一种基于深度学习的智能图像处理设备的制作方法

文档序号:26246014发布日期:2021-08-13 16:03阅读:104来源:国知局
一种基于深度学习的智能图像处理设备的制作方法

本实用新型涉及图像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的智能图像处理设备。



背景技术:

图像处理器是一种对图像进行分析、修复、美化和合成的处理装置,在图像处理过程中,需要将图像数据输入图像处理器中,然后再将处理后的图像进行输出,人们对计算机视频应用的要求也越来越高,从而使得高速、便捷、智能化的高性能数字图像处理设备成为未来视频拍摄设备的发展方向,而为了更好地使用图像处理设备,需要为图像处理设备配置合适的支架,以便在不同地点更好地使用图像处理设备。现有市面上图像处理设备支架在使用时其不方便调节,且稳定性差。

在中国专利公告号cn209688434u中公开了一种图像处理设备用支架,该图像处理设备用支架,能够将图像处理设备进行稳固放置,同时便于调节图像处理设备的高度和水平角度,提高了图像处理设备的图像清晰度,但是这种方式存在很大的缺陷:螺纹杆在长时间使用后,容易磨损严重需要定期更换。



技术实现要素:

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种基于深度学习的智能图像处理设备,解决了现有市面上图像处理设备支架在使用时其不方便调节,且稳定性差的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于深度学习的智能图像处理设备,包括底板,所述底板的上表面固定连接有第一液压缸,所述第一液压缸的输出端与活动板的下表面接触,所述底板的上表面固定连接有支架,所述支架的顶部与活动板转动连接,所述活动板的上表面固定连接有固定箱,所述固定箱的内部设置有第一固定槽,所述第一固定槽与第一支撑板滑动连接,所述第一支撑板的顶端与支撑块固定连接,所述支撑块与滑轮接触,所述滑轮与横板转动连接,所述横板的上表面固定连接有第二液压缸,所述第二液压缸的顶部与固定箱的顶部内壁固定连接,所述支撑块的上表面设置有限位块,所述限位块与固定杆滑动连接,所述固定杆的左端设置有限位板,所述支撑块的右侧面固定连接有弹簧,所述弹簧的另一端与固定箱的右侧内壁固定连接,支撑块的右侧面与插板的左端固定连接,所述插板的另一端与挡板固定连接,所述挡板与垫板固定连接,所述横板的上表面固定连接有两组支撑杆,所述支撑杆的一端与夹块固定连接,所述夹块与第二液压缸接触。

优选的,所述夹块是半圆弧形结构,夹块的内表面设置有防滑层,夹块的半径与第二液压缸的半径相适配。

优选的,所述支撑块是直角梯形结构,支撑块的斜面设置有第一槽,第一槽的宽度与滑轮的宽度相适配,滑轮与第一槽滑动连接。

优选的,所述固定杆的右端与固定箱的右侧内壁固定连接,固定杆的左端与限位板固定连接,限位板的直径大于固定杆的直径。

优选的,所述固定箱的左侧内壁设置有滑槽,滑槽的宽度与横板的宽度相适配,滑槽与横板滑动连接。

优选的,所述弹簧的数量是两组,两组弹簧关于支撑块的垂直中线对称设置。

(三)有益效果

与现有技术相比,本实用新型提供了一种基于深度学习的智能图像处理设备,具备以下有益效果:

1、该基于深度学习的智能图像处理设备,通过支架、底板、第一液压缸和活动板的配合,能够调节活动板上图像处理设备的水平角度,通过第二液压缸、横板、滑轮和支撑块的配合,使得支撑块能够进行水平方向的移动,通过支撑块、插板、垫板和挡板的配合,能够根据图像处理设备的尺寸进行固定,提高了图像处理设备的稳定性,增强了装置的实用性。

2、该基于深度学习的智能图像处理设备,通过弹簧的数量是两组,两组弹簧关于支撑块的垂直中线对称设置,利用弹簧的弹簧进行缓冲,固定箱的左侧内壁设置有滑槽,滑槽的宽度与横板的宽度相适配,滑槽与横板滑动连接,使得横板稳定的升降。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图;

图2为本实用新型固定箱内部结构示意图;

