技术总结
本发明属于电池管理技术领域，具体为一种基于极大似然估计的soc优化方法。安时积分法适用于各种电池，但是一旦出现误差就会使误差积累。极大似然估计，是一种概率论在统计学的应用，是参数估计的方法之一。参数估计是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的值。本发明为了减小实际的误差，在基于安时积分方法的基础上对电池充放电开始部分进行估算；采用极大似然估计针对其参数的估算，从而使其具有更高的准确性，使测量的值更接近准确值，在实际运用中能够进一步反应真实值，为运用带来了便利。
技术研发人员：向勇;何跃;冯雪松
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201710029964
技术研发日：2017.01.16
技术公布日：2017.06.30