基于大数据在线监测家装空间中污染物的方法与流程

技术特征：

1.基于大数据在线监测家装空间中污染物的方法，其特征在于包括如下步骤：

S1、服务器接收环境区域内的所有公共检测器检测的污染物浓度数据，以所有公共检测器检测的污染物浓度数据的平均值作为家装空间所在地理位置的环境污染物浓度理论值；

S2、定位系统将环境区域的卫星图像发送给服务器，服务器根据环境区域内所有建筑物的海拔高度确定家装空间所在等高面上的建筑密度，并依据环境污染物浓度理论值、家装空间的海拔高度以及所述建筑密度确定环境污染物浓度实际值；

S3、室内检测器检测家装空间所在地理位置的温度和湿度并发送给服务器，服务器根据环境污染物浓度实际值、以及家装空间所在地理位置的温度和湿度，确定家装空间的污染物阈值；

S4、服务器基于安装在家装空间中的检测器发送的污染物数据确定家装空间的室内污染物浓度；若室内污染物浓度大于污染物阈值，确定污染物超标，并将污染物超标信息发送给室内检测器；

其中，环境区域为以家装空间所在地理位置为中心、预设半径范围内的公共区域；

所述家装空间的污染物阈值是预先根据获取的家装空间所在地理位置的温度和湿度、以及国家标准中确定的污染物标准值的数据统计后确定的。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述环境污染物浓度实际值满足如下关系：

Q₁＝0.85^H×e^-ρ+1×Q₀

式中，Q₀为环境污染物浓度理论值，单位为mg/m³；Q₁为环境污染物浓度实际值，单位为mg/m³；H为家装空间的海拔高度，单位为km；ρ为家装空间所在等高面上的建筑密度，单位为m²/m²。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述污染物阈值满足如下关系：

Q₂＝Q_c±η×Q₁

$\mathrm{\η}=f(T,TH,\mathrm{\ρ},H)={0.82}^{0.5H+6.28}\×\sqrt{\left|T\right|+1}\×\frac{0.05RH+2.35}{P+1}$

式中，Q₂为污染物阈值，单位为mg/m³；η为污染物阈值修正系数，无单位量纲；Q_c为国家标准中的污染物标准值，单位为mg/m³；T为家装空间所在地理位置的温度，单位为℃；RH为家装空间所在地理位置的湿度，单位为％。

4.如权利要求1所述的方法，步骤S4之后进一步包括：室内检测器向用户发送污染物超标的报警信息。

5.如权利要求4所述的方法，步骤S4之后进一步包括：

服务器根据室内污染物浓度与污染物阈值确定污染物超标值；

服务器依据污染物超标值查询数据库中预设的映射关系，获取与污染物超标值对应的消除或降低污染物的处理方式，并呈现给用户；

所述映射关系是指污染物超标值与消除或降低污染物的处理方式之间的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，步骤S4之后进一步包括：

服务器从数据库中获取污染物超标的所有用户的家装信息，并发送给室内检测器；其中，家装信息包括：与每个用户对应的家装空间的面积、家装材料的种类和使用量、以及室内污染物浓度。

7.如权利要求6所述的方法，步骤S4之后进一步包括：

服务器从数据库中获取污染物超标的所有用户的降低污染物的处理方式以及处理结果，并发送给室内检测器；处理结果包括：室内污染物浓度、以及污染物是否超标。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其中，所述温度为家装空间所在地理位置的实时温度，或者所述温度为家装空间所在地理位置在当前时刻之间的预设周期内的平均温度。

9.如权利要求1-7任一所述的方法，其中，所述湿度为家装空间所在地理位置的实时湿度，或者所述温度为家装空间所在地理位置在当前时刻之前的预设周期内的平均湿度。