技术特征：
技术总结
本发明提供一种大型风机运行趋势分析及故障预测方法，属于故障诊断领域。该方法针对故障初期故障表征不明显导致的早期故障不易判别，提出一种大型风机运行趋势分析及故障预测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：选取振动信号和电参量的相关时域特征组成状态特征差值矩阵，以此描述相邻时间序列的状态。步骤二：将差值矩阵的奇异值组成特征向量作为SVM的输入向量，对正常和异常趋势进行分类分析。步骤三：提取特征频率下的幅值组成特征矩阵，建立不同故障类型的HMMs模型库，计算最大似然对数值找出引发异常趋势的最大可能性故障，实现故障预测。该方法对保障风机稳定运行，提高维护与维修效率，保障人员设备安全具有重要作用。
技术研发人员：谷振宇;朱雪莲;胡韶华;吕健成;金迪文
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2017.05.24
技术公布日：2017.09.26