本发明涉及食品加工领域，具体地，涉及一种识别加工出的食物的口感的方法和装置。
背景技术：
对于同类的食材，由于品种不同，所加工出的食物的口感会有所差别。例如，在利用电饭煲加工各种大米做米饭时，由于大米品种的不同，所加工出的米饭的口感会有不同。现有技术中，用户都是通过将各种食材实际进行加工，加工出食物后，通过品尝食物获得所加工出的食物的口感情况。例如，用户在利用电饭煲加工大米做米饭时，需要针对各种大米进行蒸煮获得米饭，然后分别品尝来获得不同种类大米所做出的米饭的口感。现有技术的问题在于，用户需要实际加工出食物后才可获得食物的口感，如此为用户选择食材带来不便。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种识别加工出的食物的口感的方法和装置，用于解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题。
为了实现上述目的，本发明提供一种识别加工出的食物的口感的方法，该方法包括：向容器中食材发送检测光线，接收食材反射的检测光线获得光谱数据；根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；对所述将要加工出的食物的口感指标进行显示。
优选地，所述根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标包括：根据光谱数据获得食材中官能团相关数据；利用官能团与成分含量间的数据对应关系来根据食材中官能团相关数据确定食材中一种或多种成分的含量；根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标。
优选地，所述根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标包括：将所获得的光谱数据发送给服务器以使服务器根据光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；接收服务器回复的将要加工出的食物的口感指标。
优选地，所述食材包括大米、小米、粳米和籼米中的至少一者；所述口感指标包括硬度、粘性和弹性中至少一者。
优选地，所述根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标包括：读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息；根据读取的关联关系信息和食材中成分含量得出加工出的食品的口感指标。
优选地，所述读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息包括：根据检测到的食材中的一种或多种成分的含量来确定食材所属类别；读取所确定的类别所对应的口感指标与成分含量的关联关系信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种识别加工出的食物的口感的装置，该装置包括：检测模块，用于向容器中食材发送检测光线，接收食材反射的检测光线获得光谱数据；处理模块，用于根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；显示模块，用于对所述将要加工出的食物的口感指标进行显示。
优选地，所述处理模块用于根据光谱数据获得食材中官能团相关数据；利用官能团与成分含量间的数据对应关系来根据食材中官能团相关数据确定食材中一种或多种成分的含量；根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标。
优选地，所述装置还包括用于发送和接收数据的通信模块，所述处理模块用于通过所述通信模块将所获得的光谱数据发送给服务器以使服务器根据光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；并通过所述通信模块接收服务器回复的将要加工出的食物的口感指标。
优选地，所述食材包括大米、小米、粳米和籼米中的至少一者；所述口感指标包括硬度、粘性和弹性中至少一者。
优选地，所述处理模块用于读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息；根据读取的关联关系信息和食材中成分含量得出加工出的食品的口感指标。
优选地，所述处理模块用于根据检测到的食材中的一种或多种成分的含量来确定食材所属类别；读取所确定的类别所对应的口感指标与成分含量的关联关系信息。
