风力发电系统智能运维管理系统的制作方法

本发明属于风力发电系统智能运维，具体涉及一种风力发电系统智能运维管理系统。

背景技术：

1、风力发电是指把风的动能转为电能。风能是一种清洁无公害的可再生能源，很早就被人们利用，主要是通过风车来抽水、磨面等，人们感兴趣的是如何利用风来发电。利用风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。

2、而要对风电系统执行风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识，普遍得用专利号为“cn201310726811.5”且专利名称为“一种基于图像流处理技术的风电场运维支持系统”的现有技术方案中提到的依据摄像头对风力发电机组的图像执行收集而随后执行异常自动诊断辨识；以此达成风力发电机组的风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识的目的。

3、具体应用中，现在运用设有无线通讯模块的工控机把风力发电机组的图像传至后台电脑内执行风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识，工控机的普遍传递方法为依据频带传递花销、传递频次认定工控机的传递方法，一般为运用定期传递；或在工控机执行图像帧认定，有超常情况时执行超常图像帧传递。

4、虽然以上方法能达成工控机的风力发电机组的图像传递在频带传递花销下的要求，然而具有无法更好的运用工控机与后台电脑的软硬件功能；也就是一般的常规的图像帧依照设定时距持续传递就会过多耗用工控机与后台电脑传递用软硬件，而超常情况出现时超常图像帧依照设定时距传递就会不利于超常情况的确定；所以现在的运用定期传递方法传递风力发电机组的图像具有以上的问题。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的缺陷，本发明提出一种风力发电系统智能运维管理系统，其目的在于工控机收取后台电脑回传的涨缩系数su；工控机依据己身现时的情况系数与涨缩系数su运算后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距；以此工控机依据时距朝后台电脑传递风力发电机组的图像；运用本发明的方法，后台电脑能依据取得的风力发电机组的图像认定朝工控机回传的涨缩系数su，这样依据不一样的涨缩系数工控机能认定不一样的时距，依据该不一样的时距朝后台电脑传递su，由此可达成现依据终端现时的情况来认定传递风力发电机组的图像的时距，就像风力发电机组的图像合理时就加大传递风力发电机组的图像的时距，来缩减频带的挤占且缩减风力发电机组的图像的传送量，在风力发电机组的图像出现超常时就缩减风力发电机组的图像传递的时距，宜于更佳的风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识。

2、本发明运用如下的技术方案。

3、一种风力发电系统智能运维管理方法，包括：

4、s1，工控机操控摄像头摄取风力发电机组的图像且传至工控机内，接着把该风力发电机组的图像传至后台电脑，工控机收取后台电脑回传的涨缩系数su；

5、s2，工控机依据己身现时的情况系数与涨缩系数su运算后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距；

6、s3，工控机依据时距即时操控摄像头摄取风力发电机组的图像且传至工控机内，接着把该风力发电机组的图像传至后台电脑。

7、优选地，后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距就是工控机运算出该时距时直至工控机即时操控摄像头摄取风力发电机组的图像相距的时长。

8、优选地，在s2内，工控机依据己身现时的情况系数tu与涨缩系数su运算后一时点朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距包含：

9、现时情况系数在工控机初始运行时设成t0，t0是正整数；

10、工控机经由以下方程(1)，依据涨缩系数su与己身现时的情况系数运算后一时点的己身情况系数tu+1；

11、

12、经由以下方程(2)依据后一时点的己身情况系数tu+1运算后一时点传递风力发电机组的图像的时距bu；

13、bu＝tu+1*d        (2)

14、方程(1)内，tu代表工控机现时时点的己身的情况系数，su代表后台电脑回传的涨缩系数；方程(2)内d是事先设定的恒量。

15、优选地，后台电脑取得工控机传递的风力发电机组的图像后，就对该风力发电机组的图像执行异常自动诊断辨识，且同时依据该风力发电机组的图像认定回传给工控机的涨缩系数su。

16、优选地，对该风力发电机组的图像执行异常自动诊断辨识的方法，包含：

17、依据hc算法对风力发电机组的图像执行关键区域识别与运用梯度热力图方法g-cam法对风力发电机组的图像执行异常自动诊断辨识。

18、优选地，依据该风力发电机组的图像认定回传给工控机的涨缩系数su的方法，包含：

19、涨缩系数su其值范畴是一高于零的量与一低于零的量；

20、后台电脑取得工控机传递的风力发电机组的图像后，依据后台电脑中事先设定的规则认定工控机传递的风力发电机组的图像是不是出现超常；假如是出现超常，那么涨缩系数su取低于零的量；假如是未出现超常，也就是该风力发电机组的图像是合理的，涨缩系数su取高于零的量，且把rt回传至工控机。

21、优选地，风力发电机组的图像超常的认定方法，包含：

22、假如该回收取的该回取得的风力发电机组的图像与前一回取得的风力发电机组的图像用ahash算法执行运算后所得的量不在事先设定合理范畴内，就认定该回取得的风力发电机组的图像超常。

23、优选地，风力发电系统智能运维管理方法，还包括：

24、在工控机内录入风力发电机组的设备名称、设备类型、设备所处位置、仪器名称、仪器类型与仪器所处位置；

25、工控机接着把风力发电机组的设备名称、设备类型、设备所处位置、仪器名称、仪器类型与仪器所处位置传至后台电脑上显示或存放。

26、一种风力发电系统智能运维管理系统，包括：

27、设有无线通讯模块的工控机与其远程通讯相连的后台电脑；

28、设有无线通讯模块的工控机相连着摄像头，工控机与摄像头都设于风力发电机组里，工控机用于操控摄像头摄取风力发电机组的一个图像且传至工控机内，接着把该风力发电机组的图像传至后台电脑；

29、后台电脑用于取得工控机传递的风力发电机组的图像后，就对该风力发电机组的图像执行异常自动诊断辨识，且同时依据该风力发电机组的图像认定回传给工控机的涨缩系数su。

30、优选地，工控机内事先设有运算单元与图像传递单元，运算单元用于依据己身现时的情况系数与涨缩系数su运算后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距；图像传递单元用于依据时距朝后台电脑传递风力发电机组的图像。

31、优选地，后台电脑包含涨缩系数认定单元，涨缩系数认定单元用于依据工控机传递的风力发电机组的图像认定回传给工控机的涨缩系数su。

32、本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明目的在于工控机收取后台电脑回传的涨缩系数su；工控机依据己身现时的情况系数与涨缩系数su运算后一回朝后台电脑传递风力发电机组的图像的时距；以此工控机依据时距朝后台电脑传递风力发电机组的图像；运用本发明的方法，后台电脑能依据取得的风力发电机组的图像认定朝工控机回传的涨缩系数su，这样依据不一样的涨缩系数工控机能认定不一样的时距，依据该不一样的时距朝后台电脑传递su，由此可达成现依据终端现时的情况来认定传递风力发电机组的图像的时距，就像风力发电机组的图像合理时就加大传递风力发电机组的图像的时距，来缩减频带的挤占且缩减风力发电机组的图像的传送量，在风力发电机组的图像出现超常时就缩减风力发电机组的图像传递的时距，宜于更佳的风力发电机组关键组件物理异常自动诊断辨识。