页岩气井的筛选方法、装置、终端及存储介质与流程

本申请涉及油气勘探开发技术领域，特别涉及一种页岩气井的筛选方法、装置、终端及存储介质。

背景技术：

近年来，随着油气勘探开发由常规油气藏向非常规油气藏发展，页岩气逐渐成为一个重要的开发领域，页岩气是主体多位于暗色泥岩与浅灰色粉砂岩的薄互层中、以吸附和游离状态为主要赋存方式的天然气，包括海相页岩、陆相页岩、海陆过渡相页岩等。

在页岩气井的勘探开发中，页岩气井的有机碳含量(totalorganiccarbon，toc)是一个重要评价指标，通过预测页岩气井的有机碳含量，能够用于评价页岩气井的产能，还可以用于优选页岩气井的核心开采区。目前，在预测有机碳含量时，通常是利用页岩气井的电阻率曲线和声波测井曲线进行重叠计算，从而得到页岩气井的有机碳含量，并基于有机碳含量筛选产能较高的页岩气井。上述预测方式是基于电阻率曲线和声波测井曲线进行估算，对有机碳含量的预测准确性不高，导致筛选页岩气井的准确性差，因此，亟需一种能够提升准确性的页岩气井筛选方法。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种页岩气井的筛选方法、装置、终端及存储介质，能够提高筛选产能较高的页岩气井时的准确性。该技术方案如下：

一方面，提供了一种页岩气井的筛选方法，该方法包括：

获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度；

将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过所述目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的有机碳含量，所述目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系；

基于所述至少一个页岩气井的有机碳含量，从所述至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井。

在一种可能实施方式中，所述通过所述目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的有机碳含量包括：

通过所述目标模型对所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度进行线性变换，得到所述至少一个页岩气井的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，所述将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型之前，所述方法还包括：

通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立所述目标模型，所述测井数据包括所述样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，所述实验数据包括对所述样本页岩气井的岩心样本进行实验分析所得的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，所述通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立所述目标模型包括：

对所述样本页岩气井的岩石铀含量以及所述样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第一拟合模型；

对所述样本页岩气井的岩石密度以及所述样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第二拟合模型；

对所述第一拟合模型和所述第二拟合模型进行数据拟合和相关性分析，得到相关性符合目标条件的所述目标模型。

在一种可能实施方式中，所述目标条件为相关系数大于目标阈值。

在一种可能实施方式中，所述通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立所述目标模型之前，所述方法还包括：

对所述样本页岩气井进行单井测井处理，得到所述样本页岩气井的测井数据；

对所述样本页岩气井进行岩心取样处理，得到所述样本页岩气井的岩心样本，对所述岩心样本进行岩心实验分析，得到所述样本页岩气井的实验数据。

在一种可能实施方式中，所述从所述至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井之后，所述方法还包括：

基于所述目标模型，分别获取所述目标气井中多个取样段的有机碳含量，从所述多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。

一方面，提供了一种页岩气井的筛选装置，该装置包括：

获取模块，用于获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度；

映射模块，用于将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过所述目标模型将所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至所述至少一个页岩气井的有机碳含量，所述目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系；

筛选模块，用于基于所述至少一个页岩气井的有机碳含量，从所述至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井。

在一种可能实施方式中，所述映射模块用于：

通过所述目标模型对所述至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度进行线性变换，得到所述至少一个页岩气井的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，所述装置还包括：

建立模块，用于通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立所述目标模型，所述测井数据包括所述样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，所述实验数据包括对所述样本页岩气井的岩心样本进行实验分析所得的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，所述建立模块用于：

