本发明涉及服务器散热技术领域，特别涉及一种自动化多平台风扇测试方法。
背景技术：
随着本世纪互联网与大数据的兴起，第四次工业革命已经如火如荼的展开。而互联网和大数据技术的硬件核心无疑是服务器与存储。由于起步较晚，所以相对于西方发达国家，我国服务器行业存在些许劣势。无论是从cpu、内存等核心部件，还是从整体架构来说，对我国来说都有不小的挑战。但是出于国家信息安全等战略考虑，服务器自主创新的需求越来越迫切。可喜的是，国内涌现出诸如浪潮、联想、华为、曙光等一大批服务器厂商，可以预见的为来，我国的服务器行业必能在国际舞台开辟出一片新天地。
对服务器来说，稳定胜于一切。服务器散热对于服务器的稳定性起着至关重要的作用，而风扇无疑是服务器散热系统中非常重要的一环。对于风扇状态的监控和设置，不同平台的操作指令也不同。因此，在测试过程中急需一种统一的能适应多平台的智能测试工具。
基于此，本发明设计了一种自动化多平台风扇测试方法。
技术实现要素：
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的自动化多平台风扇测试方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种自动化多平台风扇测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)在测试机输入服务器bmc的ip，并赋值给变量bmcip，保证测试机与被测试机的bmc能够ping通；
(2)在测试机输入服务器平台架构，并赋值给变量option，保证输入的服务器平台架构合法；
(3)程序根据option不同，为其初始化变量：
如果option＝arm，则raw_parameter0＝0x3a，raw_parameter10＝0x7b，raw_parameter11＝0x7a，raw_parameter12＝0x78；
如果option＝power，则raw_parameter0＝0x3c，raw_parameter10＝0xa4，raw_parameter11＝0xa5，raw_parameter12＝0xa0，raw_parameter13＝0xa2；
如果option＝x86，则raw_parameter0＝0x3a，raw_parameter10＝0x04，raw_parameter11＝0x05，raw_parameter12＝0x07；
(4)获取被测试机风扇编号及控制状态，并将其分别赋值给各自的变量；
(5)选择手动测试还是自动测试，并开始对被测试机进行风扇测试；
(6)测试程序完成之后，测试结果放在fan_test.log中，测试人员查看log文件，判断测试结果是否符合要求。
所述步骤(2)中，服务器平台架构为power、arm或x86。
所述步骤(4)中，通过函数get_fan_num获取被测试机风扇编号，并将编号赋值给list变量num；通过函数get_fan_status获取被测试机风扇控制状态，并将状态赋值给变量fan_status。
所述步骤(5)中，通过函数fan_test进行风扇测试，测试之前选择手动测试还是自动测试；若选择手动测试，则开始对被测试机进行风扇手动功能的测试；如果选择自动测试，则开始对被测试机风扇自动功能的测试。
所述步骤(5)中，风扇手动功能的测试过程包括逐个设置风扇转速为20％，50％，80％，100％，然后在设置成功后读取风扇转速，将设置风扇转速与读取的风扇转速对比，查看二者是否一致；若一致，则测试通过，若不一致，则测试错误，不通过。
所述步骤(5)中，风扇自动功能的测试过程包括在被测试机运行speccpu压力软件，随着cpu温度逐渐升高，读取cpu温度与风扇转速，查看二者是否正相关；当cpu温度接近阈值，查看风扇是否满转；若风扇转速随cpu温度升高而增大，当cpu温度接近阈值，风扇满转，则测试通过；否则，测试错误，不通过。本发明的有益效果是：该自动化多平台风扇测试方法，
本发明的有益效果：该自动化多平台风扇测试方法，能够适应多平台，对多平台的风扇实现自动化控制，操作简便，减少了测试时间，降低了测试成本，提高了测试准确度和测试效率。
附图说明
附图1为本发明自动化多平台风扇测试方法示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
该自动化多平台风扇测试方法，包括以下步骤：
(1)在测试机输入服务器bmc的ip，并赋值给变量bmcip，保证测试机与被测试机的bmc能够ping通；
(2)在测试机输入服务器平台架构power、arm或x86，并赋值给变量option，保证输入的服务器平台架构合法；
(3)程序根据option不同，为其初始化变量：
如果option＝arm，则raw_parameter0＝0x3a，raw_parameter10＝0x7b，raw_parameter11＝0x7a，raw_parameter12＝0x78；
如果option＝power，则raw_parameter0＝0x3c，raw_parameter10＝0xa4，raw_parameter11＝0xa5，raw_parameter12＝0xa0，raw_parameter13＝0xa2；
如果option＝x86，则raw_parameter0＝0x3a，raw_parameter10＝0x04，raw_parameter11＝0x05，raw_parameter12＝0x07；
(4)通过函数get_fan_num获取被测试机风扇编号，并将编号赋值给list变量num；通过函数get_fan_status获取被测试机风扇控制状态，并将状态赋值给变量fan_status；
(5)通过函数fan_test进行风扇测试，测试之前测试程序提示"chooseyourfantestmode,manualorauto:"，选择输入manual(手动测试)或auto(自动测试)；若选择手动测试，则开始对被测试机进行风扇手动功能的测试；如果选择自动测试，则开始对被测试机风扇自动功能的测试；
风扇手动功能的测试过程包括逐个设置风扇转速为20％，50％，80％，100％，然后在设置成功后读取风扇转速，将设置风扇转速与读取的风扇转速对比，查看二者是否一致；若一致，则测试通过，若不一致，则测试错误，不通过。
风扇自动功能的测试过程包括在被测试机运行speccpu压力软件，随着cpu温度逐渐升高，读取cpu温度与风扇转速，查看二者是否正相关；当cpu温度接近阈值，查看风扇是否满转；若风扇转速随cpu温度升高而增大，当cpu温度接近阈值，风扇满转，则测试通过；否则，测试错误，不通过。
(6)测试程序完成之后，测试结果放在fan_test.log中，测试人员查看log文件，判断测试结果是否符合要求。
该自动化多平台风扇测试方法，是基于ipmi工具和python运行环境的。在安装有python软件的测试机上，运行脚本，在python脚本执行中会提示输入测试平台，输入power、arm或者x86即可，然后提示输入被测试机ip地址，完成之后脚本开始自动执行。
所述python脚本如下：
python脚本中ipmitoolpath变量是ipmitool的路径，需要根据测试机中测试工具的实际放置位置而做出相应改变。