技术总结
本发明提供一种基于人工智能对于红外和拉曼光谱数据的快速分析处理方法，包括如下步骤：获取单一样品学习组的红外和拉曼光谱库；对光谱库数据进行统计学过滤去除可疑和无效数据；用人工智能对学习组光谱库进行无监督学习分类；对分类结果区分出的每一类抽样进行化学分析验证分类；如抽样结果达不到应用需求，则返回人工智能程序用化学分析结果进行监督学习分类；通过多次反复分类迭代，人工智能程序自动生成能够满足应用需求的分析预测模型；将模型用于该种样品的未知样快速光谱分析检测。此方法适用于大量样品的快速光谱分析检测，并可以根据需要进行精确度调整；该方法可以被快速运用于不同的样品测试场景中，具有巨大的应用前景和潜力。
技术研发人员：刘玮;赵耀;黄晋卿
受保护的技术使用者：中山市腾创贸易有限公司
文档号码：201611233951
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.05.24