故障识别方法、装置、设备以及存储介质与流程

本申请涉及故障识别，尤其涉及一种故障识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、为保障风电机的正常运行，目前主要利用cms(condition monitoring system，状态监测系统)系统对风电机组部件进行振动监测，即通过监测风电机组部件的振动情况，识别出风电机组部件存在的故障。

2、但是，利用cms系统对风电机组部件进行振动监测，通常需要在专业人员的指导下进行分析和诊断，从而导致无法及时发现风电机组部件存在的故障。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种故障识别方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决无法及时发现风电机组部件存在的故障的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种故障识别方法，包括：

3、获取风电机组部件的实时声音数据；

4、判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致；

5、若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态。

6、可选地，所述判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致之前，所述方法还包括：

7、获取风电机组部件的多个正常运行声音数据；

8、对各所述正常运行声音数据进行傅里叶变换处理，得到正常声音频谱；

9、将任意两个预设正常声音频谱进行组合，得到所述预设正常声音频谱组合；

10、基于所有所述预设正常声音频谱以及所有所述正常声音频谱，得到所述预设正常声音频谱集合。

11、可选地，所述若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态，包括：

12、若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音频谱一致，且与预设异常声音频谱集合中存在至少一个预设异常声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态。

13、可选地，所述若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音频谱一致，且与预设异常声音频谱集合中存在至少一个预设异常声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态之前，所述方法还包括：

14、获取风电机组部件的多个异常运行声音数据；

15、对各所述异常运行声音数据进行傅里叶变换处理，得到异常声音频谱；

16、将任意两个异常声音频谱进行组合，得到第一预设异常声音频谱组合；

17、将任意一个异常声音频谱与任意一个正常声音频谱进行组合，得到第二预设异常声音频谱组合；

18、基于所有所述异常声音频谱、所有所述第一预设异常声音频谱组合以及所有所述第二预设异常声音频谱组合，得到所述预设异常声音频谱集合。

19、可选地，所述判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致之后，所述方法还包括：

20、若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音频谱一致，且与预设异常声音频谱集合中不存在至少一个预设异常声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态。

21、可选地，所述获取风电机组部件的多个异常运行声音数据，包括：

22、获取螺栓断裂后敲击的第一声音数据以及罩体破损后的第二声音数据；

23、将所述第一声音数据以及所述第二声音数据作为所述异常运行声音数据。

24、可选地，所述风力机部件包括变桨电机、变桨轴承、变桨减速机、风力电机叶片、变桨控制柜、主轴、齿轮箱、发电机、机舱柜、变压器以及变流器中的至少一者。

25、第二方面，本申请提供一种故障识别装置，所述故障识别装置包括：

26、获取模块，用于获取风电机组部件的实时声音数据；

27、判断模块，用于判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致；

28、识别模块，用于若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态。

29、第三方面，本申请还提供一种故障识别设备，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的故障识别程序，所述故障识别程序被所述处理器运行时实现如上任一项所述故障识别方法的步骤。

30、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有故障识别程序，所述故障识别程序被处理器执行时实现如上任一项所述的故障识别方法。

31、本申请实施例提出的一种故障识别方法，相较于利用cms(condition monitoringsystem，状态监测系统)系统对风电机组部件进行振动监测，通过监测风电机组部件的振动情况，识别出风电机组部件存在的故障，本申请通过判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与实时声音数据的实时声音频谱一致，判断风电机组部件整体是否存在故障，也即是，本申请只需要通过声音频谱即可确定风电机组部件整体是否存在故障，不需要专业人员进行分析和诊断，从而可以及时发现风电机组部件整体的异常情况，进而避免风电机出现更大的故障。

技术特征：

1.一种故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的故障识别方法，其特征在于，所述判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的故障识别方法，其特征在于，所述若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态，包括：

4.根据权利要求3所述的故障识别方法，其特征在于，所述若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音频谱一致，且与预设异常声音频谱集合中存在至少一个预设异常声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的故障识别方法，其特征在于，所述判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的故障识别方法，其特征在于，所述获取风电机组部件的多个异常运行声音数据，包括：

7.根据权利要求1所述的故障识别方法，其特征在于，所述风力机部件包括变桨电机、变桨轴承、变桨减速机、风力电机叶片、变桨控制柜、主轴、齿轮箱、发电机、机舱柜、变压器以及变流器中的至少一者。

8.一种故障识别装置，其特征在于，所述故障识别装置包括：

9.一种故障识别设备，其特征在于，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的故障识别程序，所述故障识别程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述故障识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有故障识别程序，所述故障识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的故障识别方法。

技术总结
本申请公开了一种故障识别方法、装置、设备以及存储介质，属于故障识别技术领域，该方法包括：获取风电机组部件的实时声音数据；判断预设正常声音频谱集合中是否存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致；若不存在至少一个预设正常声音频谱与所述实时声音数据的实时声音频谱一致，则将所述风电机组部件整体识别为异常状态。本申请只需要通过声音频谱即可确定风电机组部件整体是否存在故障，不需要专业人员进行分析和诊断，从而可以及时发现风电机组部件整体的异常情况，进而避免风电机出现更大的故障。

技术研发人员：赵磊,魏本林,李华祥
受保护的技术使用者：三一重能股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21