空调压缩机故障检测方法、诊断设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及汽车诊断，尤其涉及一种空调压缩机故障检测方法、诊断设备及存储介质。

背景技术：

1、新能源车辆电动压缩机的驱动故障包括二极管损坏等，在新能源车辆电动压缩机产生驱动故障时，电动压缩机无法正常运转，导致空调功能异常。汽修技师对产生故障的压缩机进行拆卸、检修或者更换新的电动压缩机，然后进行安装，再通过启动车辆检测维修后的压缩机是否正常驱动运转，当压缩机安装后仍然存在问题时，需要重复拆装，效率低下，维修周期较长，对车辆部件存在磨损存在一定的高压危险。

技术实现思路

1、本申请实施例主要解决的技术问题是提供一种空调压缩机故障检测方法、诊断设备及存储介质，可以实现对车辆的空调压缩机进行离线驱动故障检测，能够简化常规维修方案复杂的操作流程，只需要拆装一次故障的空调压缩机，即可解决客户问题，提升客户体验。

2、第一方面，本申请一些实施例提供一种空调压缩机故障检测方法，所述方法包括：

3、建立诊断设备与测试车辆之间的通信连接；

4、对所述测试车辆的第一空调压缩机进行驱动故障的在线检测，获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据；

5、建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接，所述目标车辆与所述第二空调压缩机处于分离状态；

6、基于所述自学习数据，对所述第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测；

7、其中，所述第一空调压缩机的参数信息与所述第二空调压缩机的参数信息对应。

8、由于测试车辆的第一空调压缩机的参数信息与目标车辆的第二空调压缩机的参数信息对应，诊断设备对测试车辆进行自学习，利用自学习数据对离线的第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测，能够简化常规维修方案复杂的操作流程，只需要拆装一次故障的空调压缩机，即可解决客户问题，提升客户体验。

9、在一些实施例中，所述对所述测试车辆的第一空调压缩机进行驱动故障的在线检测，获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据，包括：

10、控制所述诊断设备进入自学习状态；

11、在所述自学习状态下，自学习所述测试车辆的第一空调的模式功能后，获得自学习信息，并控制所述诊断设备由所述自学习状态切换到驱动状态；

12、在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，以获得所述自学习数据。

13、通过对测试车辆与其第一空调压缩机之间交互的自学习，获得用于离线检测的自学习数据。

14、在一些实施例中，所述在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，包括：

15、在所述驱动状态下，关闭所述第一空调的控制系统；

16、基于所述自学习信息，执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能。

17、在关闭第一空调时，利用自学习信息驱动第一空调压缩机，从而可以判断自学习信息是否有效。

18、在一些实施例中，在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，以获得所述自学习数据，包括：

19、在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，并确定所述第一空调压缩机的运行结果；

20、如果所述第一空调压缩机的运行结果为正常运转，则确定自学习成功，获得所述自学习数据。

21、当自学习成功时，说明自学习信息有效，可以用于其他同样参数信息的空调压缩机的驱动故障的离线检测。

22、在一些实施例中，在所述获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据之后，所述方法还包括：

23、将所述自学习数据上传至云端数据库。

24、云端数据库用于存储自学习数据，以便于离线检测时调用，可以减少诊断设备内存。

25、在所述建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接，所述目标车辆与所述第二空调压缩机处于分离状态之后，所述方法还包括：

26、向所述云端数据库获取所述自学习数据。

27、在一些实施例中，所述建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接，包括：

28、在所述诊断设备电连接所述第二空调压缩机时，获取所述第二空调压缩机的参数信息；

29、基于所述第二空调压缩机的参数信息，建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接。

30、在一些实施例中，在所述基于所述自学习数据，对所述第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测之后，所述方法还包括：

31、如果所述第二空调压缩机通过所述驱动故障检测，则建立所述诊断设备与目标车辆之间的通信连接；其中，所述第二空调压缩机安装在所述目标车辆上；

32、对所述第二空调压缩机进行驱动故障的在线检测。

33、第二方面，本申请实施例中提供一种诊断设备，包括：

34、至少一个处理器，以及

35、与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，

36、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面的方法。

37、第三方面，本申请一些实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行第一方面的方法。

38、本申请实施例的有益效果：区别于现有技术的情况，本申请实施例提供的空调压缩机故障检测方法、诊断设备及存储介质，测试车辆的第一空调压缩机的参数信息与目标车辆的第二空调压缩机的参数信息对应，诊断设备建立与测试车辆之间的通信连接，使得诊断设备可以对测试车辆的第一空调压缩机进行驱动故障的在线检测，获得测试车辆与第一空调压缩机之间交互的自学习数据。汽修技师对产生故障的第二空调压缩机进行维修后，在第二空调压缩机安装到目标车辆前，目标车辆与所述第二空调压缩机处于分离状态，然后将诊断设备与第二空调压缩机建立通信连接，诊断设备基于自学习数据对第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测。能够简化常规维修方案复杂的操作流程，只需要一次拆装即可解决目标车辆的空调压缩机的故障检测及维修，提升客户体验，能够迅速提供车辆的空调压缩机汽修诊断解决方案，增强客户粘性。

技术特征：

1.一种空调压缩机故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，所述对所述测试车辆的第一空调压缩机进行驱动故障的在线检测，获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据，包括：

3.根据权利要求2所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，所述在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，包括：

4.根据权利要求2所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，在所述驱动状态下，基于所述自学习信息执行所述测试车辆的第一空调压缩机的驱动功能，以获得所述自学习数据，包括：

5.根据权利要求1所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，在所述获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，在所述建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，所述建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接，包括：

8.根据权利要求1所述的空调压缩机故障检测方法，其特征在于，在所述基于所述自学习数据，对所述第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测之后，所述方法还包括：

9.一种诊断设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例涉及汽车诊断技术领域，公开了一种空调压缩机故障检测方法、诊断设备及存储介质。其中，方法包括：建立诊断设备与测试车辆之间的通信连接；对所述测试车辆的第一空调压缩机进行驱动故障的在线检测，获得所述测试车辆与所述第一空调压缩机之间交互的自学习数据；建立所述诊断设备与目标车辆的第二空调压缩机之间的通信连接，所述目标车辆与所述第二空调压缩机处于分离状态；基于所述自学习数据，对所述第二空调压缩机进行驱动故障的离线检测。本申请可以实现对车辆的空调压缩机进行离线驱动故障检测，能够简化常规维修方案复杂的操作流程，只需要拆装一次故障的空调压缩机，即可解决客户问题，提升客户体验。

技术研发人员：谢宏勃,沈晨
受保护的技术使用者：深圳市道通合盛软件开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22