一种用频装备发射谱包络提取方法与流程

文档序号:11111258研发日期:2016年阅读:1151来源:国知局
技术简介:
本发明针对传统频谱模板法提取包络粗糙、Hilbert变换依赖时间信息无法应用的问题,提出基于局部极大值的频谱包络提取方法。通过幅度与频率归一化处理原始数据,利用差分算法提取极值点并优化端点,最终采用样条插值生成平滑包络线,实现对无时间信息频谱数据的精确建模,提升电磁兼容分析效率。
关键词:频谱包络提取,极大值计算,样条插值

本发明属于电磁兼容性测试领域,具体涉及一种用频装备发射谱包络提取方法,能够通过对离散频谱数据局部极大值的处理以及端点的处理,形成用频装备发射谱包络。



背景技术:

用频装备发射谱是用频装备发射特性的频域表示,是用频装备频谱兼容性分析及电磁兼容分析中频偏△f计算的依据之一。用频装备发射谱具有数量多、类型多、无时间信息等特点。

为了更方便的将用频装备发射谱应用于用频装备频谱兼容性分析及电磁兼容分析中,一般不直接采用其原始的频谱测试数据,而是采用其频谱包络。采用频谱包络具有如下优点:1)能更“真实”的反映用频装备的频谱特性,特别是敏感设备接收带宽大于频谱测试带宽时;2)降低数据存储量,频谱包络仅需存取关键特征点;3)便于不同频点发射谱的转换。

目前文献中所述的数据包络提取算法主要有Hilbert变换法、频谱模板法等,该两种方法存在的主要问题如下:

(1)Hilbert变换法适用于时域包络提取(即数据中包含时间信息),是信号的低通等效,可实现调制信号和载波信号的分离。图1为采用Hilbert变换提取AM调制信号包络的结果,从该计算结果来看,对于含有时间信息的数据,Hilbert能够实现其包络的提取。而用频装备发射谱数据由于无相应的时间信息,因此该方法不能用于用频装备发射谱包络的提取。

(2)频谱模板法通过几条直线(单调下降)形成频谱的(直线)包络线,其优点是存储的数据量大大降低,缺点是过于保守,不够精确。图2为采用频谱模板法提取用频装备发射谱包络的示意图,从这些结果可以清晰的看到该方法的优缺点。



技术实现要素:

本发明要解决的技术问题是,针对传统频谱模板法提取频谱过于粗糙、频谱数据无时间信息而不能使用Hilbert变换提取包络等难题,提供一种用频装备发射谱包络提取方法,基于局部极大值提取用频装备频谱包络,可应用到频谱兼容性分析及电磁兼容分析中用频装备发射谱精确建模中。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是:

一种用频装备发射谱包络提取方法,包括如下步骤:

(1)幅度归一化:对原始的频谱数据,遍历整个频谱数据,找出频谱最大值,将每个频谱数据与该频谱最大值做差,即幅度归一化到0dB;

(2)频率归一化:在幅度归一化的基础上,以频谱最大值对应的参考频率值f0为基础,将每个频率值与f0做差,即频率归一化到0Hz;

(3)一次极大值计算:采用差分求解极值,首先对离散的频谱数据进行差分计算,从而得到一个差分向量,如果差分向量中相邻元素的符号相反,那么对应点就是一个极值点;若前一个差分向量元素为正,后一个差分向量元素为负的情况对应着极大值;然后抽取频谱数据中的极大值,形成一次极大值频谱数据作为提取的极大值点数据;

(4)端点处理:设归一化处理后频谱数据两端点值分别为P′(1)、P′(n),步骤(3)提取的极大值点数据两端点值分别为env(2)、env(n-1),端点处理后生成的极大值频谱数据端点值env(1)、env(n)计算公式分别为:

env(1)=P′(1)+0.5×|P′(1)-env(2)|

env(n)=P′(n)+0.5×|P′(n)-env(n-1)|

(5)插值:利用步骤(4)生成的极大值频谱数据和原始频谱数据中的频率索引,采用样条插值方式,对生成的极大值频谱数据进行曲线拟合,获得插值处理后的频谱包络线。

按上述方案,所述步骤(3)还包括二次极大值计算的步骤,对于频谱变化剧烈的用频装备,根据一次包络提取情况,若包络平滑度较差,进行二次极值提取,具体为:在一次极大值频谱数据的基础上,再次进行差分计算,并提取其中的极大值,形成二次极大值频谱数据作为提取的极大值点数据。

