一种焊接缺陷特征参数提取方法与流程

文档序号:14848029发布日期:2018-07-03 18:55阅读:来源:国知局
一种焊接缺陷特征参数提取方法与流程

技术特征:

1.一种焊接缺陷特征参数提取方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)获取焊缝图像:采用工业计算机作为主控制器,通过嵌入的图像采集卡实现焊缝图像的采集,被测焊缝经透射光源照射后成像于工业相机的CCD上,通过图像采集卡将采集到的焊缝图像传输到工业计算机,从而获取焊缝图像;

(2)对图像进行预处理:对步骤(1)获得的图像依顺序采用中值滤波的方法和模糊增强法进行预处理;

(3)对焊缝图像进行二值化分割,其步骤如下:

①整幅图像X有m×n个像素点,具有l个灰度级,灰度值为g的像素点的个数为ng,初始化图像的分割阈值t=0,最佳分割阈值topt=0,类间方差与类内方差的比值最大值Rmax=0;

②根据分割阈值t把图像分割成区域C0和区域C1,分别计算区域C0和区域C1的像素点占总像素点的比例w0和w1,像素点的平均灰度u0和u1;以及整幅图像平均灰度值u;

w1=1-w0

③计算图像的类内方差类间方差类间方差与类内方差的比值R;

④判断类间方差与类内方差的比值R是否大于Rmax,当判断类间方差与类内方差的比值R大于Rmax,则更新Rmax和topt值,即用本次类间方差与类内方差的比值R更新Rmax,用本次分割阈值t更新topt,否则,不更新Rmax和topt值;

⑤判断分割阈值t是否小于l-1,当分割阈值t小于l-1,则更新分割阈值t=t+1,返回步骤②,否则确定最佳分割阈值topt的值为最终最佳分割阈值;

⑥根据最佳分割阈值topt二值化图像,从上到下,从左到右扫描整幅图像,当该像素点的灰度值大于分割阈值topt,则将该点的灰度值变成255,否则变成0;

(4)焊缝图像背景去除:先对焊缝图像进行由上到下的列扫描,当从黑点变为白点时,记下该白点像素的列坐标值,并定义为上边缘,把每一列上边缘以上的黑色像素点全都变成白色像素点,即灰度值由原来的0变成255,再对焊缝图像进行一次由下到上的列扫描,当从黑点变为白点时,记下该白点像素的列坐标值,并定义为下边缘,把每一列下边缘以下的黑色像素点全都变成白色像素点,即灰度值由原来的0变成255;

(5)对焊接缺陷进行标记,具体步骤如下:

A、将整幅焊缝图像上所有的像素点均设为未标记;

B、按从左到右,从上到下的顺序扫描像素点,找到未标记区域的灰度值为0第一点,标记该点,数标为1;

C、依次判断该点相邻的右边点、右下点、正下点和左下点,当某一个方向的点像素为黑,且未被标记,则将该点坐标压入堆栈中,同时用当前数标标记该点;

D、弹出栈顶像素,重复步骤C;

E、直到栈为空,则结束此次遍历,返回步骤B,数标递增1;

F、当整幅焊缝图像所有灰度值为0的像素点都标记,结束扫描;

(6)对焊接缺陷进行特征参数提取:对焊接缺陷进行包括面积、周长、圆形度几何特征参数的测量和提取,具体内容是:

a、按下式对图像尺寸进行标定

式中,d为金属丝透度计两丝间距的实际长度,x为金属丝透度计中两丝间距中的像素个数;

b、几何特征参数————面积的提取方法是,采用统计焊接缺陷图像内部,包括焊接缺陷图像边界所有像素点个数的方法来计算焊接缺陷面积,设每一个焊接缺陷图像的像素数目为P,则焊接缺陷实际面积为S:

S=P×k2

c、几何特征参数————周长的提取方法是,采用计算焊接缺陷图像边界所包含的像素点个数Q,按下式求得焊接缺陷实际周长L:

L=Q×k

d、几何特征参数————圆形度的提取方法是,按下式得到:

其中,R为圆形度,取值范围为(0,1);S为焊接缺陷实际面积;L为焊接缺陷实际周长, 当圆形度R越接近于1,则焊接缺陷形状越接近于圆形;当圆形度R越趋近于0,则焊接缺陷形状越接近于长条形。

2.根据权利要求1所述的焊接缺陷特征参数提取方法,其特征在于,步骤(2)所述的中值滤波的方法,具体内容是,针对图像的每个非边缘像素点,以该像素点为中心,对其一个正方形窗口范围内所有像素点的灰度值排序,取排序后灰度值的中值作为该像素点新的灰度值。

3.根据权利要求1所述的焊接缺陷特征参数提取方法,其特征在于,步骤(2)所述的模糊增强法,其步骤如下:

I、整幅图像有m×n个像素点,将该幅具有l个灰度级的焊缝图像X,变换成一个模糊矩阵I,记为:

式中:uij表示坐标为(i,j)的像素点的隶属度

隶属度函数umn满足:

uij=xij/(l-1)

式中:xij表示坐标为(i,j)的像素点的灰度值;

II、利用下列公式对图像进行1次模糊增强处理,

III、根据需要进行多次模糊增强处理,

式中:r表示r次模糊增强处理,

经过r次模糊增强处理后,形成新的图像灰度值隶属度矩阵,

IV、对图像灰度值隶属度矩阵Ir进行逆变换,从而得到经过模糊增强后的焊缝图像X′的灰度值矩阵为:

4.根据权利要求2所述的焊接缺陷特征参数提取方法,其特征在于,所述正方形窗口为3×3或5×5方形模板。

5.根据权利要求2或4所述的焊接缺陷特征参数提取方法,其特征在于,所述正方形窗口优选为3×3方形模板。

当前第2页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1