图3为本实用新型夹块处结构示意图。

图中:1、底板;2、第一液压缸;3、活动板;4、支架;5、固定箱;6、垫板;7、挡板;8、支撑块;9、第一支撑板;10、第一固定槽;11、横板;12、插板;13、固定杆;14、限位块;15、限位板;16、第二液压缸;17、滑轮;18、夹块;19、支撑杆;20、弹簧。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1-3,本实用新型提供一种技术方案:一种基于深度学习的智能图像处理设备,包括底板1,底板1的上表面固定连接有第一液压缸2,第一液压缸2的型号是159574778568882,第一液压缸2的输出端与活动板3的下表面接触,底板1的上表面固定连接有支架4,支架4是u形结构,支架4的两端均与活动板3左端连接,支架4的顶部与活动板3转动连接,活动板3的上表面固定连接有固定箱5,固定箱5设置有两组,两组固定箱5关于活动板3的垂直中线对称设置,固定箱5的内部设置有第一固定槽10,第一固定槽10与第一支撑板9滑动连接,第一固定槽10的宽度与第一支撑板9的宽度相适配,第一支撑板9的顶端与支撑块8固定连接,支撑块8与滑轮17接触,滑轮17与横板11转动连接,横板11的上表面固定连接有第二液压缸16,第二液压缸16的型号是hob40,第二液压缸16的顶部与固定箱5的顶部内壁固定连接,支撑块8的上表面设置有限位块14,限位块14与固定杆13滑动连接,固定杆13的左端设置有限位板15,支撑块8的右侧面固定连接有弹簧20,弹簧20的另一端与固定箱5的右侧内壁固定连接,支撑块8的右侧面与插板12的左端固定连接,插板12的另一端与挡板7固定连接,挡板7与垫板6固定连接,横板11的上表面固定连接有两组支撑杆19,支撑杆19的一端与夹块18固定连接,夹块18与第二液压缸16接触。

具体的,为了对第二液压缸16的升降进行限位,设置了夹块18是半圆弧形结构,夹块18的内表面设置有防滑层,夹块18的半径与第二液压缸16的半径相适配,避免了第二液压缸16与横板11的连接不稳定。

具体的,为了提高装置的稳定性,设置了支撑块8是直角梯形结构,支撑块8的斜面设置有第一槽,第一槽的宽度与滑轮17的宽度相适配,滑轮17与第一槽滑动连接,使得支撑块8稳定的移动。

具体的,为了避免固定杆13滑脱,设置了固定杆13的右端与固定箱5的右侧内壁固定连接,固定杆13的左端与限位板15固定连接,限位板15的直径大于固定杆13的直径,通过固定杆13和限位块14滑动连接,对支撑块8的移动起到限位作用。

具体的,为了对横板11的升降进行导向,设置了固定箱5的左侧内壁设置有滑槽,滑槽的宽度与横板11的宽度相适配,滑槽与横板11滑动连接,使得横板11稳定的升降。

具体的,为了对图像出路设备起到保护作用,设置了弹簧20的数量是两组,两组弹簧20关于支撑块8的垂直中线对称设置,利用弹簧20的弹簧进行缓冲。

在使用时,首先将图像处理设备放置在活动板3的上表面,启动第二液压缸16,第二液压缸16带动横板11向下移动,横板11带动滑轮17移动,滑轮17与支撑块8接触,使得支撑块8在固定杆13的限位下向右移动,支撑块8带动插板12进行水平方向的移动,插板12带动挡板7移动,使得垫板6与图像处理设备接触,将图像处理设备固定,然后启动第一液压缸2,第一液压缸2带动着活动板3在支架4和活动板3的连接端作为支撑点进行偏转,实现了对图像处理设备的角度调节。

综上所述,该基于深度学习的智能图像处理设备,通过支架4、底板1、第一液压缸2和活动板3的配合,能够调节活动板3上图像处理设备的水平角度,通过第二液压缸16、横板11、滑轮17和支撑块8的配合,使得支撑块8能够进行水平方向的移动,通过支撑块8、插板12、垫板6和挡板7的配合,能够根据图像处理设备的尺寸进行固定,提高了图像处理设备的稳定性,增强了装置的实用性,通过弹簧20的数量是两组,两组弹簧20关于支撑块8的垂直中线对称设置,利用弹簧20的弹簧进行缓冲,固定箱5的左侧内壁设置有滑槽,滑槽的宽度与横板11的宽度相适配,滑槽与横板11滑动连接,使得横板11稳定的升降。

该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220v市电电连接,并且主控器可为计算机等起到控制的常规已知设备。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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