按上述方案,所述步骤(5)样条插值方式包括cubic立方插值和spline三次样条函数插值方法两种。

本发明与现有技术相比具有如下有益效果:

1、解决了传统频谱模板法提取频谱过于粗糙、频谱数据无时间信息而不能使用Hilbert变换提取包络等难题,可根据具体装备频谱数据的特点,通过采用一次极值或者二次极值实现频谱包络的提取,通过幅度归一化和频率归一化生成归一化频谱包络数据,通过样条插值实现频谱包络数据的平滑;

2、本发明计算原理简便清晰,工程实用性强。

附图说明

图1是现有技术采用Hilbert变换提取AM调制信号包络的示意图;

图2是现有技术采用频谱模板法提取频谱包络的示意图;

图3是本发明实施例原始频谱数据示意图;

图4是图3原始频谱数据进行归一化处理后的频谱数据示意图;

图5是本发明实施例归一化频谱数据与提取的端点未处理的一次极值点的示意图;

图6是本发明实施例归一化频谱数据与端点处理后生成的极大值频谱数据的示意图;

图7是本发明实施例采用cubic插值获得的插值处理后的频谱包络线的示意图;

图8是本发明实施例采用spline插值获得的插值处理后的频谱包络线的示意图。

具体实施方式

下面根据具体实施例并结合附图,对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例用频装备为某大功率发射设备,图3为其发射谱数据,其中横轴为频率,纵轴为频谱能量,实施例用频装备发射谱包络提取方法,包括如下步骤:

(1)幅度归一化

对原始的频谱数据,遍历整个频谱数据,找出其频谱最大值Pmax,在此基础上,将每个频谱数据与该频谱最大值Pmax做差:

Pi′=Pi-Pmax

其中,Pi′为处理(频率归一化)后的频谱幅度值,Pi为原始的频谱幅度值,1≤i≤N,N为频谱数据总个数;

通过该步骤将频谱幅度归一化到0dB;

(2)频率归一化

在幅度归一化的基础上,以频谱最大值Pmax对应的参考频率值f0为基础,将每个频率值与f0做差:

fi′=fi-f0

其中,fi′为处理后的频率值,fi为原始频谱的频率值,1≤i≤N,N为频谱数据总个数;

通过该步骤将频率归一化到0Hz;归一化后的频谱数据如图4所示;

(3)一次极大值计算

由于频谱数据是离散数据,具体计算时采用差分代替微分求解极值,首先对离散的频谱数据进行差分计算,从而得到一个差分向量A:

A=diff(P′)

其中P′为归一化后的频谱数据;如果差分向量A中相邻元素的符号相反,那么对应点就是一个极值点;若前一个差分向量元素为正,后一个元素为负的情况对应着极大值;

然后抽取频谱数据中的极大值,形成一次极大值频谱数据,如图5所示;

根据具体装备频谱数据的特点,对于频谱变化剧烈的用频装备,根据一次包络提取情况,若包络平滑度较差,进行二次极值提取;在一次极大值频谱数据的基础上,再次进行差分计算,并提取其中的极大值,形成二次极大值频谱数据作为提取的极大值点数据;

(4)端点处理

设归一化处理后频谱数据两端点值分别为P′(1)、P′(n),步骤(3)提取的极大值点数据两端点值分别为env(2)、env(n-1),端点处理后生成的极大值频谱数据端点值env(1)、env(n)计算公式分别为:

env(1)=P′(1)+0.5×|P′(1)-env(2)|

env(n)=P′(n)+0.5×|P′(n)-env(n-1)|

端点处理后生成的极大值频谱数据如图6所示;

(5)插值

为了使生成的极大值频谱数据包络线具有平滑的效果,利用步骤(4)生成的极大值频谱数据和原始频谱数据中的频率索引,采用样条插值方式,一般采用cubic(立方插值)和spline(三次样条函数插值)方法,对生成的极大值频谱数据进行曲线拟合,获得插值处理后的频谱包络线。采用cubic插值处理后的频谱包络线如图7所示,采用spline插值处理后的频谱包络线如图8所示。

显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而这些属于本发明的精神所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。

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