对所述样本页岩气井的岩石铀含量以及所述样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第一拟合模型；

对所述样本页岩气井的岩石密度以及所述样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第二拟合模型；

对所述第一拟合模型和所述第二拟合模型进行数据拟合和相关性分析，得到相关性符合目标条件的所述目标模型。

在一种可能实施方式中，所述目标条件为相关系数大于目标阈值。

在一种可能实施方式中，所述装置还包括：

测井模块，用于对所述样本页岩气井进行单井测井处理，得到所述样本页岩气井的测井数据；

实验模块，用于对所述样本页岩气井进行岩心取样处理，得到所述样本页岩气井的岩心样本，对所述岩心样本进行岩心实验分析，得到所述样本页岩气井的实验数据。

在一种可能实施方式中，所述映射模块还用于：基于所述目标模型，分别获取所述目标气井中多个取样段的有机碳含量；

所述筛选模块还用于：从所述多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。

一方面，提供了一种终端，该终端包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的页岩气井的筛选方法所执行的操作。

一方面，提供了一种存储介质，该存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的页岩气井的筛选方法所执行的操作。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系，基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井，由于目标模型能够基于岩石铀含量和岩石密度对有机碳含量进行更加准确地刻画，因此基于目标模型所映射得到的有机碳含量具有更高的准确性，从而筛选得到的目标气井也具有更高的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种第一拟合曲线的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种第二拟合曲线的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种对比分析结果图；

图6是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选装置的结构示意图；

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的终端700的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。

本申请中术语“至少一个”是指一个或多个，“多个”的含义是指两个或两个以上，例如，多个第一位置是指两个或两个以上的第一位置。

图1是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选方法的流程图。参见图1，该实施例应用于终端，该实施例包括：

101、终端获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度。

102、终端将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系。

103、终端基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井。

本申请实施例提供的方法，通过获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系，基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井，由于目标模型能够基于岩石铀含量和岩石密度对有机碳含量进行更加准确地刻画，因此基于目标模型所映射得到的有机碳含量具有更高的准确性，从而筛选得到的目标气井也具有更高的准确性。

在一种可能实施方式中，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量包括：

通过该目标模型对该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度进行线性变换，得到该至少一个页岩气井的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型之前，该方法还包括：

通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立该目标模型，该测井数据包括该样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，该实验数据包括对该样本页岩气井的岩心样本进行实验分析所得的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立该目标模型包括：

对该样本页岩气井的岩石铀含量以及该样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第一拟合模型；

对该样本页岩气井的岩石密度以及该样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第二拟合模型；

对该第一拟合模型和该第二拟合模型进行数据拟合和相关性分析，得到相关性符合目标条件的该目标模型。

在一种可能实施方式中，该目标条件为相关系数大于目标阈值。

在一种可能实施方式中，通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立该目标模型之前，该方法还包括：

对该样本页岩气井进行单井测井处理，得到该样本页岩气井的测井数据；

对该样本页岩气井进行岩心取样处理，得到该样本页岩气井的岩心样本，对该岩心样本进行岩心实验分析，得到该样本页岩气井的实验数据。

在一种可能实施方式中，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井之后，该方法还包括：

基于该目标模型，分别获取该目标气井中多个取样段的有机碳含量，从该多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选方法的流程图。参见图2，该实施例应用于终端，该实施例包括：

201、终端对样本页岩气井进行单井测井处理，得到该样本页岩气井的测井数据，该测井数据包括该样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度。

页岩气井，指能够开采页岩气的产气井。页岩气是指主体多位于暗色泥岩与浅灰色粉砂岩的薄互层中、以吸附和游离状态为主要赋存方式的天然气，页岩气赋存方式包括吸附态、游离态和溶解态，吸附状态的天然气主要赋存于干酪根及黏土矿物表面，游离气主要赋存于大孔隙和裂缝之中，页岩气包括海相页岩、陆相页岩、海陆过渡相页岩等。

样本页岩气井，是指用于建立目标模型所采用的页岩气井，样本页岩气井的数量可以是一个或多个，本申请实施例不对样本页岩气井的数量进行具体限定。

在上述过程中，终端可以对样本页岩气井进行单井能谱测井处理，得到样本页岩气井的岩石铀含量，对样本页岩气井进行单井密度测井处理，得到样本页岩气井的岩石密度，将上述岩石铀含量和岩石密度获取为测井数据。