通过上述技术方案，向容器中食材发送检测光线，接收食材反射的检测光线获得光谱数据；根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；对所述将要加工出的食物的口感指标进行显示。如此，使得用户无需实际加工出食物，便可获知将要加工出的食物的口感，方便用户进行食材选择。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本发明实施方式的识别加工出的食物的口感的方法的流程图；
图2是根据本发明实施方式的根据光谱数据确定口感指标的过程的流程图；
图3是根据本发明实施方式的根据光谱数据确定口感指标的过程的流程图；
图4是根据本发明实施方式的识别加工出的食物的口感的装置的结构图；以及
图5是根据本发明实施方式的识别加工出的食物的口感的装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1是根据本发明实施方式的识别加工出的食物的口感的方法的流程图。该方法可用于各种食物加工设备中，例如电饭煲、压力锅等。如图1所示，该方法可包括如下步骤。
在步骤s110中，向容器中食材发送检测光线，接收食材反射的检测光线获得光谱数据。
其中用于检测的光线可以为近红外线。由于不用物质对光线的吸收程度不同，因而针对不同的食材能够获得相应的光谱数据。
举例而言，在电饭煲中使用大米来制作米饭。首先，利用近红外光谱仪来发送近红外线，该近红外光谱仪可电饭煲上盖，其向下发射近红外线，并接收电饭煲中大米反射的近红外线，依据接收的大米反射的近红外线来获得光谱数据。
在步骤s120中，根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标。
其中，食材可包括食材包括大米、小米、粳米和籼米中的至少一者。口感指标可包括硬度、粘性和弹性中至少一者。
在一实施方式中，如图2所示，所述根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标可包括如下步骤。
在步骤s202中，根据光谱数据获得食材中官能团相关数据。
在步骤s204中，利用官能团与成分含量间的数据对应关系来根据食材中官能团相关数据确定食材中一种或多种成分的含量。
在步骤s206中，根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标。
在一实施例中，所述根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标可包括：读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息；根据读取的关联关系信息和食材中成分含量得出加工出的食品的口感指标。
举例而言，读取食材中成分与口感指标间的关联关系值，将食材中各个成分含量与对应的关联关系值相乘后相加得出口感指标值，依据口感指标值确定所落入的口感指标分类。例如，硬度与蛋白质含量的关联关系值为+0.7720，硬度与直链淀粉含量的关联关系值为+0.4460；弹性与蛋白质含量的关联关系值为+0.5822，弹性与直链淀粉含量的关联关系值为+0.3864；粘性与蛋白质含量的关联关系值为-0.3290，粘性与直链淀粉含量的关联关系值为-0.8682。将蛋白质含量和直链淀粉含量与对应的关联关系值相乘后相加得到口感指标值。确定该口感指标值落入口感分类中哪个分类，例如，硬度可分为硬、适中、软三类，弹性可分为超弹、适中、微弹三类，粘性可分为米粒粘连、粘性适中、米粒不粘连三类。
在另一实施方式中，所述读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息可包括：根据检测到的食材中的一种或多种成分的含量来确定食材所属类别；读取所确定的类别所对应的口感指标与成分含量的关联关系信息。
举例而言，在电饭煲中使用大米来制作米饭，该大米为粳米。根据检测到的电饭煲中大米的蛋白质含量及直链淀粉含量确定电饭煲中粳米所属类别。例如，设置蛋白质的分界含量为8％，直链淀粉的分界含量为15％。当蛋白质含量≤8％，直链淀粉含量≤15％时，确定电饭煲中粳米属于a类粳米；当蛋白质含量≤8％，直链淀粉含量>15％时，确定电饭煲中粳米属于b类粳米；当蛋白质含量>8％，直链淀粉含量≤15％时，确定电饭煲中粳米属于c类粳米；当蛋白质含量>8％，直链淀粉含量>15％时，确定电饭煲中粳米属于d类粳米。各类粳米对应有各自的关联关系信息。读取电饭煲中粳米所属类别所对应的关联关系信息；根据读取的关联关系信息和电饭煲中粳米中成分含量得出米饭的口感指标。
在另一实施方式中，如图3所示，所述根据光谱数据获得食材中的一种或多种成分的含量可包括如下步骤。
