技术领域本实用新型主要涉及一种参数检测精确、供能环保持久且远程传输的智能水质监测系统。
背景技术：
水质污染，是当今世界的严峻难题之一。工业废水、城乡生活污水的排放，水体的富养化问题，严重破坏了水环境，危害着人类及大自然生态系统的健康。早期水质监测方法是由人工定时采样，并将样本带回实验室分析。这种方法获得的数据代表性和实时性较差，且耗时耗力。随着现代通信技术的发展，特别是GSM数字移动通信系统在我国的大力发展，利用覆盖广阔的全球移动通信系统(GSM)无线网络，监控远程目标已是目前远程控制研究热点之一。本文研究的意义和目的在于研发和构建一种参数检测精确、供能环保持久且远程传输的智能水质监测系统。
技术实现要素：
本实用新型的技术方案是：一种智能环保水质监测系统，由数据处理和接收模块、GSM通信模块、供能模块、单片机模块和传感器模块组成；所述数据处理和接收模块由监控中心和用户手机组成；所述GSM通信模块由TC35i通信模块组成；所述供能模块由ELECFANS太阳能电池板和LR6-24B干电池组成；所述单片机模块由STC公司生产的STC89C52单片机及其外围电路组成；所述传感器模块由DS18B20温度传感器和1PCSPH传感器组成；所述传感器模块检测水质参数通过串口通信传输至STC89C52单片机模块；所述单片机模块对数据参数进行内部程序处理后通过GSM通信模块无线传输至数据处理和接收模块；所述数据处理和接收模块中的监控中心进一步对数据进行分析、处理；同时用户手机将实时接收处理后的相关参数，从而完成对水质的智能监测。进一步地，所述传感器模块中DS18B20温度传感器和1PCSPH传感器能够分别检测水质中温度和PH参数，检测的参数通过串口通信传输至STC89C52单片机，单片机模块对数据参数进行内部程序处理后通过GSM通信模块无线传输至监控中心和用户手机。进一步地，所述GSM通信模块由TC35i模块组成，通过与单片机之间进行异步串行通信，从而实现检测参数的接收和发送。进一步地，所述供能模块由主电源ELECFANS太阳能电池板和副电源LR6-24B干电池组成；既充分利用了太阳能白天充电供电的特点，也解决了阴雨天和夜间电量不足时可以使用干电池的状况，从而保证了监测系统能够长时间正常稳定工作。所述GSM通信模块中TC35i的TXD和RXD端口分别连接STC89C52单片机的RXD和TXD端口，GND分别接地；同时用RS-232串口线将监控中心PC机和TC35i的RS232端口连接起来；另外，SIM上的CCRST、CCIO、CCCL、CCVCC和CCGND通过SIM卡阅读器与TC35i的同名端直接相连；从而实现短信指令和数据参数的远程传输。所述供能模块中由主电源ELECFANS太阳能电池板和副电源LR6-24B干电池共同组成；分别将电源的“+”、“-”级与STC89C52单片机的VCC和GND连接，单片机程序首先使主电源ELECFANS太阳能电池板供能，电量不足的情况下LR6-24B干电池开始供能；始终保证水质监测系统稳定的工作。本实用新型具有以下优点：(1)具备全天候工作条件，且数据检测精确；(2)GSM通信模块传输安装简便、费用低廉且实时性好；(3)供能模块采用主副电源，主电源清洁环保，使用时间长，副电源保证系统突发状况下正常工作。附图说明图1是本实用新型的结构示意图。在图1中，1.数据处理和显示模块，2.GSM通信模块，3.供能模块，4.单片机模块，5.传感器模块。具体实施方式参照图1，所述数据处理和接收模块1由监控中心和用户手机组成；所述GSM通信模块2由TC35i通信模块组成,TC35i的TXD和RXD端口分别连接STC89C52单片机的RXD和TXD端口，GND分别接地；同时用RS-232串口线将监控中心PC机和TC35i的RS232端口连接起来；另外，SIM上的CCRST、CCIO、CCCL、CCVCC和CCGND通过SIM卡阅读器与TC35i的同名端直接相连；所述供能模块3由ELECFANS太阳能电池板和LR6-24B干电池组成,分别将电源的“+”、“-”级与STC89C52单片机的VCC和GND连接，单片机程序首先使主电源ELECFANS太阳能电池板供能，电量不足的情况下LR6-24B干电池开始供能；所述单片机模块4由STC公司生产的STC89C52单片机及其外围电路组成；所述传感器模块5由DS18B20温度传感器和1PCSPH传感器组成；其中，STC89C52单片机模块4的P1.0-P1.1端口分别接传感器模块5的DS18B20温度传感器和1PCSPH传感器的模拟信号输出端口，用于检测水质中温度、PH参数。所述传感器模块5检测的水质参数通过串口通信传输至STC89C52单片机模块4；所述STC89C52单片机模块4对检测参数进行内部程序处理后通过GSM通信模块2传输至数据处理和接收模块1，所述数据处理和接收模块1中的监控中心进一步对数据进行分析、处理；同时用户手机将实时接收处理后的相关参数，从而完成对水质的智能监测。