其中，利用多道能谱仪记录某一能量范围或若干能量范围内射线强度的方法称为能谱测井，在进行放射性测井时，由于不同元素在核反应过程中放出的射线能量是不同的，对某一种元素来说它放出的射线能量是一定的，所以能谱测井比一般放射性测井有更高的分辨能力。

可选地，在进行能谱测井处理时，可以通过自然伽马(γ)能谱测井的方式获取岩石铀含量，自然伽马(γ)能谱测井是按不同能量范围记录自然伽马射线的一种测井方法，地层放出的伽马射线大多数是由三种放射性同位素(钾、钍、铀)衰变产生的，因此自然伽马能谱测井可以测量出地层中钾、钍、铀的含量，这些数据对于准确地确定储集层泥质含量、分析沉积环境和产气条件，以及划分岩性都是很有用的。

在一些实施例中，由于样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度有可能会随着样本页岩气井的深度变化而发生改变，上述岩石铀含量可以是离散的位于一系列不同深度的取样段的岩石铀含量所构成的铀含量序列，上述岩石密度可以是离散的位于一系列不同深度的取样段的岩石密度所构成的密度序列，这时是基于不同取样段分别进行测井处理得到的离散序列。

在一些实施例中，由于样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度有可能会随着样本页岩气井的深度变化而发生改变，上述岩石铀含量还可以是一条连续的铀含量测井曲线，铀含量测井曲线为岩石铀含量随着气井深度而变化的连续曲线，上述岩石密度还可以是一条连续的密度测井曲线，密度测井曲线为岩石密度随着气井深度而变化的连续曲线，这时是基于放射性元素的能谱进行测井处理得到的连续曲线。

本申请实施例不对岩石铀含量和岩石密度到底是离散序列还是连续曲线进行具体限定，可选地，在测量得到离散的测井序列之后，还可以拟合出连续的测井曲线，可选地，在测量得到连续的测井曲线之后，还可以通过刻度标注得到离散的测井序列，两者之间可以互相转化。

202、终端对样本页岩气井进行岩心取样处理，得到该样本页岩气井的岩心样本，对该岩心样本进行岩心实验分析，得到该样本页岩气井的实验数据，该实验数据包括对该样本页岩气井的岩心样本进行实验分析所得的有机碳含量。

在上述过程中，终端可以对样本页岩气井进行单井岩心的取样处理，得到岩心样本，对岩心样本进行岩心实验分析，可以通过氩离子抛光、场发射扫描电镜与能谱仪等实验仪器，通过核磁共振、能谱分析等方式，来分析测定样本页岩气井的有机碳含量，将样本页岩气井的有机碳含量获取为样本页岩气井的实验数据。

203、终端通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立目标模型，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系。

在一些实施例中，终端可以通过下述几个子步骤来建立目标模型：

2031、终端对样本页岩气井的岩石铀含量以及样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第一拟合模型。

在上述过程中，终端可以标定多个深度刻度值，从测井数据中获取与该多个深度刻度值对应的多个岩石铀含量，从实验数据中获取与该多个深度刻度值对应的多个有机碳含量，这样对每个深度刻度值，可以确定与其唯一对应的一个岩石铀含量以及一个有机碳含量，以岩石铀含量为横坐标、有机碳含量为纵坐标，可以构建岩石铀含量-有机碳含量的散点图，图中每个点代表某一深度刻度值下岩石铀含量与有机碳含量的对应关系，对散点图中各个散点进行曲线拟合，可以得到岩石铀含量与有机碳含量的第一拟合曲线，该第一拟合曲线可以表示岩石铀含量与有机碳含量之间的映射关系，终端将该第一拟合曲线确定为第一拟合模型。

