一种输电线路覆冰故障自动判定方法

文档序号:6190718阅读:139来源:国知局
一种输电线路覆冰故障自动判定方法
【专利摘要】本发明涉及一种输电线路覆冰故障自动判定方法,该方法包括:1)根据故障录波信息获取输电线路故障的基本信息;2)根据所述输电线路故障的基本信息判断是否存在覆冰跳闸,若存在则转至步骤3);否则转至步骤4);3)判断为何种覆冰跳闸;4)根据覆冰跳闸的种类确定故障原因,如能确定则转至步骤6);否则转至步骤5);5)输出故障巡线指导意见,获得巡视信息后,转至步骤2);6)输出诊断报告。相比较于现有通过人工经验判断的方法,本发明方法提高了判断的速度、效率,且判断的结果更加客观,符合标准,为计算机进行输电线路故障判断奠定了有利基础。
【专利说明】一种输电线路覆冰故障自动判定方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电力运营维护中输电线路的判定,具体地指一种输电线路覆冰故障自动判定方法。
【背景技术】
[0002]目前,输电线路故障诊断主要根据线路运维人员的工作经验进行人工判断,判断结果因人而异,诊断水平与诊断人员的工作经验、业务能力有密切关系,而单纯人工经验作为判断依据难以提高自动诊断水平。因此,有必要研究一种能够客观、高效、自动判定输电线路覆冰故障的方法。

【发明内容】

[0003]本发明目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种输电线路覆冰故障自动判定方法,该方法包括:
[0004]步骤1、根据故障录波信息获取输电线路故障的基本信息;
[0005]步骤2、根据所述输电线路故障的基本信息判断是否存在覆冰跳闸,若存在则转至步骤3;否则转至步骤4;
[0006]步骤3、判断为何种覆冰跳闸;
[0007]步骤4、根据覆冰跳闸的种类确定故障原因,如能确定则转至步骤6;否则转至步骤5 ;
[0008]步骤5、输出故障巡线指导意见,获得巡视信息后,转至步骤2 ;
[0009]步骤6、输出诊断报告。
[0010]本发明具有以下优点:
[0011]本发明方法将产生输电线路覆冰故障的标准数据存储到处理装置中,然后从故障录波、电网生产管理系统、在线监测装置主站系统、电网GIS等各数据系统中获取线路基础信息、监测数据、历史数据等,将获取的线路基础信息、监测数据、历史数据输入到处理装置中进行分析、最后判断出是否出现输电线路覆冰故障。相比较于现有通过人工经验判断的方法,本发明方法提高了判断的速度、效率,且判断的结果更加客观,符合标准,为计算机进行输电线路故障判断奠定了有利基础。
【专利附图】

