1.一种抽油机井示功图多尺度归一化方法，其特征在于，所述的方法包括：
使用当前示功图实际载荷最值进行归一化；
以及，对于当前的示功图数据集，使用聚类算法获得k个归一化尺度，算法流程如下：输入：样本数据集d，聚类簇数k；
(1)从样本中随机选取k个样本点作为初始的均值向量(u1，u2，......，ui，uk)；
(2)循环以下几步直到达到停止条件，此时每个簇的均值向量不再变化；
(2.1)令
(2.2)计算所有样本点到k个均值向量之间的距离，取其中距离最短的对应均值向量的标记作为该点的簇标记，然后将该点加入相应的簇ci；
(2.3)计算每一个簇的均值向量
所述的停止条件为：|ui-ui-1|＜σ，其中σ的取值为0.05-0.1；
输出：每个簇的均值向量，即归一化尺度(ymax，ymin)；
其中，样本数据集d是每个示功图数据载荷的最值(ymax，ymin)向量的集合，k是自定义的超参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选择成本函数肘部的值作为k的值，其中，所述的成本函数是各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类质心与其内部成员距离的平方和，成本函数的计算公式为：
其中，ui是第k个簇中的成员向量，uk是该簇的质心。
3.一种抽油机井示功图多尺度归一化系统，用以实现权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的系统包括：
示功图预处理模块，对抽油机井示功图进行预处理，提取示功图信息；
归一化处理模块，根据提取到的示功图信息对其进行归一化处理。