图3是本申请实施例提供的一种第一拟合曲线的示意图，请参考图3，样本页岩气井选取为川南地区国家级页岩气产业示范区中已投产的30口水平井，基于样本页岩气井的测井数据和实验数据，构建图3所示的散点图，横坐标为岩石铀(u)含量，单位为ppm(partspermillion，百万分比浓度)，纵坐标为有机碳含量(toc)，单位为百分比(％)，并对图中各个散点进行数据拟合，得到第一拟合曲线，可以看出，岩石铀含量与有机碳含量之间呈正相关关系，第一拟合曲线拟合出的岩石铀含量与有机碳含量的相关系数r²＝0.8395。图3中仅以对各个散点进行线性拟合为例进行说明，可选地，还可以对各个散点进行多项式拟合、指数拟合、对数拟合、抛物线拟合等，本申请实施例不对数据拟合方式进行具体限定。

2032、终端对样本页岩气井的岩石密度以及样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第二拟合模型。

在上述过程中，终端可以标定多个深度刻度值，从测井数据中获取与该多个深度刻度值对应的多个岩石密度，从实验数据中获取与该多个深度刻度值对应的多个有机碳含量，这样对每个深度刻度值，可以确定与其唯一对应的一个岩石密度以及一个有机碳含量，以岩石密度为横坐标、有机碳含量为纵坐标，可以构建岩石密度-有机碳含量的散点图，图中每个点代表某一深度刻度值下岩石密度与有机碳含量的对应关系，对散点图中各个散点进行曲线拟合，可以得到岩石密度与有机碳含量的第二拟合曲线，该第二拟合曲线可以表示岩石密度与有机碳含量之间的映射关系，终端将该第二拟合曲线确定为第二拟合模型。

图4是本申请实施例提供的一种第二拟合曲线的示意图，请参考图4，样本页岩气井选取为川南地区国家级页岩气产业示范区中已投产的30口水平井，基于样本页岩气井的测井数据和实验数据，构建图4所示的散点图，横坐标为岩石密度，单位为g/cm³，纵坐标为有机碳含量(toc)，单位为百分比(％)，并对图中各个散点进行数据拟合，得到第二拟合曲线，可以看出，岩石密度与有机碳含量之间呈负相关关系，第二拟合曲线拟合出的岩石密度与有机碳含量的相关系数r²＝0.8029。图4中仅以对各个散点进行线性拟合为例进行说明，可选地，还可以对各个散点进行多项式拟合、指数拟合、对数拟合、抛物线拟合等，本申请实施例不对数据拟合方式进行具体限定。

2033、终端对第一拟合模型和第二拟合模型进行数据拟合和相关性分析，得到相关性符合目标条件的目标模型。

可选地，该目标条件为相关系数大于目标阈值，该目标阈值可以是任一大于0的数值，本申请实施例不对目标阈值的取值进行具体限定。

在上述过程中，由于第一拟合模型仅考虑了岩石铀含量，第二拟合模型仅考虑了岩石密度，单因素考虑所得的拟合模型的效果不佳，因此通过对第一拟合模型和第二拟合模型进行线性变换(也即是对第一拟合曲线和第二拟合曲线进行多曲线拟合)，可以得到备选模型，通过调整线性变换的参数(比如相乘系数、相加常量等)得到其他的备选模型，对各个备选模型进行相关性分析，获取各个备选模型的相关系数，将相关系数大于目标阈值的备选模型确定为目标模型，若存在多个相关系数大于目标阈值的备选模型，那么可以将相关系数最大的备选模型确定为目标模型。

在一些实施例中，目标模型所表示的岩石铀含量、岩石密度与有机碳含量的映射关系，可以为如下形式：

toc＝a0+a1×u-a2×den

其中，toc表示有机碳含量，单位为％，u表示岩石铀含量，单位为ppm，den表示岩石密度，单位为g/cm³，a0、a1、a2是由数据拟合结果所确定的常量，也即是目标模型的参数，a0、a1、a2的取值范围可以是任一实数。

204、终端获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度。

在上述过程中，终端可以获取至少一个页岩气井的单井测井数据，该测井数据包括该至少一个页岩气井的岩石铀含量以及岩石密度。也即是说，可以在对至少一个页岩气井进行能谱测井之后，将能谱测井所得的岩石铀含量导入到终端中，对至少一个页岩气井进行密度测井之后，将密度测井所得的岩石密度导入到终端中。