【附图说明】
[0012]图1为本发明输电线路覆冰故障自动判定方法的流程图。
[0013]图2为判断是否存在覆冰跳闸的流程图。
[0014]图3为判断线路覆冰的流程图。
[0015]图4为线路覆冰类型判断故障树的结构示意图。
【具体实施方式】[0016]下面结合附图和具体实施例对本发明方法作进一步详细的说明。
[0017]如图1所示,输电线路覆冰故障自动判定方法包括:
[0018]步骤S100、根据故障录波信息获取输电线路故障的基本信息,具体输入参数包括:跳闸线路名称、跳闸时间、保护动作情况、故障相别、重合闸动作情况、录波距离、录波推算杆号、指导查线范围等。
[0019]步骤S200、将输电线路故障的基本信息输入到处理装置中,处理装置存储有导致覆冰跳闸的数据,处理装置将所述输电线路故障的基本信息与导致覆冰跳闸的数据进行以下比对判断:判断是否为覆冰跳闸,如果是,则转至步骤S300 ;如果否,则转至步骤S400 ;如图2所示,具体判断是否为覆冰跳闸的过程如下:
[0020]步骤S201、是否发生线路覆冰,如果是,则转至步骤S202 ;如果否,转至步骤S208 ;
[0021]步骤S202、杆塔是否发生过覆冰跳闸,如果是,则转至步骤S203 ;如果否,则转至步骤S205 ;
[0022]步骤S203、故障后是否进行过改造,如果是,则转至步骤S204 ;如果否,则转至步骤 S208 ;
[0023]步骤S204、采取治理措施后,是否超过2年未发生过覆冰跳闸,如果是,则转至步骤S205 ;如果否,则转至步骤S208 ;
[0024]步骤S205、是否处于易覆冰微地形区域,包括垭口、高山分水岭、水汽增大、地形抬升、峡谷风道,如果是,则转至步骤S208 ;如果否,则转至步骤S206 ;
[0025]步骤S206、是否存在易覆冰跳闸因素,包括不均匀档距、大高差、未采用V型、八字型、L型等绝缘子防冰闪布置方式,如果是,则转至步骤S208 ;如果否,则转至步骤S207 ;
[0026]步骤S207、是否为投运时间小于3年的新线路,转至步骤S208 ;
[0027]步骤S208、输出是否为覆冰跳闸判断结果。
[0028]步骤S300、所述处理装置存储有线路覆冰的数据,所述处理装置将所述输电线路故障的基本信息与所述出现线路覆冰的数据进行以下比对判断:
[0029]判断为何种覆冰跳闸,转至步骤S400,如图3所示,具体步骤如下:
[0030]步骤S301、跳闸时间是否处于冬季覆冰时节(根据应用所处地区气候条件制定),是,转至步骤S302 ;否,转至步骤S304 ;
[0031]步骤S302、监测装置是否观察到线路覆冰,如过是,则转至步骤发生覆冰;如果否,转至步骤S304 ;如果未知,则转至步骤S303 ;
[0032]步骤S303、根据临近气象台站提供的天气信息判断是否发生覆冰,是,转至步骤S304 ;否,转至步骤S304 ;
[0033]步骤S304、输出是否发生线路覆冰判断结果。
[0034]图3中方框中的“是”表示已发生线路覆冰,方框中的“否”表示未发生线路覆冰。
[0035]本实施例中所用的覆冰类型判断故障树如图4所示。步骤S400、是否确定故障原因,是,转至步骤S600 ;否,转至步骤S500 ;
[0036]步骤S500、输出故障巡线指导意见,获得巡视信息后,转至步骤S200 ;
[0037]步骤S600、输出诊断报告。
[0038]本发明将输电线路故障的基本信息、线路覆冰的数据、覆冰类型存储在处理装置中,该处理装置可以是计算机、或者是用云计算的处理系统。本发明将故障录波、电网生产管理系统、在线监测装置主站系统、电网GIS等各数据系统中获取输电电路故障的线路基础信息、监测数据、历史数据等,将获取的线路基础信息、监测数据、历史数据输入到处理装置中,处理装置与存储的相应数据进行分析对比,实现对输电线路覆冰故障自动判定,从而提高了判断的效率和准确率。
[0039]以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
【权利要求】
1.一种输电线路覆冰故障自动判定方法,其特征在于,包括: 步骤1、根据故障录波信息获取输电线路故障的基本信息; 步骤2、根据所述输电线路故障的基本信息判断是否存在覆冰跳闸,若存在则转至步骤.3;否则转至步骤4; 步骤3、判断为何种覆冰跳闸; 步骤4、根据覆冰跳闸的种类确定故障原因,如能确定则转至步骤6 ;否则转至步骤5 ; 步骤5、输出故障巡线指导意见,获得巡视信息后,转至步骤2 ; 步骤6、输出诊断报告。
2.根据权利要求1所述的输电线路覆冰故障自动判定方法,其特征在于,所述步骤I包括: 根据故障录波信息获取输电线路故障的基本信息,具体输入参数包括:跳闸线路名称、跳闸时间、保护动作情况、故障相别、重合闸动作情况、录波距离、录波推算杆号、指导查线范围。
3.根据权利要求1所述的输电线路覆冰故障自动判定方法,其特征在于,所述步骤2中,将所述输电线路故障的基本信息输入到处理装置中,所述处理装置存储有导致覆冰跳闸的数据,所述处理装置将所述输电线路故障的基本信息与所述导致覆冰跳闸的数据进行以下比对判断: 步骤2.1、是否发生线路覆冰,如果是,则转至步骤2.2 ;如果否,转至步骤2.8 ; 步骤2.2、杆塔是否发生过覆冰跳闸,如果是,则转至步骤2.3 ;如果否,则转至步骤.2.5 ; 步骤2.3、故障后是否进行过改造,如果是,则转至步骤2.4 ;如果否,则转至步骤2.8 ;步骤2.4、采取治理措施后,是否超过2年未发生过覆冰跳闸,如果是,则转至步骤2.5 ;如果否,则转至步骤2.8 ; 步骤2.5、是否处于易覆冰微地形区域,包括垭口、高山分水岭、水汽增大、地形抬升、峡谷风道,如果是,则转至步骤2.8 ;如果否,则转至步骤2.6 ; 步骤2.6、是否存在易覆冰跳闸因素,包括不均匀档距、大高差、未采用V型、八字型、L型等绝缘子防冰闪布置方式,如果是,则转至步骤2.8 ;如果否,则转至步骤2.7 ; 步骤2.7、是否为投运时间小于3年的新线路,转至步骤2.8 ; 步骤2.8、输出是否为覆冰跳闸判断结果。
4.根据权利要求1所述的输电线路覆冰故障自动判定方法,其特征在于,所述步骤2.1中,所述处理装置存储有线路覆冰的数据,所述处理装置将所述输电线路故障的基本信息与所述出现线路覆冰的数据进行以下比对判断: 步骤2.1.1、跳闸时间是否处于冬季覆冰时节,是,转至步骤2.1.2 ;否,转至步骤.2.1.4 ; 步骤2.1.2、监测装置是否观察到线路覆冰,如过是,则发生覆冰转至步骤2.1.4 ;如果否,转至步2.1.4 ;如果未知,则转至步骤2.1.3 ; 步骤2.1.3、根据临近气象台站提供的天气信息判断是否发生覆冰,是,转至步骤.2.1.4 ;否,转至步骤2.1.4 ; 步骤2.1.4、输出是否发生线路覆冰判断结果。
【文档编号】G01R31/08GK103713236SQ201310741228
【公开日】2014年4月9日 申请日期:2013年12月27日 优先权日:2013年12月27日
【发明者】王礼田, 刘晓伟, 武国亮, 田丁, 张雪峰 申请人:国家电网公司, 国网山西省电力公司, 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
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