1.一种基于极限油温等效的主变压器油位实时监控方法，其特征在于，该方法首先获取一台主变压器设备最近30天的油温、油位实测数据并进行线性拟合，得到实测数据油温-油位拟合直线函数及90摄氏度油温下的油位值；随后利用实测数据和90摄氏度油温下油位值，得到30天实测数据油位等效拟合直线，并计算30天在设定温度下的等效油位值；以时间为自变量、等效油位值为因变量进行线性拟合，确定时间与油位的拟合直线函数及斜率；对斜率进行判定，得到主变压器的油位状态，用户收到判定结果，完成实时监控。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
1)在数据采集的当前天，选定变电站中一台主变压器设备的油温、油位仪表，利用多维综合远程巡检系统中观察此部位画面最佳的摄像机，确定所述油温、油位仪表与摄像机之间的映射关系，并在多维综合远程巡检系统中建立图像智能分析模型，利用多维综合远程巡检系统中每日例行巡视进行抓图，将主变压器的油温、油位图片转换为油温、油位实测数据存储到数据库中，数据采集共选取当前天以前最近30天的数据；
2)将步骤1)得到的实测数据通过最小二乘法线性拟合，确定实测数据油温-油位拟合直线函数表达式；通过计算，得出实测数据油温-油位拟合直线在90摄氏度油温时油位值，并将该结果保存到数据库中；
3)从步骤1)中随机选取某一日期的实测数据，结合步骤2)中计算得到的实测数据90摄氏度油温下油位值，得到所选取日期的实测数据油位等效拟合直线函数表达式；并计算出所选取日期实测油位在设定温度下的等效油位值，并将计算得到的该等效油位值保存到数据库中；
4)重复步骤3)，得到全部日期实测数据的油位等效拟合直线共30条，通过计算，将步骤1)中记录的主变压器30天的油温-油位实测数据都转化为步骤3)所设定温度下的等效油位值，并将计算得到的30个等效油位值保存到数据库中；
5)将步骤4)中计算得到的30个等效油位值按照日期先后顺序进行排列，第30天即为数据采集的当前天；当每天巡视时间不一致时，将时间刻度转化为对应比例，得到时间刻度转化后30天内设定温度下的时间与等效油位值列表；将所述列表中每一行时间数据和对应的等效油位值数据合并为一组数据，共30组数据，以时间为自变量、等效油位值为因变量的进行最小二乘法线性拟合，确定时间与油位的拟合直线函数；
6)记步骤5)得到的时间与油位拟合直线函数的斜率为a，定义一个区间A[-0.01,0.01],判断a的取值与区间A的归属关系；当a处于区间A以内时，则表明该主变压器设备运行正常；当a不处于区间A以内时，表明该主变压器油位变化异常；
7)用户在多维综合远程巡检系统客户端上查看巡视记录，客户端将步骤6)中的判定结果告知用户，完成对主变压器设备运行情况的实时监控。