电池荷电状态soc的跟踪方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明提出一种电池荷电状态SOC的跟踪方法及跟踪装置，所述电池荷电状态SOC的跟踪方法包括以下步骤：根据积分方法计算电池的第一SOC值；根据电池的电池电压、电池温度、电池内阻、电流信息和电化学浓度信息计算电池的第二SOC值；分别对第一SOC值和第二SOC值进行可信度评估以获得第三SOC值；根据第一SOC值和第三SOC值获得修正参数，并根据修正参数对第一SOC值进行修正。根据本发明的电池荷电状态SOC的跟踪方法及装置，可以更加准确地计算电池荷电状态SOC，方法简单、精确，装置结构简单。
【专利说明】电池荷电状态SOC的跟踪方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及电池【技术领域】，特别涉及一种对电池荷电状态SOC的跟踪方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，对电池的荷电状态SOC进行计算常用的基本方法有:电流积分法和电压预估法等。其中，电流积分法是一种对电池在一段时间内的电量进行积分来获得电池的荷电状态SOC的方法，该方法的缺点是:存在电流积分累计误差，因而造成电池的荷电状态SOC不准确，并且电池容量衰减或一致性出现偏差，也导致电池荷电状态SOC不准确。电压预估法是在电池长时间静置条件下，建立一个反映电池工作时端电压、电流和电动势的关系模型，然后根据测量得到的电压和电流得到相应的电动势以利用电动势与SOC之间的关系曲线确定电池荷电状态S0C。该方法的缺点是:精度较低，特别是电池平台期电池荷电状态SOC偏差更大。
[0003]综上所述，现有技术的缺点是，计算电池荷电状态SOC不准确，精度低，偏差大。
【发明内容】
[0004]本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
[0005]为此，本发明的一个目的在于提出一种电池荷电状态SOC的跟踪方法，该跟踪方法可以更加准确地计算电池荷电状态S0C，方法简单、精确。
[0006]本发明的另一个目的在于提出一种电池荷电状态SOC的跟踪装置。
[0007]为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出一种电池荷电状态SOC的跟踪方法，该跟踪方法包括以下步骤:根据积分方法计算电池的第一 SOC值；根据所述电池的电池电压、电池温度、电池内阻、电流信息和电化学浓度信息计算所述电池的第二 SOC值；分别对所述第一 SOC值和第二 SOC值进行可信度评估以获得第三SOC值；根据所述第一 SOC值和第三SOC值获得修正参数，并根据所述修正参数对所述第一 SOC值进行修正。
[0008]根据本发明实施例的电池荷电状态SOC的跟踪方法，通过综合电池的各类参数与电池SOC值的对应关系，进而通过可信度评估计算出电池的实际SOC值，提高了电池SOC值的准确度。通过修正参数对电池的电流进行修正，更加精确。另外，可以避免电池容量衰减及电流积分积累误差导致电池的SOC不准确，避免汽车SOC跳变问题。
[0009]在本发明的一个实施例中，根据安时积分方法计算所述电池的第一 SOC值。
[0010]在本发明的一些实施例中，所述电流信息包括电流方向信息和电流大小信息。
[0011]在本发明的一些实施例中，根据神经网络算法计算所述第二 SOC值。
[0012]在本发明的一些实施例中，所述修正参数通过以下公式获得:
[0013]
(第-SOC UOC)
B..........Soc
[0014]为达到上述目的，本发明的第二方面实施例提出一种电池荷电状态SOC的跟踪装置，该跟踪装置包括:第一计算模块，用于根据积分方法计算电池的第一 SOC值；第二计算模块，用于根据所述电池的电池电压、电池温度、电池内阻、电流信息和电化学浓度信息计算所述电池的第二 SOC值；评估模块，用于分别对所述第一 SOC值和第二 SOC值进行可信度评估以获得第三SOC值；修正模块，用于根据所述第一 SOC值和第三SOC值获得修正参数，并根据所述修正参数对所述第一 SOC值进行修正。
[0015]根据本发明实施例的电池荷电状态SOC的跟踪装置，通过第二计算模块综合电池的各类参数与电池SOC值的对应关系，进而通过评估模块评估计算出电池的实际SOC值，提高了电池SOC值的准确度。通过修正模块对第一 SOC值进行修正，更加精确。
[0016]在本发明的一些实施例中，所述第一计算模块根据安时积分方法计算所述电池的第一 SOC值。
[0017]在本发明的一些实施例中，所述第二计算模块还用于根据神经网络算法计算所述第二 SOC值。
[0018]在本发明的一些实施例中，所述电流信息包括电流方向信息和电流大小信息。
[0019]在本发明的一些实施例中，所述修正模块还用于根据以下公式计算修正参数:
[0020]
【权利要求】
1.一种电池荷电状态SOC的跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤: 根据积分方法计算电池的第一 SOC值； 根据所述电池的电池电压、电池温度、电池内阻、电流信息和电化学浓度信息计算所述电池的第二 SOC值； 分别对所述第一 SOC值和第二 SOC值进行可信度评估以获得第三SOC值；以及根据所述第一 SOC值和第三SOC值获得修正参数，并根据所述修正参数对所述第一 SOC值进行修正。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据安时积分方法计算所述电池的第一SOC值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电流信息包括电流方向信息和电流大小信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据神经网络算法计算所述第二SOC值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正参数通过以下公式获得:
6.一种电池荷电状态SOC的跟踪装置，其特征在于，包括: 第一计算模块，用于根据积分方法计算电池的第一 SOC值； 第二计算模块，用于根据所述电池的电池电压、电池温度、电池内阻、电流信息和电化学浓度信息计算所述电池的第二 SOC值； 评估模块，用于分别对所述第一 SOC值和第二 SOC值进行可信度评估以获得第三SOC值；以及 修正模块，用于根据所述第一 SOC值和第三SOC值获得修正参数，并根据所述修正参数对所述第一 SOC值进行修正。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块根据安时积分方法计算所述电池的第一 SOC值。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块还用于根据神经网络算法计算所述第二 SOC值。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述电流信息包括电流方向信息和电流大小信息。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修正模块还用于根据以下公式计算修正参数:
【文档编号】G01R31/36GK104076284SQ201310098686
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2013年3月25日 优先权日:2013年3月25日
【发明者】刘刚, 沈晓峰, 汤小华 申请人:比亚迪股份有限公司