一种信息处理方法及相关设备与流程

文档序号:20876396发布日期:2020-05-26 16:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

获取目标示功图,所述目标示功图为待确定是否存在渐变型故障的目标抽油机井对应的示功图;

确定所述目标示功图对应的目标特征序列,所述目标特征序列为所述目标示功图的属性特征的序列;

通过累积和的方式确定所述目标特征序列中的每个特征在预设时长内各个时刻的目标偏移值;

将所述目标特征序列以及所述目标偏移值输入预设故障识别模型,得到目标数据,所述目标数据指示所述目标抽油机井是否存在渐变型故障。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标特征序列以及所述目标偏移值输入预设故障识别模型,得到目标数据之前,所述方法还包括:

获取数据库中存储的抽油机井对应的示功图集合,所述示功图集合与所述抽油机井具有关联关系;

确定所述示功图集合对应的第一特征序列集合,所述示功图集合与所述第一特征序列集合具有关联关系;

通过累积和的方式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻的特征偏移值,得到偏移值集合;

分别对所述示功图集合中的每个示功图进行渐变型故障标注,得到标注为渐变型故障的第三示功图集合以及标注为正常的第四示功图集合;

将所述第一特征序列集合、所述偏移值集合、所述第三示功图集合以及所述第四示功图集合输入分类器中进行训练,得到所述预设故障识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过累积和的方式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内各个时刻的特征偏移值,得到偏移值集合包括:

通过如下公式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻的特征偏移值,得到所述偏移值集合:

其中,shi为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻向第一方向的特征偏移值,shi(i)为所述第一特征序列集合中的每个特征在i时刻向所述第一方向的特征偏移值,所述i时刻包含于所述预设时长,shi(i-1)为所述第一特征序列集合中的每个特征在i-1时刻向所述第一方向的特征偏移值,slo为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻向第二方向的特征偏移值,所述第二方向与所述第一方向为不同的方向,slo(i)为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i时刻向所述第二方面的特征偏移值,slo(i-1)为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i-1时刻向所述第二方向的特征偏移值,为过程均值,xi为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i时刻的特征值,k为滤波系数,且shi(0)=slo(0)=0。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述示功图集合对应的第一特征序列集合包括:

基于所述抽油机井对应的示功图的位移序列以及载荷序列进行计算,以得到所述第一特征序列集合。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标特征序列包括所述目标示功图对应的以下至少之一:最大位移、最大位移载荷、最小位移、最小位移载荷、最大载荷、最小载荷、上有效冲程、下有效冲程、上有效冲程的平均载荷、下有效冲程的平均载荷、上有效冲程的振动系数、下有效冲程的振动系数以及所述目标示功图的面积。

6.一种信息处理装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取目标示功图,所述目标示功图为待确定是否存在渐变型故障的目标抽油机井对应的示功图;

第一确定单元,用于确定所述目标示功图对应的目标特征序列,所述目标特征序列为所述目标示功图的属性特征的序列;

第二确定单元,用于通过累积和的方式确定所述目标特征序列中的每个特征在预设时长内向预设方向偏移的目标偏移值;

处理单元,用于将所述目标特征序列以及所述目标偏移值输入预设故障识别模型,得到目标数据,所述目标数据指示所述目标抽油机井是否存在渐变型故障。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:训练单元,所述训练单元用于:

获取数据库中存储的抽油机井对应的示功图集合,所述示功图集合与所述抽油机井具有关联关系;

确定所述示功图集合对应的第一特征序列集合,所述示功图集合与所述第一特征序列集合具有关联关系;

通过累积和的方式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内向所述预设方向偏移的偏移值,得到偏移值集合;

分别对所述示功图集合中的每个示功图进行渐变型故障标注,得到标注为渐变型故障的第三示功图集合以及标注为正常的第四示功图集合;

将所述第一特征序列集合、所述偏移值集合、所述第三示功图集合以及所述第四示功图集合输入分类器中进行训练,得到所述预设故障识别模型。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述训练单元通过累积和的方式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内向所述预设方向偏移的偏移值,得到偏移值集合包括:

通过如下公式计算所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内各个时刻的特征偏移值,得到所述偏移值集合:

其中,shi为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻向第一方向的特征偏移值,shi(i)为所述第一特征序列集合中的每个特征在i时刻向所述第一方向的特征偏移值,所述i时刻包含于所述预设时长,shi(i-1)为所述第一特征序列集合中的每个特征在i-1时刻向所述第一方向的特征偏移值,slo为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述预设时长内的各个时刻向第二方向的特征偏移值,所述第二方向与所述第一方向为不同的方向,slo(i)为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i时刻向所述第二方面的特征偏移值,slo(i-1)为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i-1时刻向所述第二方向的特征偏移值,为过程均值,xi为所述第一特征序列集合中的每个特征在所述i时刻的特征值,k为滤波系数,且shi(0)=slo(0)=0。

9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行计算机程序,所述计算机程序运行时执行如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明实施例提供了一种信息处理方法及相关设备,可以提高对抽油机井渐变型故障的识别效果。该方法包括:获取目标示功图;确定所述目标示功图对应的目标特征序列;通过累积和的方式确定所述目标特征序列中的每个特征在预设时长内的各个时刻的目标偏移值;将所述目标特征序列以及所述目标偏移值输入预设故障识别模型,得到目标数据。

技术研发人员:汤潮
受保护的技术使用者:北京国双科技有限公司
技术研发日:2018.10.31
技术公布日:2020.05.26
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