上述步骤204中至少一个页岩气井的测井过程与上述步骤201中样本页岩气井的测井过程类似，这里不做赘述。

205、终端将至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量。

在一些实施例中，终端将至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型之后，可以通过该目标模型对该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度进行线性变换，得到该至少一个页岩气井的有机碳含量。

在上述过程中，基于岩石铀含量、岩石密度以及目标模型来获取有机碳含量，而并非基于电阻率曲线和声波测井曲线来获取有机碳含量，能够提升获取有机碳含量过程的准确性，从而可以提升后续基于有机碳含量筛选目标气井过程的准确性。

206、终端基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井。

目标气井，是指本次开采所筛选得到的页岩气井。

在上述过程中，由于有机碳含量越大，页岩气井的产气量(产能)通常越高，终端可以按照有机碳含量从大到小的顺序对至少一个页岩气井进行排序，将排序位于第一位的页岩气井确定为目标气井。

207、终端基于目标模型，分别获取目标气井中多个取样段的有机碳含量，从该多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。

在上述过程中，由于同一个页岩气井在不同的深度处，其有机碳含量也可能不尽相同，因此，终端可以通过下述方式筛选得到目标取样段：终端获取目标气井中多个取样段的岩石铀含量和岩石密度，将多个取样段的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过目标模型将该多个取样段的岩石铀含量和岩石密度映射至该多个取样段的有机碳含量，基于该多个取样段的有机碳含量，从该多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。上述各执行步骤与上述步骤204-206类似，这里不做赘述。

在上述过程中，将本申请实施例提供的筛选方法应用于同一页岩气井的不同取样段，针对每个取样段获取各自取样段的有机碳含量，从而从各个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段，基于目标取样段进行气井开采，能够对每个页岩气井(目标气井)进行更加有针对性的开采工作。

在上述步骤206-207中，终端不但基于至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，从至少一个页岩气井中筛选得到了有机碳含量最大的目标气井，这些目标气井都是该至少一个页岩气井中筛选出来的、预计产气量最大的气井，而且还对目标气井的多个取样段进行进一步地筛选，可以筛选出有机碳含量最大的目标取样段，目标取样段是目标气井中预计产气量最大的开采井段，从而对于页岩气井的开采工作具有重要的指导意义，技术人员对筛选得到的目标气井以及目标取样段可以进行有针对性地开采，能够提升获取有机碳含量过程的准确性，从而提升筛选目标气井、筛选目标取样段过程的准确性，从而能够推进页岩气井的生产进度，满足页岩气井快速上升的生产需求。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

本申请实施例提供的方法，通过获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系，基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井，由于目标模型能够基于岩石铀含量和岩石密度对有机碳含量进行更加准确地刻画，因此基于目标模型所映射得到的有机碳含量具有更高的准确性，从而筛选得到的目标气井也具有更高的准确性。

在一些实施例中，以海相页岩的储层为例进行验证分析，图5是本申请实施例提供的一种对比分析结果图，请参考图5，左侧部分示出了自然伽马能谱测井曲线和孔隙度测井曲线，右侧部分示出了本申请实施例提供的方法所获取的有机碳含量曲线，其中，在右侧部分中左边的曲线是基于目标模型(也即是第一拟合曲线与第二拟合曲线进行多曲线拟合得到的u-den曲线)所预测的有机碳含量，右边的曲线是基于第一拟合模型(也即是仅考虑岩石铀含量的第一拟合曲线)所预测的有机碳含量，而各条曲线上叠加的横线则表示岩心实验分析所得的有机碳含量(可以理解为真实值)，可以明显看出，第一拟合模型的预测结果与岩心实验分析结果符合度较低、一致性较差，而目标模型的预测结果与岩心实验分析结果符合度较高、一致性较好。因此，基于目标模型(u-den曲线)来获取有机碳含量，能够更加准确地反映出海相页岩储层的有机碳含量的真实情况，为优选页岩储层提供更加准确可靠的评价依据。其中，api是自然伽马测井以及无铀伽马测井的单位，ppm是铀含量的单位，in(英寸)是井径的单位，g/cm³是密度的单位，有机碳含量(toc)的单位为％。