在步骤s302中，将所获得的光谱数据发送给服务器以使服务器根据光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标。
在步骤s304中，接收服务器回复的将要加工出的食物的口感指标。
举例而言，服务器接收到光谱数据，根据光谱数据获得食材中官能团相关数据。服务器侧保存官能团与成分含量间的数据对应关系，服务器利用官能团与成分含量间的数据对应关系来根据食材中官能团相关数据确定食材中一种或多种成分的含量，然后根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标。服务器将口感指标回复给烹饪设备。
在步骤s130中，对将要加工出的食物的口感指标进行显示。
例如，可以在电饭煲或电压力锅的显示屏上显示硬度为硬、适中或软，弹性为超弹、适中或微弹，粘性为米粒粘连、粘性适中或米粒不粘连。
通过上述技术方案，使得用户无需实际加工出食物，便可获知将要加工出的食物的口感，方便用户进行食材选择。
在另一实施方式中，本发明中方法还可包括：将检测到的一种或多种成分含量发送给服务器；接收服务器回复的操作指令；依照操作指令对容器中食材进行加工。
其中，所述操作指令由服务器根据接收的一种或多种成分的含量来生成。
进一步地，所述食材可包括各种米类；所述依照操作指令对容器中食材进行加工可包括：依照操作指令中指示的各阶加工阶段对应的时间和温度对容器中食材进行吸水阶段、升温阶段、加热阶段、沸腾阶段及焖饭阶段的加工。
举例而言，食物加工设备可以通过无线网络模块与后台服务器建立连接，将检测到的食材中成分含量发送给服务器。服务器根据接收的食材中的成分含量生成加工操作的操作指令，食物加工设备接收到该操作指令后，按操作指令中指示进行操作。例如，使用电饭煲做米饭时，电饭煲将检测到的大米中蛋白质和直链淀粉的含量发送给服务器。服务器根据蛋白质和直链淀粉的含量查找到匹配的操作曲线，该操作曲线包括吸水阶段、升温阶段、加热阶段、沸腾阶段及焖饭阶段所对应的温度和时长，服务器将这些信息包括到操作指令中后，将操作指令发送给电饭煲。电饭煲接收到操作指令后，按操作指令中的这些信息对大米进行加工，最终做出米饭。
通过上述技术方案，能够根据食材中成分含量，进行对应加工，进一步提高了食材的加工品质。
图4是根据本发明实施方式的识别加工出的食物的口感的装置的结构图。该装置可用于各种食物加工设备中，例如电饭煲、压力锅等。如图4所示，该方法可包括如下模块。
检测模块410，用于向容器中食材发送检测光线，接收食材反射的检测光线获得光谱数据；
处理模块420，用于根据所获得的光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；
显示模块430，用于对所述将要加工出的食物的口感指标进行显示。
在一实施例中，处理模块420用于根据光谱数据获得食材中官能团相关数据；利用官能团与成分含量间的数据对应关系来根据食材中官能团相关数据确定食材中一种或多种成分的含量；根据食材中一种或多种成分的含量确定将要加工出的食物的口感指标。
在一实施例中，如图5所示，装置还包括用于发送和接收数据的通信模块510，处理模块420用于通过通信模块510将所获得的光谱数据发送给服务器以使服务器根据光谱数据确定将要加工出的食物的口感指标；并通过通信模块510接收服务器回复的将要加工出的食物的口感指标。
在一实施例中，所述食材包括大米、小米、粳米和籼米中的至少一者；所述口感指标包括硬度、粘性和弹性中至少一者。
在一实施例中，处理模块420用于读取食材中成分含量与口感指标间的关联关系信息；根据读取的关联关系信息和食材中成分含量得出加工出的食品的口感指标。
在一实施例中，处理模块420用于根据检测到的食材中的一种或多种成分的含量来确定食材所属类别；读取所确定的类别所对应的口感指标与成分含量的关联关系信息。
通过上述技术方案，使得用户无需实际加工出食物，便可获知将要加工出的食物的口感，方便用户进行食材选择。
在一实施例中，通信模块510可用于将检测到的一种或多种成分含量发送给服务器，并接收服务器回复的操作指令；处理模块420可用于依照操作指令来控制对容器中食材的加工。其中，所述操作指令由服务器根据接收的一种或多种成分的含量来生成。
进一步地，处理模块420可用于依照操作指令中指示的各阶加工阶段对应的时间和温度控制对容器中食材进行吸水阶段、升温阶段、加热阶段、沸腾阶段及焖饭阶段的加工的时间和温度。
通过上述技术方案，能够根据食材中成分含量，进行对应加工，进一步提高了食材的加工品质。
上述装置与前述方法相对应，装置中具体实施方式可参见方法中详细说明，在此不再赘述。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。