一种非侵入式家电负荷识别方法与流程

技术特征：

1.一种非侵入式家电负荷识别方法，其特征在于，所述方法具体包括

步骤1、采集单个家用电器的用电数据，并从中提取稳态电压和稳态电流，进行数据存储；

步骤2、依据稳态电流的波峰系数这一特征值将负荷分为近似线性负荷和非线性负荷两类，分别用线性模型和非线性模型去描述；

步骤3、将稳态电压作为系统的输入数据序列，稳态电流作为系统的输出数据序列，利用系统辨识的方法分别给两类负荷建立模型，形成模型库；

步骤4、采集待识别负荷的稳态电压和稳态电流；

步骤5、利用步骤2的方法预筛选确定该负荷所属模型库类型；

步骤6、将待识别负荷与相应模型库中的模型匹配分析；

步骤7、确定待识别负荷。

2.根据权利要求1所述的非侵入式家电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤2中利用稳态电流波峰系数这一特征值将负荷分类的具体步骤为

步骤201、计算稳态电流波形的均方根；

步骤202、计算稳态电流波形的幅值；

步骤203、利用均方根和幅值求取稳态电流波峰系数；

步骤204、判断波峰系数是否满足，若满足则为近似线性负荷，否则为非线性负荷；

其中，N为数据长度，i(k)表示采样获得有限长度的稳态电流数据序列。

3.根据权利要求1所述的非侵入式家电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤6中模型匹配分析的具体步骤为

步骤601、若步骤5中确定待识别负荷属于线性模型库，则执行步骤602-604；若步骤5中确定待识别负荷属于非线性模型库，则执行步骤605-606；

步骤602、将待识别负荷的稳态电压数据序列依次通过线性模型库中的各个模型，得到残差序列；

其中，I(k)表示采样获得的待识别负荷稳态电流数据序列，I1(k)表示模型输出的稳态电流数据序列，，L为模型匹配的数据长度；

步骤603、计算各模型的残差均值，并按从小到大的顺序排列，选出5种残差均值较小的模型；

步骤604、判断上述5种模型的残差序列是否满足白噪声序列，即验证残差自相关系数是否满足如下两个不等式：①，取；②，置信度α取0.05；，当有一个不等式成立或两个都成立，则残差序列为白噪声序列，可信度为95%，说明该模型与待识别负荷匹配较好，否则说明匹配不好；

其中，残差自相关系数；

为的自相关函数；

为检验阈值，其值等于置信度为1-α、自由度为m的分布值；

步骤605、将待识别负荷的稳态电压数据序列依次通过非线性模型库中的各个模型，计算各模型残差方差；

步骤606、将各模型的残差方差从小到大排列，其中残差方差最小的模型即为与待识别负荷匹配程度较高的模型。