图6是本申请实施例提供的一种页岩气井的筛选装置的结构示意图，请参考图6，该装置包括：

获取模块601，用于获取至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度；

映射模块602，用于将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度输入目标模型，通过该目标模型将该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度映射至该至少一个页岩气井的有机碳含量，该目标模型用于表示岩石铀含量和岩石密度与有机碳含量的映射关系；

筛选模块603，用于基于该至少一个页岩气井的有机碳含量，从该至少一个页岩气井中筛选得到有机碳含量最高的目标气井。

在一种可能实施方式中，该映射模块602用于：

通过该目标模型对该至少一个页岩气井的岩石铀含量和岩石密度进行线性变换，得到该至少一个页岩气井的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，基于图6的装置组成，该装置还包括：

建立模块，用于通过样本页岩气井的测井数据和实验数据，建立该目标模型，该测井数据包括该样本页岩气井的岩石铀含量和岩石密度，该实验数据包括对该样本页岩气井的岩心样本进行实验分析所得的有机碳含量。

在一种可能实施方式中，该建立模块用于：

对该样本页岩气井的岩石铀含量以及该样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第一拟合模型；

对该样本页岩气井的岩石密度以及该样本页岩气井的有机碳含量进行数据拟合，得到第二拟合模型；

对该第一拟合模型和该第二拟合模型进行数据拟合和相关性分析，得到相关性符合目标条件的该目标模型。

在一种可能实施方式中，该目标条件为相关系数大于目标阈值。

在一种可能实施方式中，基于图6的装置组成，该装置还包括：

测井模块，用于对该样本页岩气井进行单井测井处理，得到该样本页岩气井的测井数据；

实验模块，用于对该样本页岩气井进行岩心取样处理，得到该样本页岩气井的岩心样本，对该岩心样本进行岩心实验分析，得到该样本页岩气井的实验数据。

在一种可能实施方式中，该映射模块602还用于：基于该目标模型，分别获取该目标气井中多个取样段的有机碳含量；

该筛选模块603还用于：从该多个取样段中筛选得到有机碳含量最大的目标取样段。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

需要说明的是：上述实施例提供的页岩气井的筛选装置在筛选页岩气井时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的页岩气井的筛选装置与页岩气井的筛选方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见页岩气井的筛选方法实施例，这里不再赘述。

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的终端700的结构框图。该终端700可以是：智能手机、平板电脑、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端700包括有：处理器701和存储器702。

处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中各个实施例提供的页岩气井的筛选方法。

在一些实施例中，终端700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、触摸显示屏705、摄像头组件706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。

外围设备接口703可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路704用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路704包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏705用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置终端700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在终端700的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在终端700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtualreality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。

定位组件708用于定位终端700的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源709用于为终端700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于：加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。

加速度传感器711可以检测以终端700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器712可以检测终端700的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对终端700的3d动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器713可以设置在终端700的侧边框和/或触摸显示屏705的下层。当压力传感器713设置在终端700的侧边框时，可以检测用户对终端700的握持信号，由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在触摸显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对触摸显示屏705的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器714用于采集用户的指纹，由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置终端700的正面、背面或侧面。当终端700上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器714可以与物理按键或厂商logo集成在一起。

光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度，控制触摸显示屏705的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏705的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中，处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度，动态调整摄像头组件706的拍摄参数。

接近传感器716，也称距离传感器，通常设置在终端700的前面板。接近传感器716用于采集用户与终端700的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器701控制触摸显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器701控制触摸显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对终端700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条程序代码的存储器，上述至少一条程序代码可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中页岩气井的筛选方法。例如，该计算机可读存储介质可以是rom(read-onlymemory，只读存储器)、ram(random-accessmemory，随机存取存储器)、cd-rom(compactdiscread-onlymemory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。