辆型号和/或车辆变型的已经不同老化的那些电能储存系统。15.如权利要求13或14所述的方法，其中，在所述发动机启动预测算法的学习阶段期间，要预测发动机启动性能的所述电能储存系统的所述产生的发动机启动数据用作学习数据。16.一种用于预测电能储存系统、特别是机动车辆启动用电池的发动机启动性能的系统，其中，所述系统包括用于输入作为所述电能储存系统的特性的发动机启动数据的输入接口和用于评估所述输入的发动机启动数据的评估设备，其中，所述评估设备被设计为在评估所述发动机启动数据时考虑要由所述电能储存系统启动的车辆的车辆制造商、车辆型号和/或车辆变型。17.如权利要求16所述的系统，其中，所述评估设备包括基于机器学习原理的发动机启动预测算法。18.如权利要求16或17所述的系统，其中，所述系统包括用于输出由所述评估设备执行的所述评估的结果的输出接口，并且其中，所述系统被设计为执行如权利要求1至15之一所述的方法。
技术总结
本发明涉及一种用于预测电能储存系统、特别是机动车辆启动用电池的发动机启动性能的方法。该方法包括以下方法步骤：产生作为电能储存系统的特性的发动机启动数据；评估产生的发动机启动数据；以及输出评估结果，所述结果涉及对电能储存系统的发动机启动性能的预测。根据本发明，特别是规定，将要由电能储存系统启动的车辆的车辆制造商、车辆型号和/或车辆变型考虑在内，以评估产生的发动机启动数据。以评估产生的发动机启动数据。以评估产生的发动机启动数据。
技术研发人员：塞佩尔
受保护的技术使用者：柯锐世先进解决方案有限责任公司
技术研发日：2020.08.25
技术公布日：2022/6/10