1.本发明的目的是基于MODIS产品和地面实测数据，引入HANTS方法和降尺度方法，构建不同覆盖度下的土壤水分模拟模型，获取长时间序列的1Km尺度土壤水分，旨在对被动微波土壤水分产品进行真实性检验和精度改进，解决长时间序列被动微波土壤水分产品真实性检验的问题。
2.这一发明对于流域尺度的水资源和农业管理非常有意义。
3.为了实现上述目的，本发明基于长时间序列地面实测数据、MODIS地表温度、植被指数和反照率产品，综合利用热惯量方法、三参数方法、HANTS时间序列重建方法，构建了不同覆盖度下的土壤水分空间估算模型。
4.该方法具体包括如下步骤：
步骤1）FY-3、AMSR-2被动微波土壤水分与长时间序列地面实测数据的对比分析；
步骤2）开展MODIS植被生长产品与地面实测数据的长时间序列数据建模。
5.首选研究区内利用热惯量模型开展低植被覆盖区的土壤水分模拟分析；其次引入Hants时间序列重构方法，将16天合成NDVI重构成单日NDVI，基于重构后的MODIS数据产品和地面实测数据，开展三参数法模型在不同植被覆盖下的土壤水分模拟分析；
步骤3）利用下载的MODIS数据产品，在构建的不热惯量模型和三参数模型基础上，获取研究期内被动微波像元内的长时间系列1Km土壤水分模拟结果；
步骤4）在保留遥感产品的长时间序列变化趋势的前提下，利用模拟得到的1km土壤水分对被动微波土壤水分产品值进行校对改进。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述被动微波土壤水分产品为国内FY-3土壤水分产品、国外AMSR-2土壤水分产品或SMOS土壤水分产品或SMAP土壤水分产品。
7.所述三参数模型指利用地表温度，植被指数和反照率三个参数构建的土壤水分模型。