漂浮海表的大型藻类覆盖度估算方法与流程

技术特征：

1.漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：

采集实际的大型藻类及海水光谱作为端元光谱，模拟、分析现有的主要藻类指数对大型藻类的海表覆盖度的响应规律，建立其相应的估算模型，并以实际的卫星遥感影像进行试验与评估，其具体建模过程如下：

步骤1、采集端元光谱：在漂浮海表的大型藻类大规模聚集海域，分别采集大型藻类以及海表的辐射亮度，并计算各自的反射率，分别得到大型藻类的端元光谱、海表端元光谱；

步骤2、获取混合光谱：基于步骤1中获取的大型藻类的端元光谱、海表端元光谱，模拟不同海水与大型藻类的配比，即通过单位面积中大型藻类的百分比POM的变化进行配比，基于海水与大型藻类的端元光谱的线性混合获得混合光谱；

步骤3、混合光谱重采样：按卫星多光谱波段波宽设置，基于算术平均的方法将混合光谱重采样；

步骤4、建立大型藻类覆盖度估算模型：根据混合光谱在不同波段的反射率分别计算NDVI指数、DVI指数、VB-FAH指数，根据所述指数对不同海水与大型藻类的配比的响应特征，并基于回归分析，通过归一化处理，建立基于所述指数的大型藻类覆盖度估算模型。

2.如权利要求1所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：在步骤2中POM在0-100％之间选取，并按照等差间隔从0至100％设定不同海水与大型藻类的配比，获得当前配比中的混合反射率光谱。

3.如权利要求2所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：POM在0-100％之间按照0.25％的等差间隔进行变化。

4.如权利要求2或3所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：在步骤2中采用的混合光谱的具体计算为，计算单位面积内海水的占比与海水反射率的乘积以及单位面积内大型藻类的占比与大型藻类反射率的乘积，以上两种乘积之和即为混合光谱反射率；然后对获得的混合光谱按照算数平均的方法进行混合光谱的重采样。

5.如权利要求4所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：在步骤4中NDVI指数、DVI指数、VB-FAH指数分别按照以下公式进行计算，

NDVI＝(R_NIR-R_RED)/(R_NIR+R_RED)；

DVI＝R_NIR-R_RED；

VB-FAH＝(R_NIR-R_G)+(R_G-R_RED)*(λ_NIR-λ_G)/(2*λ_NIR-λ_RED-λ_G)；

其中，式中下标NIR、RED及G分别指近红外波段、红波段、绿波段，λ为波长，R为反射率。

6.如权利要求5所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：在步骤4中基于NDVI指数建立大型藻类覆盖度估算模型，

NDVI:y＝0.00822*EXP(4.802*x)-0.001；

其中，y为覆盖度(％)，x为对应的NDVI指数值。

7.如权利要求5所述的漂浮海表的大型藻类覆盖度遥感估算方法，其特征在于：在步骤4中基于DVI指数、VB-FAH指数建立大型藻类覆盖度估算模型，

DVI,VB‐FAH:y＝0.973x+0.027；

其中，y为覆盖度(％)，x为对应的DVI指数值或VB‐FAH指数值。