一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，该方法按照以下步骤进行印刷品墨斑的测量，通过扫描仪进行印刷墨斑的图像采集，按照测量区域的尺寸进行图像分析取样，利用不同的小波基进行多级小波分解图像，将图像分解为高频部分和低频部分，保留图像主体成分，并除去高频噪声部分；采用离散小波逆变换对墨斑图像进行还原，得到印刷墨斑平滑图像，并计算平滑墨斑图像的灰度梯度整体和局部的变化，即墨斑大小的程度。本发明基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，方法简单，方便、精度高，很好解决了印刷品墨斑难测量及评价的问题。
【专利说明】一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法
【技术领域】
[0001]本发明属于印刷品质量检测【技术领域】，涉及一种印刷品墨斑测量的方法，具体涉及一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法。
【背景技术】
[0002]所谓印刷墨斑，在印刷品的实际生产中，主要是在实地区域或者等阶调区域，由于油墨分布不均匀而形成的色彩不正常，深浅不一致的斑点和条纹。目前为止，针对墨斑的计算和测量，并没有一个统一，规范的计算方法。但是印刷墨斑作为印刷质量中的常见问题，一直备受印刷企业所关注。
[0003]目前对印刷墨斑的测量方法主要有ISO印刷墨斑测量法，比参数墨斑算法和人工视觉判断法。但这些方法对印刷墨斑进行分析及评价，仍然存在着相关的不足:IS0印刷墨斑法仅是从几何计算 的方法对墨斑进行简单计算，且算法比较粗造，精度比较差；比参数墨斑测量法通过测量亮斑和暗斑的周长及其密度对比来表达印刷墨斑的程度，但是此方法由于未考虑噪音的影响及在50%的阈值处周长与人眼视觉评价时的不均匀性差，使得与人眼的相关性差，同时也降低了墨斑测量的精度；而人眼视觉判断法，是靠人工去逐一观察，十分费时，费力，而且因人的视觉差异，判断结果不太准确。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，解决了现有测量方法精度低，计算方法粗糙，效率低的问题，该方法在描述墨斑图像中墨斑信息的微量变化同时，也体现存在墨斑信息在图像整体灰度的变化，较全面的反应了图像中墨斑信息，精确的评价了印刷品墨斑的程度。
[0005]本发明所采用的技术方案是，一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，具体按照以下步骤实施:
[0006]步骤1:用扫描仪采集印刷图像；
[0007]步骤2:选择印刷图像上需要测量的部位，并将图像转化为灰度图像，即为印刷墨斑图像；
[0008]步骤3:对步骤2得到的印刷墨斑图像，采用小波分解技术，用不同的小波基在不同级数的条件下进行分解，将印刷墨斑图像分解成高频图像和低频图像两部分，去除高频噪声，并保留低频图像；
[0009]步骤4:对步骤3得到的去除噪声后的图像通过二维离散平稳小波逆变换，进行图像重构，得到印刷墨斑的平滑墨斑图像；
[0010]步骤5:根据步骤4得到的平滑墨斑图像，并基于任一像素点的灰度值及其相邻像素点的灰度值，利用梯度差分计算方法，计算该点的灰度梯度G [I (x, y)]:
[0011 ]
【权利要求】
1.一种基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施: 步骤1:用扫描仪采集印刷图像； 步骤2:选择印刷图像上需要测量的部位，并将图像转化为灰度图像，即为印刷墨斑图像； 步骤3:对步骤2得到的印刷墨斑图像，采用小波分解技术，用不同的小波基在不同级数的条件下进行分解，将印刷墨斑图像分解成高频图像和低频图像两部分，去除高频噪声，并保留低频图像； 步骤4:对步骤3得到的去除噪声后的图像通过二维离散平稳小波逆变换，进行图像重构，得到印刷墨斑的平滑墨斑图像； 步骤5:根据步骤4得到的平滑墨斑图像，并基于任一像素点的灰度值及其相邻像素点的灰度值，利用梯度差分计算方法，计算该点的灰度梯度G [I (x, y)]:
2.根据权利要求1所述的基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，所述的步骤3中用不同的小波基在不同级数的条件下进行分解，具体按照以下步骤实施:分解级数 J 选为 I 到 4 级，小波基函数选为 HAAR, SYM4，SYM5，B10R3.7，DBl，DB3, DB4, DB5，首先选定特定的分解级数和小波基函数，利用Matlab软件小波工具箱中的二维离散平稳小波函数Swt2进行分解，分解完后，得到印刷墨斑图像的高频部分和低频部分，然后利用Size函数计算高频部分矩阵的大小，利用Zeros函数将高频矩阵信息置0，从而去除墨斑图像的高频部分。
3.根据权利要求1所述的基于图像灰度梯度的印刷品墨斑测量方法，其特征在于，所述的步骤4中的二维离散平稳小波逆变换，具体按照以下步骤实施:利用Matlab软件小波工具箱中的二维离散平稳小波逆`变换函数Iswt2进行图像重构，得到印刷墨斑平滑图像。
【文档编号】G01N21/88GK103454282SQ201310390230
【公开日】2013年12月18日 申请日期:2013年8月30日 优先权日:2013年8月30日
【发明者】刘国栋, 郭凌华, 冷彩凤, 梁巧萍 申请人:陕西科技大学